Pentru n > 30 şi p= 95,5%, diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
1m
2m
>2m
3m
5m
Pentru n > 30 şi p= 99,7% diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
4m
>4m
Selectați avantajele eşantionării
cost scazut
operativitate
c
d
e
Selecţia aleatorie a totalităţii selective se efectuează
in baza cazurilor de evidență care sunt puse in ordine alfabeticä sau localitățile sunt aranjate după hartä şi se selectează fiecare a 4- a, a 6-a sau a 10-a;
prin extrageri din liste, in care sunt înregistrate toate cazurile individuale, fară nici o grupare prealabila
prin gruparea după anumite semne în grupuri tipice (de exemplu: vârstă, sex sau dupä frecvența fenomenului;
selectarea unui anumit număr de unități astfel ca raportul după semne în eşantion să he acelaşi ca şi in totalitatea integral
prin selectarea seriilor (microzone), localități sau familii care sunt examinate în întregime
Selectați afirmațiile corecte cu referire la pragul de semnificație p:
se mai numește contraprobabilitate
are sinonim de criteriu de exactitate
reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să nu depăşeascä limitele maximă şi minimă
reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să depășească limitele maximă şi minima
se determină scăzánd din 100 valoarea probabilitäții
Selectați pragurile de semnificație p recomandate în studii din domeniu medical:
0.1%
7%
1%
5%
10%
Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} și GT={tata are gripă} independente?
da
nu
partial
da deoarece sexul lor diferä
depinde de numărul de copii
Selectați ce măsoară coeficientul de corelaţie
tendinţa de creştere sau descreştere simultană sau inversă a doi parametri
intensitatea oscilaţiilor posibile ale caracterului studiat
intensitatea corelaţiei între doi parametri exprimaţi numeric
intensitatea corelaţiei între medie şi mediană
intensitatea împrăştierii datelor unei serii statistice
Selectați semnificația corectă coeficientului de corelaţie calculat între vârsta și tensiunea arterială sistolică la 425 de pacienți cu valoarea de +0,93:
cei doi parametri sunt puternic și direct corelați
cei doi parametri sunt slab corelați
cei doi parametri nu sunt corelați
Selectați semnificația corectă a coeficientului de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 429 de pacienţi cu valoarea de -0,92. Aceasta înseamnă că între cei doi parametri avem:
corelație indirectă slab
corelație directă slab
corelație indirectă puternica
corelație directă perfecta
corelație directă, puternica
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 150 de pacienţi este +0,89. Aceasta înseamnă că:
cei doi parametri sunt puternic corelați
cei doi parametri sunt mediu corelați
cei doi parametri sunt perfect corelați
Selectați tipul de corelație dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este de +1:
corelație perfectă pozitiva
corelație perfectă negativă
corelație putenică pozitivă
corelație slaba pozitivă
corelație puternică negativă
Valoarea coeficientului de corelație Pearson calculat pentru doi parametri este -1. Aceasta semnifică faptul că:
cei doi parametri sunt puternic direct corelați
cei doi parametri sunt perfect indirect corelați
cei doi parametri sunt perfect direct corelați
cei doi parametri sunt slab indirect corelați
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 12 de pacienţi este -0,98. Aceasta înseamnă că:
cei doi parametri sunt perfect învers corelați
cei doi parametri sunt direct și puternic corelați
cei doi parametri sunt indirect puternic corelați
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,30 şi ±0,69 denotă o:
corelație slabă între fenomen
corelație puternică între fenomen
corelație medie între fenomen
corelație perfectă între fenomen
lipsă de corelație
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,15 şi ±0,30 exprimă existenta unei
corelații puternice între fenomene
corelații medii între fenomene
corelații perfecte între fenomene
corelații slabe între fenomene
corelații inexistente între fenomene
Valoarea coeficientului de corelație cuprinsă între ±0,70 şi ±0,99 denotă între fenomene o:
corelatie slaba
corelatie perfecta
corelatie medie
corelatie puternica
lipsa de corelatie
Valori ale coeficientului de corelație sub 0,15 ne arată:
corelație puternică între parametri analizați
corelație slabaă între parametri analizați
corelație perfectă între parametri analizați
corelație medie între parametri analizați
lipsa de corelatie intre parametri analizati
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 219 de pacienţi este 0,025. Aceasta înseamnă că:
cei doi parametri nu sunt corelaţi
cei doi parametri sunt invers corelaţi
cei doi parametri sunt direct corelaţi
cei doi parametri sunt perfect corelaţi
sunt prea puține cazuri şi nu avem încredere în valoarea coeficientului
Graficul Scatter este un grafic care:
are pierderi din informație, ca histograma
reprezintă mai mulți pacienți printr-un punct
pe abscisă (orizontală) este reprezentat unul din parametrii, iar pe ordonată (verticală) este reprezentat celălalt parametru, la acelaşi pacient
reprezintă fiecare pacient printr-un punct
reprezintă valorile a doi parametra măsurați la mai mulți pacienți
Graficul XY Scatter este un grafic care:
reprezintă fiecare pacient prin două puncte ale carui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri
are pierderi din informație ca histograma
reprezintă fiecare pacient printr-un punct, ale cărui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri măsurați la acel pacient
se folosește pentru a compara valorile medii pentru 2 serii de date
reprezintă doua sau mai multe subloturi sub forma unor sectoare de cerc
Coeficientul de corelaţie Pearson - r - măsoară
intensitaatea dispersiei datelor unei serii statistice
intensitatea corelației între medie și mediană
intensitatea corelației între doi parametri exprimați nenumeric (calitativ)
probabilitatea ca diferenta dintre dou a medii sa fie semnificativă statistic
puterea și direcția de influență a unor factori asupra altor factori
Legătura între incidenţa dinţilor cariaţi (fenomen x), dinţilor cu parodontopatii marginale (fenomen y) şi dinţilor absenţi (fenomen z) se stabilește cu ajutorul
coeficientului de corelație a rangurilor
coeficientului de corelație liniară simpla
coeficientului de corelație liniară multipla
coeficientului de variație
coeficientul Spearman
Selectați afirmațiile corecte privind Coeficientul de corelație a rangurilor:
nu poate fi mai mare ca 1
nu poate fi mai mic ca -1
nu poate fi egal cu 2
nu poate fi egal cu 0
nu poate fi egal cu 1
Selectați afirmațiile corecte cu referire la Coeficientul de corelație a rangurilor
poate fi egal cu 1
poate fi egal cu 0.5
este mai mare ca 1
este mai mic ca +1
Legătura dintre înălțimea (fenomen x), greutatea (fenomen y) se stabilește cu ajutorul
coeficientului de corelație liniară simplă
coeficientului de corelație liniară multiplă
Selectați tipul de regresie, similar corelației:
doar pozitiva
directa
multipla
liniara
neliniara
Selectați indicatorii necesar pentru a calcula Coeficientul de regresie:
coeficientul de corelație liniara
coeficientul de variație
coeficientul de corelație a rangurilor
deviația standard a fenomenului independent
deviația standard a fenomenului dependen
Selectati legaturile de corelatie dupa forma
pozitiva
negativa
alternativa
matematica
Selectați legăturăturile de corelaţie după sens poate fi:
curbilinie
rectilinie
După formă legătura de corelaţie poate fi:
lineara
multimodala
Legătură de corelaţie se numește legătura
care reprezintă o caracteristică complectă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate
unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente
Legătură de corelație se numește legătura:
mai multor valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente care este perfectă și rigidă
unei valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente
care reprezintă o caracteristică completă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate
Legătură funcțională este atunci când
unei valori numerice a variabilei independente ii corespunde o valoare strictă a variabilei dependente
a
b
Analiza corelaţiei se utilizează pentru
asd
sd
determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influență a unor factori asupra altor factor
Corelația se aplică în practică pentru
df
determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influențä a unor factori asupra altor factori
Analiza de corelație se utilizează când trebuie de determinat:
mărimea schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
veridicitatea diferenței dintre două totalități comparate
limitele oscilațiilor posibile ale caracterului studiat
puterea şi direcția de influență a unor factori asupra altor factori
variabilitatea fenomenului
Selectați afirmația incorectă referitor la graficul de corelaţie:
este numit corelograma
are aspectul unui nor de puncte
indică existența sau lipsa legăturii
indică forma şi intensitatea exactă a legäturii
arata sensul aproximativ al legaturii
Dupa sens legatura de corelatie poate fi
continua
Selectați care este valoarea rxy pentru o legătură de corelaţie directă slabă:
0.0 - + 0.29
0.0 - + 0.1
0.0 - + 0.12
0.5 - + 0.29
0.29 - + 0.75
Selectați pentru care din valorile enumerate ale lui rxy legătură de corelaţie este directă medie:
0.3 - + 0.65
0.3 - + 0.69
+0.3 - + 0.47
+0.3 - + 0.74
Selectați valoarea rxy pentru legătură de corelaţie directă puternic
+0.7 - + 0.99
+0.7 - + 0.95
+0.7 - + 0.98
+0.7 - + 0.90
^0,3 - +0,69
Pentru rxy = +0,25 legătură de corelaţie va fi:
directa medie
directa puternica
inversa medie
directa slaba
directa medie.
Selectați legătura de corelaţie la valoarea lui rxy = - 0,85:
inversa slaba
inversa puternica
Selectați tipul legăturii de corelaţie dacă rxy = +0,58:
directa deplina
indirecta medie
Valoarea rxy = -0,36 indică o legătură de corelaţie:
Valoarea rxy= +0,94 indică o legătură de corelaţie:
indirecta puternica
Selectați tipul legăturii de corelației pentru o valoarea rxy = -0,22:
Selectați legătura de corelatei în dependență de formă
simpla
compusa
Coeficientul de regresie se utilizează pentru:
calcularea datelor orientative despre nivelul puterii de legătură
calcularea legăturii de dependență sub aspect cantitati
calcularea nivelului puterii de legătură dintre caractere cantitative
calcularea mărimii schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
calcularea direcției de influență a unor factori asupra altor factori
