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Mapa Mental
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yamy quintero
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mapa mental de medidas
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estadística descriptiva medidas estadísticas regresión
Criado por
yamy quintero
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20133716
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2019-11-11T17:02:36Z
Medidas estadísticas bivariantes de
regresión
la regresión lineal simple examina la relación lineal entre
dos variables continuas: una respuesta (Y) y un predictor
(x). Cuando las dos variables están relacionadas
La regresión lineal simple examina la relación lineal entre dos variables continuas:
una respuesta (Y) y un predictor (x) cuando las dos variables están relacionadas, es
posible predecir su valor de respuesta a partir de un valor predictor con una
exactitud mayor que la asociada únicamente a las probabilidades.
REGRESIÓN LINEAL
Se entiende por lineal ya que hay dos posibles
interpretaciones: linealidad en las variables y linealidad en
los parámetros
una función Y= f (x) se dice que es lineal en x si la variable x aparece
con potencia unitaria y no esta multiplicada ni dividida por otra variable
Es dice que una función es lineal en los parámetros si estos aparecen con frecuencia
unitaria y no están multiplicados ni divididos por cualquier otro parámetro
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN LINEAL
Una vez elegida la función rectilínea para representar la
relación de dependencia de Y sobre X y estimados sus
parámetros a y b, a continuación se procede al computo del
coeficiente de determinación lineal con objeto de medir el
grado de dependencia de Y sobre X bajo la función de
regresión lineal estimada
REGRESIÓN MÚLTIPLE
Se emplea mas de una variable
independiente para evaluar una variable
dependiente.
se utiliza para la predicción de respuestas
a partir de variables explicativas
REGRESIÓN: Se define como un procedimiento
mediante el cual se trata de determinar si
existe o no relación de dependencia entre dos o
más variables
Se utiliza la regresión lineal simple
para:
Determinar la relación de dependencia
que tiene una variable respecto a otra
Ajustar la distribución de frecuencias de una
línea
Predecir un dato desconocido de una
variable partiendo de los datos conocidos de
otra variable.
El coeficiente de determinación múltiple Mide
la tasa porcentual de los cambios de Y que
pueden ser explicados por X1, X2 y X3 , y
simultáneamente.
El Error Estándar de Regresión
Múltiple
Mediante esta medida de dispersión se hace
más preciso el grado de dispersión alrededor del
plano de regresión, se hace más pequeño.
(S x,y)
Transformación de variables
Es un cambio en la escala con que se expresa una variable
coeficiente de correlación parcial
cuantía resultante del análisis de regresión múltiple e
indica la proporción de variación de la variable
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