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Inteligencia Artificial
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Actividad 1 Mapa Mental
Sem etiquetas
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Mapa Mental por
Gadd chiar
, atualizado more than 1 year ago
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Criado por
Gadd chiar
mais de 7 anos atrás
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Resumo de Recurso
Inteligencia Artificial
I.- Introducción
Definición de inteligencia artificial
Diferencia entre computación algorítmica y computación heurística.
Lenguajes proposicionales.
Estructuras básicas de los lenguajes proposicionales
Programas en LISP y PROLOG.
2.- Definición de agentes inteligentes.
Definición de agentes inteligentes.
Definición de Ambientes
Definición de Sistemas Expertos.
3.- Representación de Problemas en Inteligencia Artificial
Métodos de Inteligencia Artificial para resolver problemas.
Representación de espacio de estado.
Métodos de búsqueda en un espacio estado.
Representación reducida del problema.
Métodos de búsqueda en representaciones reducidas del problema.
Representación en forma de procedimiento o subrutinas.
Redes Semánticas.
Cuadro de Minsky.
Uso y Modificación del Conocimiento
Programa que resuelva problemas generales.
Programa que resuelva problemas generales por medio de premisas.
Sistemas de creencias.
Deducción automática.
Plantación.
Aprendizaje e inferencia deductiva.
Aplicaciones Específicas
Visión, Algoritmos para visión
Comprensión del lenguaje. (Lunar, Shrdl, Margi, Sam, Pam, Hersay, Harpy, Hwim, SRI/SDC).
Ciencia (Teiresis, Denral, Crysalis, Macayma, Prospector).
Medicina(Mycin, Casnet, Internist, Digitalis, Therap, Advisor, Expert).
Educacion (Cai, Scholar, Why, Sophia, Wet, Wumpus, Guidon, Buggy, Excheck).
Conocimiento (Redes de Quillian, Ham, Act, Memod).
Programacion (Paco, Dedalus, Nipq, Libra).
Anexos de mídia
Download (binary/octet-stream)
Download (binary/octet-stream)
Maxresdefault (binary/octet-stream)
Tablas+De+Verdad+De+Cualquier+Expresión+Del+Lenguaje+Proposicional (binary/octet-stream)
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