Investigación científica - Sampieri

1. Según la naturaleza de la información
   1. Cualitativa
      1. Persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa.
         1. Tipos
            1. Investigación - acción
            2. Investigación participativa
               1. Estudio de casos
               2. Estudio etnográfico
               3. Estudios históricos
   2. Cuantitativa
      1. Utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo directo.
         1. Encuesta social
         2. Diseños experimentales
2. Según el tiempo en que se efectúan
   1. Investigaciones sincrónicas
      1. Estudian fenómenos que se dan en un corto período.
   2. Investigaciones diacrónicas
      1. Estudian fenómenos en un período largo, con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir.
3. Según la naturaleza de los objetivos
   1. Investigación exploratoria
      1. Primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando no ha sido suficientemente estudiado.
   2. Investigación correlacional
      1. Persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos.
   3. Investigación descriptiva
      1. Se efectúa cuando se desea escribir, en todos sus componentes principales.
   4. Investigación explicativa
      1. Intenta encontrar las causas del mismo. Existen diseños experimentales y no experimentales.
         1. Diseños experimentales
            1. Se aplican experimentos "puros". Reúnen tres requisitos fundamentales:
               1. 1. Manipulación de una o más variables independientes
               2. 2. Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente
               3. 3. Validación interna de la situación experimental
         2. Investigaciones no experimentales
            1. Cuando se realiza un estudio sin manipular deliberadamente las variables.
         3. Diseños cuasi experimentales
            1. Se utilizan cuando no es posible asignar al azar los sujetos de los grupos de investigación que recibirán tratamiento experimental.

1. Diseño experimental
   1. Intersujeto
      1. 1. con posprueba
      2. 2. con pre y posprueba
      3. 3. 4 grupos de Solomon
         1. Combina los dos anteriores
      4. 4. factoriales
         1. Dos variables independientes (o más)
   2. Intrasujeto
      1. 5. N=1
      2. 6. N>1
   3. Pre-experimentos
   4. Experimentos puros
   5. Cuasi experimentos
2. La respuesta al tipo de diseño conlleva tres niveles: 1. si es experimental, cuasi o no experimental. 2. si es inter o intrasujeto, o si es longitudinal o transversal. 3. tipo específico de diseño. Así, quedan definidos 14 diseños posibles.
3. El investigador interviene sobre la realidad
4. Diseño cuasi experimental
   1. Intersujeto
      1. 7. con posprueba
      2. 8. con pre y posprueba
      3. 9. 4 grupos de Solomon
5. Los grupos ya llegan dados al experimento
6. Diseño no experimental
   1. Transversales
      1. 10. descriptivos
      2. 11. correlaciones
   2. Longitudinales
      1. 12. de tendencia
         1. Cambios en una población en general
      2. 13. de cohorte
         1. Cambios en subgrupos específicos
      3. 14. de panel
         1. Cambios en los mismos participantes
7. El fenómeno ya llega dado al investigador

1. Bibliográficas
   1. Lectura científica
   2. Subrayado
   3. Fichaje
   4. Mapa conceptual
   5. Red conceptual
   6. Flujograma
   7. SPRI
   8. Árbol de problemas
   9. Diagrama de oposición
   10. Constelación de ideas
   11. Mentefacto
   12. Diagrama de Ishikawa
   13. Ordenador de ideas
   14. Otras
2. De campo
   1. Observación
   2. Encuesta
   3. Entrevista
   4. Sondeo
   5. Test
   6. Cartografía

1. La recolección de datos se realiza mediante el instrumento de medición.

   Anotações:

   • http://es.slideshare.net/edisoncoimbra/123-recoleccion-datos
2. Requisitos
   1. Confiabilidad
      1. Grado en que se producen resultados consistentes y coherentes.
   2. Validez
      1. Grado en que mide la variable que pretende medir.
   3. Objetividad
      1. Grado en que es permeable a los sesgos y tendencias de quien lo administra, califica e interpreta.
3. Tipos
   1. Cuestionario
   2. Escala para medir actitudes
   3. Prueba estandarizada
   4. Observación
   5. Análisis de contenido
   6. Datos recolectados por otros investigadores
4. Preparación de datos: Las respuestas codificadas, se transmiten a una matriz de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC.
   1. El instrumento construido se somete a una prueba piloto para calcular su confiabilidad y validez iniciales.
5. Aplicación del instrumento de medición
   1. Autoaplicado
      1. Individual
      2. Grupal
   2. Por entrevistas
      1. Personal
      2. Por teléfono
      3. A través de una red social

Anotações:

• http://es.slideshare.net/edisoncoimbra/124-analisis-datos

1. 1. Análisis de los datos
   1. Fases de proceso de análisis de datos
      1. A. Analizar
      2. B. Evaluar
      3. C. Analizar
2. 2. Análisis de estadística descriptiva
   1. Principales estadísticas descriptivas
      1. Medidas de tendencia central
      2. Medidas de variabilidad
      3. Varianza
      4. Los valores se presentan en tablas y gráficos.
3. 3. Evaluación de confiabilidad
   1. Criterio de evaluación
      1. Todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad que oscilan entre 0 (nula confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad).
   2. Procedimientos
      1. Medida de estabilidad
      2. Medida de consistencia interna
4. 4. Análisis de la hipótesis
   1. Se realiza mediante pruebas estadísticas
   2. Análisis
      1. Paramétrico
         1. Coeficiente de correlación de Pearson, regresión lineal, prueba t, análisis de varianza.
      2. No paramétrico
         1. Chi cuadrada, coeficientes de correlación.