DIFERENCIAS ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Descrição

Informática y Comunicaciones Mapa Mental sobre DIFERENCIAS ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA, criado por Cecilia Avila em 18-09-2023.
Cecilia Avila
Mapa Mental por Cecilia Avila, atualizado more than 1 year ago
Cecilia Avila
Criado por Cecilia Avila aproximadamente 1 ano atrás
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Resumo de Recurso

DIFERENCIAS ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA
  1. Bussiness Intelligence
    1. Consiste en un conjunto de técnicas de gestión empresarial que permiten a una organización tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en información.
      1. Utiliza la tecnología para recopilar datos, depurarlos y convertirlos en información
        1. Solo trabaja con datos estructurados
          1. Opera a través de bases de datos alojadas en uno o más servidores, donde la información necesariamente se ha almacenado con anterioridad y se encuentra disponible para llevar a cabo tareas de procesamiento y análisis
            1. Se encarga de recopilar, procesar y analizar datos históricos o actuales de una organización para generar informes, basándose en el conocimiento acumulado del negocio, estructurados en bases de datos
              1. El equipo de trabajo lo integran: expertos en administración de empresas, economistas, expertos en marketing, ingenieros y técnicos.
    2. Big Data
      1. Es un conjunto de tecnologías y herramientas capaces de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organización.
        1. Se encarga de la extracción de conocimiento a partir de los datos, desde el análisis exploratorio o minería de datos hasta la generación de modelos predictivos que posibiliten la toma de acciones
          1. Recogen todo tipo de datos, ya sean estructurados o no estructurados
            1. Se ponen en marcha diversas tecnologías que permiten el tratamiento masivo de datos en paralelo y simultáneamente a través de sistemas distribuidos lo que demanda muchos más recursos, tanto a nivel de servidores como de espacio en disco para alojar tanto volumen de datos.
              1. Mira hacia el futuro y está constituido por información no estructurada que podrá ser analizada.
                1. Equipo de trabajo conformado por: ingenieros, estadísticos y matemáticos.

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