METH: STADA, VO 1 - 4

... hilft uns, Studien zu konzipieren, mit denen wir inhaltliche Fragen beantworten können

... dient zum Selbstzweck

... kann die Berücksichtigung Komplexität in Zusammenhängen nicht ermöglichen

... hilft uns, zu korrekten und genrealisierbaren wissenschaftlichen Aussagen zu gelangen

... ist abhängig von normativen Vorstellungen

... leistet keine Interpretation von Befunden

... kann auch missbraucht werden

Hypothesen werden erst nach der Durchführung statistischer Analyse aufgestellt

Mit den Daten dürfen nicht alle möglichen Analysen durchgeführt werden, bis sich ein plausibles "signifikantes" Ergebnis zeigt

Fälle/Variablen ausschließen bzw. Kontrollvariablen aufnehmen/ausschließen, bis sich das erwartete Ergebnis zeigt

Das Prüfen einer Hypothese anhand derselben Daten, die für die Formulierung der Hypothese verwendet wurden

... geben einen ersten Eindruck über die zentrale Tendenz

... verdichten die Verteilung und fokussieren ein spezifisches Merkmal/herausstechende Ausprägung

... geben Auskunft der Abweichung der Daten vom Mittelwert an

... geben an, wie sich die Daten in Hinblick auf die verschiedenen Ausprägungen eines Merkmals verteilen

... gibt einen ersten Eindruck über die zentrale Tendenz

... verdichtet die Verteilung und fokussiert ein spezifisches Merkmal/herausstechende Ausprägung

... gibt an, wie sich die Daten in Hinblick auf die verschiedenen Ausprägungen eines Merkmals verteilen

... gibt Auskunft der Abweichung der Daten vom Mittelwert an

relative Häufigkeit

absolute Häufigkeit

M(j) = 0,5 * (obere Grenze - untere Grenze)

M(j) = 0,5 * (obere Grenze + untere Grenze)

M(j) = (obere Grenze + untere Grenze) /2

M(j) = (obere Grenze - untere Grenze) /2

jede Ausprägung muss einer Klasse zugeordnet werden können

jede Ausprägung sollte mehreren Klassen zugeordnet werden können

optimal: 5-10 Gruppen

optimal: 1-5 Gruppen

Gruppenbreite möglichst konstant halten

Randklassen sollten gering besetzt werden

offene Klassen sind nicht schlimm, da sie später sowieso noch voll werden

... stellt Häufigkeiten in einzelnen Klassen flächengetreu dar

... Fläche = (Höhe + Breite) *2

... Fläche = Höhe * Breite

... für unterschiedliche Gruppenbreiten gilt eine andere Formel

univariant

monovariant

bivariant

multivariant

duvariant

lovariant

deskriptive Statistik

induktive Statistik

Maßzahlen für bereits erhobene Daten (Stichproben)

Maßzahlen für Grundgesamtheit

Quartile

Standardabweichung

Modus

Median

Mittelwert

Varianz

Bereich

Minimum und Maximum

am häufigsten auftretender Wert

50% kleiner und 50% größer als Modus

VT: + schnell und einfach zu ermitteln, was ist Typisch

NT: - nicht sehr informationsreich, wenig aussagekräftig

NT: - ist ein Streuungsmaß

durchschnittliche Ausprägung aller Werte

50% kleiner, 50% größer als Median

Daten müssen nicht geordnet werden

bei geraden Zahlen keine "echte" Mitte, nur "rechnerische" Mitte zwischen beiden mittleren Zahlen

durchschnittliche Ausprägung aller Werte

Wert, der am häufigsten vorkommt

durchschnittliche Ausprägung aller Werte

empfindlich gegenüber Ausreißern

Wert, der am häufigsten vorkommt

50% kleiner, 50% größer als Mittelwert

besonders geeignet für nominal- und ordinalskalierten Daten

nur bei intervallskalierte Daten möglich

Modus

Median

Mittelwert

Symmetrisch: Mittelwert = Median = Modus

Symmetrisch: Mittelwert ≠ Median ≠ Modus

Linkssteil/rechtsschief: Mittelwert > Median > Modus

Linksschief/rechtssteil: Mittelwert > Median > Modus

Linkssteil/rechtsschief: Mittelwert < Median < Modus

Linksschief/rechtssteil: Mittelwert < Median < Modus

Ausreißer: weiter als 1,5 Quartilsabstände vom 1. bzw. 4. Quartil entfernt

Ausreißer: weiter als 1,5 Quartilsabstände vom 1. bzw. 3. Quartil entfernt

Extremwerte: weiter als 3 Quartilsabstände vom 1. bzw. 3. Quartil entfernt

Extremwerte: weiter als 3 Quartilsabstände vom 1. bzw. 4. Quartil entfernt

Spannweite R = Xmax - Xmin

durchschnittliche Streuung der Ausprägung vom Merkmal um Mittelwert

mittlere quadratische Abweichung von Merkmalwert vom arithmetischen Mittel (Mittelwert)

Verteilung wird in eine "neue" Verteilung transformiert

Mittelwert = 0

Mittelwert = 1

Standardabweichung = 1

Standardabweichung = 0

Man verändert den Maßstab

man verändert die Schiefe/Kurtosis

Z-Transformation: man nimmt jeden Wert und zieht davon den Mittelwert ab und teilt diesen durch die Standardabweichung

nicht jede Normalverteilung lässt sich durch die Z-Transformation in Standardnormalverteilung transformieren

Statistical Product and Service Solution

Statistical Program and Service Solution

Software zur Verwaltung und statischer Auswertung von Daten

maßgeschneidert für Anforderungen der empirischen Sozialforschung

Datensatz (.sav) - Ausgabedatei (.spv) - Syntaxdatei (.sps)

Datensatz (.dav) - Ausgabedatei (.dpv) - Syntaxdatei (.dps)