Estadística: medidas descriptivas para dos variables cuantitativas (2° parcial)

Medidas descriptivas para dos variables.

Objetivo de las medidas descriptivas para dos variables.

¿Cómo se le denomina al gráfico más adecuado para apreciar la relación entre dos variables numéricas?

¿En qué consiste el diagrama de dispersión?

Tipo de relación cuando los valores de X por encima de la media le corresponden valores de Y por encima y por debajo en proporciones similares.

Tipo de relación cuando para los valores de X mayores que la media le corresponden valores de Y mayores también y para los valores de X menores que la media le corresponden valores de Y menores también.

Tipo de relación cuando para los valores de X mayores que la media le corresponden valores de Y menores.

Nos indica si la posible relación entre dos variables es directa o inversa, se denota como Sxy.

Posibles relaciones que se obtienen con la covarianza.

¿Qué nos dice el signo de la covarianza?

¿Qué no nos dice la covarianza?

Mide el grado de relación lineal entre variables, se denota con la letra r.

¿Qué obtenemos del signo del coeficiente de correlación lineal de pearson gracias a que es el mismo que Sxy?

¿Para que es útil r?

Propiedades de r.

Si r = 0, ¿quiere decir que las variables son independientes?

Valores de r para considerar si hay buena relación o cierta relación.

Casos estadísticos usados cuando las variables en vez de ser numéricas son ordinales.

Modelos donde la variables dependiente se modela a través de una transformación lineal de la dependiente.

Variables en el modelo de regresión lineal simple.

Función lineal de X que nos permite aproximar Y.

¿Cómo se le llama a e = Y - Ý?

¿Cómo se construye el modelo de regresión lineal?

Fórmulas para obtener b0 y b1.

Ventajas obtenidas con la técnica de estimación mínimo cuadrática.

Es el cuadrado del coeficiente de correlación lineal de pearson (r).