Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos:
Las desviaciones típicas.
Los rangos.
Los coeficientes de variación.
La diferencia de las medias.
La diferencia de las varianzas.
La media aritmética de una variable cuantitativa:
Es siempre un valor de la variable.
No tiene sentido calcularla para variables discretas.
Es el valor más representativo de una modalidad.
Si la variable es discreta, puede no ser única.
Existe siempre.
Al analizar una serie estadística de datos, ¿puede ocurrir que la desviación sea mayor que la media?
Teóricamente no es posible, pero puede ocurrir por los errores de redondeo.
Siempre ha de ser la media mayor que la desviación típica.
A lo sumo puede ser igual a la media.
La desviación típica a de ser como máximo igual a la media para que la suma de cuadrados no sea negativa.
En general no hay relación entre la varianza y la media.
En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 años, con una desviación típica de 5 años. Entonces:
Hay más dispersión en pesos que en edades.
Hay más dispersión en edades que en pesos.
Peso y edad están dispersos de modo equivalente.
No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida.
Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera:
La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos.
La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media.
La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos.
El rango me orienta sobre la simetría de la distribución.
