Lekce 10: Časové řady

1

Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?

1

Chronologický průměr využijeme u:

1

Kdy používáme vážený chronologický průměr?

1

Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:

1

Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?

1

Průměr u čas. řad, když známe koeficienty růstu je:

1

Očištěná časová řada má:

1

Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:

1

Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:

1

Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85

1

Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:

1

Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:

1

Systematické složky v krátkodobé časové řadě jsou pouze:

1

Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr jejich jednotlivých hodnot.

1

Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární.

1

Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.

1

Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.

1

Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.

1

Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend

Quiz sobre Lekce 10: Časové řady , criado por Daniil Filatov em 13-01-2020.

Lekce 10: Časové řady

Lekce 10: Časové řady

Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?

Chronologický průměr využijeme u:

Kdy používáme vážený chronologický průměr?

Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců k poslednímu dni měsíce” zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:

Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?

Průměr u čas. řad, když známe koeficienty růstu je:

Očištěná časová řada má:

Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:

Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:

Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85

Součet sezónních faktorů u modelu řady s konstantní sezónností je:

Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:

Systematické složky v krátkodobé časové řadě jsou pouze:

Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr jejich jednotlivých hodnot.

Při modelování trendů v časových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární.

Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.

Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.

Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna.

Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend