Welche Skalen gehören zu den diskreten bzw. kategorialen Skalen?
Nominalskala
Ordinalskala
Quasi-Metrisch
Intervallskala
Rationalskala
Zu den stetigen bzw. metrische Skalen gehören?
Mithilfe welcher Vorgehensweisen können in der Statistik diskrete/kategoriale Skalen ausgewertet werden?
Häufigkeiten
Kreuztabellen
Mittlwertsvergleich
Streuungsmaße
Korrelationen
❌ Bei einer nominal skalierten Variable
❌ Bei einer metrisch skalierten Variable
❌ Bei zwei nominal skalierten Variablen
❌ Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable
❌ Bei zwei metrisch skalierten Variablen
Welches Skalenniveau bietet aus statistischer Sicht die meisten Informationen?
Einstellungen und Meinungen können meist nur implizit gemessen werden.
Von welchen Faktoren ist die Schwankungsbreite abhängig?
Höhe der Prozentergebnisse
Größe der Stichprobe
Größenverhältnis zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit
Größe der Grundgesamtheit
Höhe der Validität
Höhe der Reliabilität
Wann muss man die Standardabweichung mit den Endlichkeitsfaktor multiplizieren?
Wenn man aus einer kleinen Grundgesamtheit eine große Stichprobe zieht
Wenn man aus einer großen Grundgesamtheit eine kleine Stichprobe zieht
Nie
Immer
Wenn die Reliabilität gering ist
Wenn die Reliabilität hoch ist
Was beschreibt die Standardabweichung bzw. die Schwankungsbreite?
Um wie viel die Stichprobengröße von Grundgesamtheit abweicht
Die erwartete Abweichung der Zufallsvariablen von ihrem Erwartungswert
Wie wird die Standardabweichung von dieser Dichtefunktion sein?
Klein
Groß
Mittel
Im Minusbereich
Je breiter die Dichtefunktion, desto größer die Standardabweichung.
Wann kann man den Endlichkeitsfaktor vernachlässigen?
Wenn die Stichprobe weniger als 1% der Grundgesamtheit ausmacht.
Wenn die Grundgesamtheit weniger als 1% der Stichprobe ausmacht.
Wenn die Schwankungsbreite über 30% beträgt
Jede Codierung stellt in SPSS eine Klassifikation bzw. eine Kategorie dar. Was muss man dabei beachten?
Jede Ausprägung muss sich einer Kategorie zuordnen lassen
Die Kategorien müssen einander ausschließen
Die Kategorien müssen eindimensional sein
Umfang der Codes orientiert sich am Erhebungsgegenstand
Jede Codierung muss klar dokumentiert werden
Das Abspeichern nach jeder erstellten Kategorie
Die Kategorien müssen zweidimensional sein
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median.
Mit Kreuztabellen kann man Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen testen.
Was eignet sich besonders gut für die Visualisierung metrischer Zusammenhänge?
Streudiagramme
Boxplot
Kreisdiagramm
Balkendiagramm
Was sind Voraussetzungen für die Anwendung des Spearman-Korrelationskoeffizienten bei dem Testen von Hypothesen?
Normalverteilung
Metrische Daten
Nominale Daten
Hohe Validität
Signifikanzprüfverfahren
❌ Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten
❌: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden
Was bedeutet Signifikanz?
Dass die in einer Zufallsstichprobe ermittelten Ergebnisse auch wirklich auf die dahinterstehende Grundgesamtheit übertragbar sind.
Dass die Zufallsstichprobe wirklich ein strukturell verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit darstellt.
Dass es keine Standardabweichung gibt.
Was postuliert die Nullhypothese?
Es gibt keinen Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der Stichprobe und der Grundgesamtheit
Es gibt einen Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der Stichprobe und der Grundgesamtheit
❌ "Fehler erster Art", die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie zutrifft
❌ "Fehler zweiter Art", die Nullhypothese wird nicht verworfen (= angenommen), obwohl sie nicht zutrifft
Ein Ergebnis wird in der Sozialforschung dann als signifikant betrachtet, wenn die Nullhypothese eine Wahrscheinlichkeit von unter 5% besitzt.
Der p-Wert ist kleiner als das Signifikanzniveau. Wie wird weiter vorgegangen?
Die Nullhypothese wird verworfen
Die Alternativhypothese wird verworfen
Die Alternativhypothese wird angenommen
Die Nullhypothese wird angenommen
Welche Voraussetzungen haben Parameterverfahren?
Mindestens intervallskaliert
Homogenität der Varianzen
hohe Validität
Heterogenität der Varianzen
Mindestens Ordinalskaliert
Wofür dient der Levene-Test?
Zur Überprüfung der Homogenität der Varianzen
Zur Überprüfung der Heterogenität der Varianzen
Zur Hypothesenprüfung
Zur Reliabilitätsprüfung
Zur Prüfung der Repräsentativität
Wie geht man bei dem T-Test für abhängige Stichproben vor?
Es werden zwei Mittelwerte derselben Person bzw. desselben Datensatzes miteinander verglichen
Es werden die Mittelwerte einer Variable zwischen zwei unterschiedlichen Personen bzw. Datensätzen verglichen
Man tauscht zur Überprüfung die Untergruppen der Stichproben aus und vergleicht die Ergebnisse
Die "Box" bei einem Boxplot stellt den Bereich zwischen dem ersten und dem vierten Quartil dar.
Was trifft auf Fehlerbalkendiagramme zu?
Zeigen die Variabilität einer numerischen oder einer Skalen-Variable auf
Ermöglichen Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden
Zeigen wie hoch der Fehler der Varianz ist
Zeigen die Unterschiede zwischen den Reliabilitäten
❌ = der Wert einer geordneten Liste, der in der Mitte liegt . (50% oberhalb und 50% unterhalb)
❌ = der Wert der am häufigsten vorkommt
Ab welchen p-Wert gilt ein Zusammenhang als signifikant?
p < 0,05
p < 5%
p = 0,05
p > 0,005
p < 0,5
Wozu dienen Freiheitsgrade?
Zur Identifikation der kritischen Wertgrenzen in Teststatistiken
Zur Beurteilung der Variabilität eines Ergebnisses
Zur Beurteilung der Validität eines Ergebnisses
Zur Bildung des Konfidenzniveau
Welche der folgenden Aussagen über die Freiheitsgrade stimmen?
Bei kategorialen Kreuztabellen: viele Freiheitsgrade = schlecht
Bei metrischen Mittelwertsvergleichen = viele Freiheitsgrade = gut
Bei kategorialen Kreuztabellen: viele Freiheitsgrade = gut
Bei metrischen Mittelwertsvergleichen: viele Freiheitsgrade = schlecht
Die Berechnung der erwarteten Werte sieht folgender Maßen aus: E_ij= Zeilensumme / n * Spaltensumme
Wofür wird der F-Test verwendet?
Zur Überprüfung der Varianzhomogenität/Varianzgleichheit von zwei unabhängigen Stichproben
Zur Überprüfung der Variabilität
Zur Überprüfung der Varianzheterogenität/Varianzunterschied
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