4670319
Descrição
Mapa Mental por Jonnathan González Romero, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Jonnathan González Romero
mais de 8 anos atrás
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MATLAB (mapa conceptual)
- ¿Que significa MATLAB?
- ¿Qué significa MATLAB? MATLAB (abreviatura de MATrix
LABoratory, "laboratorio de matrices") es una herramienta de
software matemático que ofrece un entorno de desarrollo
integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio
(lenguaje M).
- ¿Qué significa MATLAB? MATLAB (abreviatura de MATrix
LABoratory, "laboratorio de matrices") es una herramienta de
software matemático que ofrece un entorno de desarrollo
integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio
(lenguaje M).
- ¿Qué es MATLAB?
- MATLAB es el lenguaje de alto nivel y el entorno interactivo utilizado por
millones de ingenieros y científicos en todo el mundo. Le permite explorar y
visualizar ideas, así como colaborar interdisciplinarmente en procesamiento de
señales e imagen, comunicaciones, sistemas de control y finanzas
computacionales.
- MATLAB es el lenguaje de alto nivel y el entorno interactivo utilizado por
millones de ingenieros y científicos en todo el mundo. Le permite explorar y
visualizar ideas, así como colaborar interdisciplinarmente en procesamiento de
señales e imagen, comunicaciones, sistemas de control y finanzas
computacionales.
- ¿Cuáles son los orígenes de MATLAB?
- El nombre MATLAB viene de "matrix laboratory" (laboratorio
matricial). MATLAB fue originalmente escrito para proveer
acceso fácil al software matricial desarrollado por los proyectos
LINPACK y EISPACK, que juntos representan el estado del arte e
software para computación matricial. Hoy MATLAB es usado en
una variedad de áreas de aplicación incluyendo procesamiento
de señales e imágenes, diseño de sistemas de control, ingeniería
financiera e investigación médica. La arquitectura abierta facilita
usar MATLAB y los productos que lo acompañan para explorar
datos y crear herramientas personalizadas que proveen visiones
profundas tempranas y ventajas competitivas.
- El nombre MATLAB viene de "matrix laboratory" (laboratorio
matricial). MATLAB fue originalmente escrito para proveer
acceso fácil al software matricial desarrollado por los proyectos
LINPACK y EISPACK, que juntos representan el estado del arte e
software para computación matricial. Hoy MATLAB es usado en
una variedad de áreas de aplicación incluyendo procesamiento
de señales e imágenes, diseño de sistemas de control, ingeniería
financiera e investigación médica. La arquitectura abierta facilita
usar MATLAB y los productos que lo acompañan para explorar
datos y crear herramientas personalizadas que proveen visiones
profundas tempranas y ventajas competitivas.
- ¿Cómo se originó?
- MATLAB nace como una solución a la necesidad de mejores y más
poderosas herramientas de cálculo para resolver problemas de
cálculo complejos en los que es necesario aprovechas las amplias
capacidades de proceso de datos de grandes computadores.
- MATLAB nace como una solución a la necesidad de mejores y más
poderosas herramientas de cálculo para resolver problemas de
cálculo complejos en los que es necesario aprovechas las amplias
capacidades de proceso de datos de grandes computadores.
- ¿Cuáles son las principales capacidades de Matlab?
- Cálculo numérico
- MATLAB proporciona una serie de métodos de cálculo
numérico para analizar datos, desarrollar algoritmos y
crear modelos. El lenguaje de MATLAB incluye funciones
matemáticas que permiten las operaciones científicas y de
ingeniería habituales. Las funciones matemáticas
principales utilizan librerías optimizadas por procesador a
fin de permitir una ejecución rápida de los cálculos de
vectores y matrices.
- MATLAB proporciona una serie de métodos de cálculo
numérico para analizar datos, desarrollar algoritmos y
crear modelos. El lenguaje de MATLAB incluye funciones
matemáticas que permiten las operaciones científicas y de
ingeniería habituales. Las funciones matemáticas
principales utilizan librerías optimizadas por procesador a
fin de permitir una ejecución rápida de los cálculos de
vectores y matrices.
- Análisis y visualización de datos
- MATLAB ofrece herramientas para adquirir, analizar y visualizar
datos, lo que permite profundizar en los datos en una fracción del
tiempo que se tardaría con el uso de hojas de cálculo o lenguajes
de programación tradicionales. También es posible documentar y
compartir los resultados mediante gráficos e informes, o bien a
través de la publicación de código de MATLAB.
- MATLAB ofrece herramientas para adquirir, analizar y visualizar
datos, lo que permite profundizar en los datos en una fracción del
tiempo que se tardaría con el uso de hojas de cálculo o lenguajes
de programación tradicionales. También es posible documentar y
compartir los resultados mediante gráficos e informes, o bien a
través de la publicación de código de MATLAB.
- Desarrollo y distribución de aplicaciones
- Las herramientas y los productos complementarios de MATLAB
proporcionan una serie de opciones para desarrollar y distribuir
aplicaciones. Es posible compartir algoritmos y aplicaciones
individuales con otros usuarios de MATLAB o distribuirlos libremente
entre otras personas que no disponen de MATLAB.
- Las herramientas y los productos complementarios de MATLAB
proporcionan una serie de opciones para desarrollar y distribuir
aplicaciones. Es posible compartir algoritmos y aplicaciones
individuales con otros usuarios de MATLAB o distribuirlos libremente
entre otras personas que no disponen de MATLAB.
- Cálculo numérico
- ¿Qué es un Toolbox de Matlab?
- Las herramientas usadas para crear y manipular estas expresiones forman la toolbox de
matemáticas simbólicas. Existen herramientas para combinar, simplificar, diferenciar, integrar, ...
Otras herramientas son usadas para resolver de manera exacta problemas de álgebra lineal,
evitando los errores que vienen aparejados con los métodos númericos usualmente utilizados. La
toolbox estaconstruida sobre el programa MAPLE, que es el análogo a MATLAB en cuanto a
capacidad y potencia, pero dentro de la manipulación simbólica.
- ¿Cuáles son los principales Toolboxes de Matlab?
- Parallel Computing Toolbox ™ le permite resolver problemas computacionalmente
y uso intensivo de datos utilizando procesadores de múltiples núcleos, GPU y
clusters de ordenadores. De alto nivel de construcciones paralelas de bucles, tipos
de matrices especiales y numéricos paralelizados algoritmos permiten paralelizar
MATLAB ® aplicaciones sin CUDA o programación MPI. Puede utilizar la caja de
herramientas con Simulink ® para ejecutar múltiples simulaciones de un modelo
en paralelo. La caja de herramientas le permite utilizar la capacidad de
procesamiento de los ordenadores multinúcleo mediante la ejecución de
aplicaciones en MATLAB trabajadores (motores de cálculo) que se ejecutan
localmente. Sin cambiar el código, puede ejecutar las mismas aplicaciones en un
cluster de ordenadores o un servicio de computación en red (utilizando MATLAB
Distributed Computing Servidor ™ ). Puede ejecutar aplicaciones paralelas de
forma interactiva o por lotes.
- Parallel Computing Toolbox ™ le permite resolver problemas computacionalmente
y uso intensivo de datos utilizando procesadores de múltiples núcleos, GPU y
clusters de ordenadores. De alto nivel de construcciones paralelas de bucles, tipos
de matrices especiales y numéricos paralelizados algoritmos permiten paralelizar
MATLAB ® aplicaciones sin CUDA o programación MPI. Puede utilizar la caja de
herramientas con Simulink ® para ejecutar múltiples simulaciones de un modelo
en paralelo. La caja de herramientas le permite utilizar la capacidad de
procesamiento de los ordenadores multinúcleo mediante la ejecución de
aplicaciones en MATLAB trabajadores (motores de cálculo) que se ejecutan
localmente. Sin cambiar el código, puede ejecutar las mismas aplicaciones en un
cluster de ordenadores o un servicio de computación en red (utilizando MATLAB
Distributed Computing Servidor ™ ). Puede ejecutar aplicaciones paralelas de
forma interactiva o por lotes.
- ¿Cuáles son los principales Toolboxes de Matlab?
- Las herramientas usadas para crear y manipular estas expresiones forman la toolbox de
matemáticas simbólicas. Existen herramientas para combinar, simplificar, diferenciar, integrar, ...
Otras herramientas son usadas para resolver de manera exacta problemas de álgebra lineal,
evitando los errores que vienen aparejados con los métodos númericos usualmente utilizados. La
toolbox estaconstruida sobre el programa MAPLE, que es el análogo a MATLAB en cuanto a
capacidad y potencia, pero dentro de la manipulación simbólica.
- ¿Qué es un archivo .m?
- MATLAB nos permite crear funciones propias en forma de archivos .m. Un
archivo .m de función es similar a un archivo script, al igual que ellos son
archivos de texto creados en un editor de texto. La diferencia entre ambos es
que la función sólo se comunica con el espacio de trabajo a traves de las
variables de entrada y salida, las variables intermedias dentro de la función no
aparecen ni interactuan con el espacio de trabajo de MATLAB.
- ¿Cómo se crea un archivo m?
- Para crear un archivo M usaremos la opción File / New / M-FileL, que abre una ventana para la
edicción del texto. Normalmente se abre un editor propio de MATLAB, pero la opción File /
Preferences permite usar nuestro editor preferido. Tras escribir nuestro conjunto de ordenes
podemos guardar el archivo para posteriormente editarlo y modificarlo, ejecutarlo, ...
- Para crear un archivo M usaremos la opción File / New / M-FileL, que abre una ventana para la
edicción del texto. Normalmente se abre un editor propio de MATLAB, pero la opción File /
Preferences permite usar nuestro editor preferido. Tras escribir nuestro conjunto de ordenes
podemos guardar el archivo para posteriormente editarlo y modificarlo, ejecutarlo, ...
- ¿Cómo se crea un archivo m?
- MATLAB nos permite crear funciones propias en forma de archivos .m. Un
archivo .m de función es similar a un archivo script, al igual que ellos son
archivos de texto creados en un editor de texto. La diferencia entre ambos es
que la función sólo se comunica con el espacio de trabajo a traves de las
variables de entrada y salida, las variables intermedias dentro de la función no
aparecen ni interactuan con el espacio de trabajo de MATLAB.
- Referencias bibliográficas:
http://es.mathworks.com/products/matlab/index.html?s_tid=gn_loc_drop
https://es.wikipedia.org/wiki/MATLAB
http://www.monografias.com/trabajos5/matlab/matlab.shtml
http://es.mathworks.com/products/matlab/features.html#numeric_computation
https://www.depeca.uah.es/depeca/repositorio/asignaturas/20614/transp.pdf
http://www.nebrija.es/~mjgarbayo/seminario_matlab/matlab5.html
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