Entender que es Big Data

Cinco V

Datasets

Análisis de datos

Analítica

Inteligencia de negocios (BI)

Indicadores Clave de Desempeño (KPI)

Unidades de tamaño de los datos

Factores Empresariales

Analítica y ciencia de datos

Digitalización

Social media

Comunidades y dispositivos hiperconectados

Cloud Computing

OLTP - Procesamiento de Transacciones en Línea

OLAP- Procesamiento Analítico en Línea

Sistemas de OLTP y OLAP

ETL - Extraer - Transformar - Cargar

Data Warehouse - Bodegas de datos digitales

Data WareHouse
- Data marts

Data Warehouse - Hadoop

5 V´s

Volumen

Velocidad

Variedad

Veracidad

Valor

Datos estructurados

Datos sin estructurar

Datos semiestructurados

Metadata

Tipos de datos y veracidad

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Minería de datos

Analítica descriptiva

Analítica diagnóstica

Analítica predictiva

Analítica prescriptiva

Aprendizaje automático

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Bodegas de datos digitales

Inteligencia de negocios (BI) tradicional

Inteligencia de negocios (BI) tradicional: reportes especializados

Inteligencia de negocios (BI) tradicional: tableros de control (Dashboards)

Visualización de datos

Herramientas de Visualización de datos

Visualización de Datos y BIG DATA

Agregación

Desglose

Filtrado

Agrupado

Análisis “qué-tal-si”

Herramientas avanzadas de visualización

Consideraciones en la planeación y adopción de BIG DATA

Justificación Empresarial

Prerrequisitos Organizacionales

Aprovisionamiento de Datos

Privacidad

Seguridad

Procedencia

Soporte Limitado en Tiempo Real

Problemas de Rendimiento

Requerimientos de Gobierno

Metodología Diferencial

Computación en la Nube