Estadística aplicada
"conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente" (Ritchey, 2008: 1).
Funciones de la estadística
1. La descripción; el resumen de la información de tal modo que se pueda emplear mejor.
2. Y la inducción que consiste en formular generalizaciones a propósito de una determinada población sobre la base de una muestra extraída de la misma.

Importancia y aplicación de la estadística
• Radica en sus grandes aplicaciones en las diferentes actividades.
• Es de vital importancia en la toma de decisiones, ya que suministra la información necesaria para valorar planes y programas.
• Su adecuada utilización dependerá en especial del conocimiento, habilidad y experiencia de quién la emplea.

Clasificación de la estadística
• Descriptiva o deductiva: Se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de forma específica.
• Inferencial o inductiva: Ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplía.
• Aplicada: Proporciona resultados específicos y generalizados sobre la investigación.
• Matemática: Realiza los procesos de estadística deductiva o inferencial, y se utilizará el álgebra además de ciertos análisis más para ofrecer un punto de vista enfocado y formal.

Medidas de tendencia central para ubicar el dentro de los datos
• Media
• Mediana
• Moda
Clasificación de medidas
 Asimetría
 Sesgo : Denota la deformación horizontal de la curva
Mayor a cero, una cola más alargada hacia la derecha (positiva)
Menor a cero, con una cola más larga hacia la izquierda (negativa)
 Curtosis:
Mayor a cero se le denomina leptocurtica (apuntamiento alto de la curva)
Igual a cero a este tipo de curva se le denomina mesocurtica (apuntamiento normal de la curva)
Menor a cero a este tipo de curva se le denomina platicurtica (apuntamiento bajo la curva).