Diseños de investigación: tipos y características

Anotações:

• Estos diseños tienen por objetivo generar aspectos relevantes, lograr el control de las condiciones experimentales, la evidente manipulación de variables, la aleatorización para asegurar la constancia del experimento y la posibilidad de posibles comparaciones.
• En función de la estrategia empleada para la comparación entre los tratamientos administra­dos los sujetos:  1. Diseños intergrupos o intersujetos  2. Diseños intrasujetos  3. Diseños mixtos o de medidas parcialmente repetidas
• En función de variables independientes o factores de los que consta un diseño:  1. Diseños simples o unifactoriales  2. Diseños complejos o factoriales
• En función de la técnica de control asociada a la estructura del diseño:  1. Diseños de grupos aleatorios 2. Diseños con una o más dimensiones de bloqueo  3. Diseños emparejados  4. Diseños jerárquicos  5. Diseños intrasujetos
• En función de la cantidad de variables dependientes incluidas en el diseño:  1. Diseños univariantes o univariados  2. Diseños multivariantes o multivariados
• Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales:  1. Diseños completos  2. Diseños incompletos; con base en el motivo por el que se carece de dicha combinación, se sub­ dividen en:  2.1. Diseños estructuralmente incompletos  2.2. Diseños accidentalmente incompletos
• El tipo de técnica para utilizar los datos con base en criterios taxonómicos:  1. Diseños paramétricos  2. Diseños no paramétricos
• En función de las posibilidades de control estadístico que brinda el diseño:  1. Diseño con covariables o diseño de covarianza  2. Diseño sin covariables
• En función de la constancia en la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos:  1. Diseños equilibrados  2. Diseños no equilibrados

1. Diseños de investigación preexperimental y diseños de investigación cuasiexperimental

   Anotações:

   • Debido a que este tipo de diseños carecen de asignación al azar de los sujetos a las variables inde­pendientes, como vimos en capítulos anteriores, la comparación de resultados se centrará en el caso de los diseños no experimentales en las muestras tomadas de individuos al azar en una pobla­ ción y sus diseños se ubicarán en función del diseño de la encuesta o del número de las medi- ciones u observaciones. Por su parte, en el caso de los diseños cuasiexperimentales, su campo de acción serán los efectos del tratamiento terapéutico, los programas de intervención social o los programas de intervención educativa.
   • Por lo tanto, éstos se dividen en:  A) En función de los efectos del tratamiento:  1. Diseño de pretest, posttest B) En función del número y frecuencia de las mediciones: 1. Series de tiempo interrumpidas  C) En función de la relación entre las variables:  1. Diseños de correlación, que a su vez se subdividen en: 1.1. Diseños de acción cruzada  1.2. Diseño longitudinal
2. Diseños de investigación experimental

   Anotações:

   • X es igual al estímulo, tratamiento o condición experimental, resultado de la manipulación de la variable independiente  O Es igual a la observación o medición de los sujetos en un grupo  S es igual a sujeto  0X es igual a una preprueba (antes del tratamiento)  XO es igual a una posprueba (después del tratamiento  ___ es igual a la ausencia del estimulo o tratamiento y se trata de un grupo control o testigo  G Grupo de sujetos G1, G2, G3, etcétera.  AZ asignación al azar o aleatoria a los grupos  AP asignación por aparejamiento  = resultado de la comparación E es igual a grupo experimental  C es igual a grupo control