La regla general de la suma dice que:
La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B menos la probabilidad de A y B.
La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A menos la probabilidad de B más la probabilidad de A y B.
Consiste en tomar la probabilidad de A y sumarla a la probabilidad de B
Calcular la probabilidad de A y la probabilidad de B
Una probabilidad es:
Es el no conocimiento de un proceso
Es el valor numérico que representa la oportunidad o posibilidad que ocurra un evento en particular
Se basa en el conocimiento previo de un proceso involucrado
Es el número de veces que se repite un evento
Un espacio muestral es:
Es el conjunto de todos los eventos posibles
Es el que tiene dos o más características
Es un espacio muestral en particular
Es parte de una población seleccionada para el análisis
Teorema de Bayes
Es una extensión de la probabilidad condicional
Se utiliza para calcular la probabilidad marginal
Se utiliza para calcular la muestra
Se utiliza para determinar las proporciones
La probabilidad conjunta:
Es la probabilidad de ocurrencia de eventos simples esto quiere decir que involucra a dos o más eventos
Es la probabilidad de un evento
Se refiere a la probabilidad de ocurrencia de un evento simple
Se refiere a eventos simples.
¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a la probabilidad conjunta?
Probabilidad de que se presente un solo evento
Probabilidad de que se presenten dos o más eventos.
Probabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se haya presentado.
Número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados.
El espacio muestral es
Está conformado por todos los eventos que no forman parte de evento A y su notación es A’.
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
Es la estimación de la probabilidad hecha antes de recibir nueva información.
Actividad que tiene como resultado o que produce un evento.
La fórmula para el cálculo de probabilidad condicional bajo condiciones de dependencia estadística se la denomina:
Espacio muestral
Experimento
Teorema de bayes
Probabilidad anterior
Si sacamos dos cartas de un naipe, una después de la otra sin devolución. La probabilidad que la segunda carta sea un rey, dado que la primera carta fue rey de corazones es:
4/52
4/48
3/48
3/51
A qué se refiere la siguiente afirmación: “Para calcular el valor esperado, se multiplica cada resultado posible, x, por su probabilidad correspondiente”
Valor esperado de una variable aleatoria discreta
Varianza de una variable aleatoria discreta
Desviación estándar de una variable aleatoria discreta
Desviación estándar
Un modelo matemático es:
Una expresión matemática que representa una variable de interés
Una probabilidad de que algo suceda
Un resultado de una población muy grande
Un resultado que indica una probabilidad de3 formatos.
Una unidad continúa o un intervalo de tiempo, volumen o cualquier área física donde pueda haber más de una ocurrencia de un evento, se refiere a:
Distribución Poisson
Área de oportunidad
Muestra
La probabilidad de que un evento ocurra en un área de oportunidad dada es la misma para todas las áreas de oportunidad. Es una de las propiedades de:
Varianza
T-Student
Que es una muestra por racimos
Los N elementos en el marco se dividen en racimos que contengan varios elementos
Implica que después de seleccionar un elemento, este ya no se puede volver a elegir
Implica seleccionar un elemento y después devolverlo al marco, donde tiene la misma probabilidad de volver a ser elegido.
la probabilidad de generar al azar cualquier digito en particular es Igual a la probabilidad de generar cualquier otro dígito.
El proceso de muestreo se inicia definiendo el marco, una lista de elementos que conforman a la población Los marcos son fuentes ele datos, por ejemplo, listas de población, directorios o mapas. El uso de diferentes marcos para generar datos. Después de seleccionar un marco se obtiene cuantos tipos de muestras:
2
5
INFINITO
3
92. ¿Cuál de los siguientes valores de probabilidad corresponden al evento seguro?
0
0.5
0.99
1.0
Las variables categóricas utilizan:
Tablas de resumen, grafica de barras y diagramas de Pareto
Histogramas, tablas y diagrama de Pareto
Diagrama de dispersión, histograma y tablas de resumen
Distribución de frecuencia, histograma y diagrama de Pareto
Una población:
Es una parte seleccionada para ser estudiada
Es un conjunto de datos para estudiar
Consta de todos los objetos o individuos sobre los que se desea obtener conclusiones
Forma parte de las variables categóricas
92. La media de una distribución de probabilidad normal es de 500; la desviación estándar es de 10 ¿Entre que pre valores se localiza alrededor de 95% de las observaciones?
490 ; 510
470 ; 530
480 ; 520
400 ; 500
Un promedio de 2 automóviles por minuto llegan a la salida Elkhart de la autopista Indiana. La distribución de llegadas se aproxima a una distribución de Poisson. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún automóvil llegue en un minuto?
P(X)= 10.23 %
P(X)= 11.07 %
P(X)= 13.53 %
P(X)= 19.03 %
Super company cuenta con ocho tornos, aunque solo hay tres espacios disponibles en el área de producción para las maquinas. ¿De cuantas maneras se pueden distribuir las ocho maquinas en los tres espacios disponibles?
200
300
336
1
¿Qué teorema se utiliza para revisar probabilidades calculadas previamente con base en información nueva, también es una extensión relacionada con la probabilidad condicional?
Teorema de Probabilidad Condicional
Teorema de Probabilidad Marginal
Teorema de Probabilidad Simple
Son un conjunto de datos que se dividen en cuatro partes iguales.
Percentiles
Quintiles
Cuartiles
Rango intercuartil
La probabilidad clásica se conoce como:
Probabilidad teórica
Probabilidad empírica
Probabilidad experimental
Probabilidad a posteriori
Se utiliza una fuente primaria de datos cuando:
Se recopila datos mediante fuentes externas
Se reúne por si mismo datos para ser analizados
Se reúne datos mediante fuentes de internet
Se recopila datos que ya han sido establecidos por terceros
Una tabla de resumen sirve para:
Presentar el número de respuestas en forma de frecuencias o porcentajes para cada categoría
Estudiar dos variables al mismo tiempo
Presentar el número de respuestas en forma grafica
Presentar el numero de respuestas de manera ascendente
Una grafica de barras:
Compara diferentes categorías utilizando líneas horizontales
Compara diferentes categorías utilizando barras individuales para representar los conteos de cada categoría
Compara diferentes datos en un periodo
Se utiliza mediante las variables numéricas
Una grafica circular:
Utiliza partes del circulo para representar los valores de cada categoría
Utiliza el circulo en general para representar cada categoría
Es utilizado para representar datos de variables numéricas
Utiliza partes del circulo para representar datos numéricos
La moda:
Es el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia
Es el dato que se encuentra en la mitad una vez ordenados el conjunto de datos
Es la suma de todos los datos dividido para el total de aquellos
Es la división de un conjunto de observaciones en 4 partes iguales
La media aritmética sirve como:
Una variable para analizar
Un dato numérico para analizar
Una referencia
Un punto de equilibrio
La media muestral es:
La suma de los valores en una muestra, dividida entre el numero de valores en la muestra
La suma de los valores en una muestra multiplicado por el numero de valores en la muestra
La suma de los valores en una muestra sumado al numero de los valores en la muestra
La suma de todos los valores de la muestra
El valor Extremo se localiza:
muy cerca de la media
muy lejos de la media
en la parte central de la media
es un valor 0
En la distribución asimétrica los valores que están por debajo:
Se distribuyen de diferente manera que los valores que están por arriba de la media
Se distribuyen uniformemente de la misma forma
Se distribuyen exactamente de la misma forma que los valores que están por arriba de la media
No son distribuidos
Los cuartiles:
Dividen un conjunto de datos en 4 partes iguales
Dividen un conjunto de datos en 2 partes iguales
Dividen datos al azar
Dividen un conjunto de datos en distintas partes
Un evento imposible tiene una probabilidad de:
0,5
El evento conjunto es:
Un evento que tiene dos o más características
Un evento que cuenta con una sola característica
No posee de características
Reúne varios eventos en una sola
La probabilidad simple es la ocurrencia de:
Un evento simple
Un evento
Un evento en conjunto
No ocurre ningún evento
Cual de los siguientes ejemplos corresponde a una variable continua
Numero de alumnos por grupo de una escuela
Numero de artículos defectuosos en un almacén
Estatura de un niño de primer año de primaria
Numero de arboles plantados en el parque de la Carolina
En una área de oportunidad puede haber:
Mas de una ocurrencia de un evento.
Tan solo una ocurrencia de un evento
No ocurre ningún evento alguno
Un numero limitado de ocurrencia de eventos
Un ejemplo de un modelo matemático para resolver problemas de negocios puede ser:
Distribución Binomial.
Regla de 3
Regla de conteo
Cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?
Moda
Intervalos
Mediana
El segundo cuartil es igual a:
La desviación estándar
La Media
La moda
La mediana
Cuáles son los tipos de probabilidades?
Priori, empírica y subjetiva
Exhaustiva y excluyente
Compuesta y mixta
Mixta
La diferencia entre un evento simple y un compuesto radica en:
La cantidad de datos que se obtengan
Las variables que intervienen
El número de características descritas
El tipo de probabilidad que influya
La fórmula de El cálculo de la proporción o frecuencia relativa es:
Proporción=frecuencia relativa= número de datos en cada clase/ número total de datos.
Porcentaje/ número de datos totales.
Frecuencia/ 100
Proporción / número de datos *100
Los pocos vitales y los muchos triviales son elementos del principio de:
Pareto
Barras
Histograma
Distribución acumulada
¿Cuál utiliza las marcas de clase de cada intervalo para representar los datos de cada clase y luego graficar las marcas de clase en porcentaje en su respectiva clase como puntos sobre una línea?
porcentaje
polígono porcentual
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Media , Moda
Moda , forma
Media, moda ,mediana
Se supone que los estudiantes de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación estándar de 36, se pide: ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta al examen obtenga una calificación superior a 72?
0.51
0.49
0.62
0.56
La probabilidad del evento A es 0,3 la probabilidad del evento B es de 0,4 y si los eventos A y B son mutuamente excluyentes la probabilidad de A unión B es:
0.10
0.12
0.58
0.70
Cuál de las siguientes propiedades no es de la distribución normal estándar:
Su medida es cero
Su varianza es cero
El área bajo la curva es uno
Es simétrica
Una distribución para las variables aleatorias continuas es:
Binomial
Poisson
Normal
Geométrica
Es una regla para calcular 2 números con base en los datos muestrales:
Intervalo de confianza
Población
Estimación por Intervalo
Una Población corresponde a:
Un conjunto de muestras en las que se basa el análisis
Un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes
Un conjunto de datos obtenidos de los sujetos que son el objeto del estudio.
La descripción de características de un conjunto de sujetos
Una muestra corresponde a:
La descripción de las características de una parte de la población.
Un conjunto de sujetos u objetos en los que se basa el análisis.
Una variable que comparte las características de la población.
Una parte representativa de la población, seleccionada para el análisis, que posee todas las características de población.
La distribución normal tiene varias propiedades teóricas lmportantes, una de ellas es:
Es simétrica. por lo que su media y su mediana son Iguales.
Tiene la apariencia de un diagrama
Su rango lntercuartil es Igual a 3.33 desviaciones estándar.
Tiene un rango finito
¿Cuáles son las probabilidades de distribución continua?
Distribución anormal, distribución distribución igualitaria y distribución exponencial
Distribución normal, distribución igualitaria y distribución exponencial
Distribución normal, distribución uniforme y distribución exponencial
Distribución normal y exponencia
Cuantas desviaciones de la media caen aproximadamente en 99.73% de los valores?
±2
±1
±3
±4
Una gráfica de probabilidad normal es:
Una representación visual que nos ayuda a evaluar si los datos están distribuidos de manera normal
Una representación visual que nos ayuda a comprender la muestra
Una representación visual que nos ayuda a explicar la media
Una representación visual que nos ayuda a seleccionar los datos.
Dentro de la fórmula de función de densidad de probabilidad normal, que valores son constantes?
PI Y e
x y media
Desviación estándar y x
Media y desviación estándar
¿El proceso de muestro se inicia definiendo?
La población
El marco
La muestra
El tipo de muestreo
¿identifique los errores de encuesta?
Error de cobertura
Error por falta de respuesta
Sesgo de selección
Error de cobertura, error por falta de respuesta, error de muestreo, error de medición
92. La media de la distribución binomial es igual al tamaño muestral , n, multiplicado por:
La probabilidad de un evento aleatorio
La desviación estándar de la muestra
La desviación estándar de la población
La probabilidad de un evento de interés
La señorita Bergen es ejecutiva del Coast Bank and Trust. A partir de sus años de experiencia, calcula que la probabilidad de que un solicitante no pague un préstamo inicial es de 0,025. El mes pasado realizo 40 préstamos. ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos?
P(X)= 6.13 %
P(X)= 5.07 %
P(X)= 4.80 %
P(X)= 9.03 %
Cual es la fórmula para calcular el Quartil 1
Q1 = n+1/4
Q1= 3(n+1)/4
Q1= n-1/4
Q1 = n*1/4
Las tablas de contingencia son consideradas como:
Análisis Bivariado
Análisis único
Análisis simétrico
Análisis mediante una sola variable
El rango intercuartil de una distribución normal debe ser igual a:
6 desviaciones estándar
La media
1.33 desviaciones estándar
