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Mapa Mental
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ROBINSON BETANCOURTH
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Mapa Mental sobre Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación, criado por ROBINSON BETANCOURTH em 27-11-2019.
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ROBINSON BETANCOURTH
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2019-11-27T14:25:48Z
Medidas estadísticas Bivariantes de
regresión y correlación
Analisis de regresion
estudia la relación entre dos variables
cuantitativas
tecnica estadistica utilizada para derivar una ecuación que relaciona una variante
de criterio con una o mas variables de predicción
estudia la fuerza de la asociación atarvés de una medida de asociación
denominada coeficiente de correlación
Problemas con la
regresión
varianza no homogénea
relación no lineal
errores correlacionados
Medida de estadistica bivariantes
relación y correlación
diagrama de dispersión
regreción lineal simple
correlación
regreción múltiple
modelo análisis de regresión
estadistico: permite la incorporación de un
componente aleatorio a la relación
estandarizada: la pendiante B1 nos indica si
hay relación entre dos variables
Deterministico: que bajo condiciones ideales la variable
independiante puede ser por una función matemática de las varaiables independientes
Modelo y regresión lineal simple
El Y ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el
modelo de relación a la cantidad se denomina errror residual
Encontramos una función de x muy simple -lineal que
permite aproximar mediante -y=b0+b1x
Regresión lineal
Coeficiente de correlación lineal de pearson
si los puntos tiene una tendencia a disponerse
alineadamente
r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables
pero no servirá para (cuadrática logaritmica)
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