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yamy  quintero
Mapa Mental por , criado more than 1 year ago

mapa mental de medidas

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yamy  quintero
Criado por yamy quintero aproximadamente 5 anos atrás
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Medidas estadísticas bivariantes deregresiónla regresión lineal simple examina la relación lineal entredos variables continuas: una respuesta (Y) y un predictor(x). Cuando las dos variables están relacionadasLa regresión lineal simple examina la relación lineal entre dos variables continuas:una respuesta (Y) y un predictor (x) cuando las dos variables están relacionadas, esposible predecir su valor de respuesta a partir de un valor predictor con unaexactitud mayor que la asociada únicamente a las probabilidades.REGRESIÓN LINEALSe entiende por lineal ya que hay dos posiblesinterpretaciones: linealidad en las variables y linealidad enlos parámetrosuna función Y= f (x) se dice que es lineal en x si la variable x aparececon potencia unitaria y no esta multiplicada ni dividida por otra variableEs dice que una función es lineal en los parámetros si estos aparecen con frecuenciaunitaria y no están multiplicados ni divididos por cualquier otro parámetroCOEFICIENTE DE DETERMINACIÓN LINEALUna vez elegida la función rectilínea para representar larelación de dependencia de Y sobre X y estimados susparámetros a y b, a continuación se procede al computo delcoeficiente de determinación lineal con objeto de medir elgrado de dependencia de Y sobre X bajo la función deregresión lineal estimadaREGRESIÓN MÚLTIPLESe emplea mas de una variableindependiente para evaluar una variabledependiente.se utiliza para la predicción de respuestasa partir de variables explicativasREGRESIÓN: Se define como un procedimientomediante el cual se trata de determinar siexiste o no relación de dependencia entre dos omás variablesSe utiliza la regresión lineal simplepara:Determinar la relación de dependenciaque tiene una variable respecto a otraAjustar la distribución de frecuencias de unalíneaPredecir un dato desconocido de unavariable partiendo de los datos conocidos deotra variable.El coeficiente de determinación múltiple Midela tasa porcentual de los cambios de Y quepueden ser explicados por X1, X2 y X3 , ysimultáneamente.El Error Estándar de RegresiónMúltipleMediante esta medida de dispersión se hacemás preciso el grado de dispersión alrededor delplano de regresión, se hace más pequeño.(S x,y)Transformación de variablesEs un cambio en la escala con que se expresa una variablecoeficiente de correlación parcialcuantía resultante del análisis de regresión múltiple eindica la proporción de variación de la variableClique duas vezes aqui para editar o textoClique e arraste este botão para criar um novo tópico