Teoria

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Questão 1 de 110

Dos sucesos son independientes...

Selecione uma das seguintes:

Si la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explicação

Questão 2 de 110

Una colección numerable de sucesos es:

Selecione uma das seguintes:

UN conjunto de sucesos que se puede contar.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un conjunto finito de sucesos.
Un conjunto infinito de sucesos.

Explicação

Questão 3 de 110

Una variable aleatoria:

Selecione uma das seguintes:

Es una función del espacio muestral en R que verifica que ciertas propiedades.
Es una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.

Explicação

Questão 4 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 5 de 110

Un suceso es:

Selecione uma das seguintes:

Cualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
El conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
Un elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 6 de 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La función de cuantía
La función de densidad.
La función de probabilidad.

Explicação

Questão 7 de 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 8 de 110

Dada esta figura

Selecione uma das seguintes:

Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 9 de 110

Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:

Selecione uma das seguintes:

Uno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
La unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Son sucesos disjuntos.

Explicação

Questão 10 de 110

Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0

Selecione uma das seguintes:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
P( A ∩ B ) > 0
P( A ∪ B ) > 0
P( A ∩ B ) = 0

Explicação

Questão 11 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 12 de 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Dos de los tres sucesos considerados son dependientes.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.
Los sucesos son independientes dos a dos.

Explicação

Questão 13 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecione uma das seguintes:

F(x1) < F(x2)
p(x1) < p(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x1) ≤ f(x2)

Explicação

Questão 14 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX+b, entonces:

Selecione uma das seguintes:

E[Y] = aE[X]
E[Y] = E[X]
E[Y] = E[X]+b
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 15 de 110

La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:

Selecione uma das seguintes:

El teorema de la partición o probabilidad total.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La axiomática de Kolmogorov.
El teorema de Bayes.

Explicação

Questão 16 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
p(x1) < p(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) ≤ F(x2)

Explicação

Questão 17 de 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de densidad.
0.25 para que sea una función de distribución.
Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.

Explicação

Questão 18 de 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Selecione uma das seguintes:

Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Los sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
Requiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.

Explicação

Questão 19 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=aX+b, entonces:

Selecione uma das seguintes:

V[Y]=a^2V[X]+b^2
Ningunas de las demás respuestas es correcta.
V[Y] = a^2V[X]
V[Y]=aV[X]+b^2

Explicação

Questão 20 de 110

Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:

Selecione uma das seguintes:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
A,B son independientes.
B es un subconjunto de A.
A, B son excluyentes.

Explicação

Questão 21 de 110

La Esperanza Matemática es:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El momento de orden dos.
El valor esperado de una variable aleatoria.
Una característica de las variables aleatorias discretas.

Explicação

Questão 22 de 110

La Esperanza Matemática es:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una característica de las variables aleatorias discretas.
La media aritmética de una variable aleatoria.
El momento de orden dos.

Explicação

Questão 23 de 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Se requiere que P(A∩B)≠0.

Explicação

Questão 24 de 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un suceso.
Un número real.
Un conjunto de números reales.

Explicação

Questão 25 de 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición
Variaciones
Combinaciones con repetición.

Explicação

Questão 26 de 110

La función de distribución de una variable aleatoria:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es monótona creciente.
Está comprendida entre cero e infinito.
Está comprendida entre cero y uno.

Explicação

Questão 27 de 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B)=0.7, en todos los casos.
P(A/C) = 0
P(C/A) = 0.4
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 28 de 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B)= P(A)+P(B)
P(A∪B)=0
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A) = P(B/A)

Explicação

Questão 29 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Selecione uma das seguintes:

E[Y] = E[X]+b^2
E[Y] = E[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]

Explicação

Questão 30 de 110

La Varianza Matemática:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una esperanza.
No depende de la esperanza.
Es lo mismo que la desviación típica.

Explicação

Questão 31 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X-b, entonces:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]+b
E[Y^2] = E[X^2]
V[Y]=V[X]+b^2

Explicação

Questão 32 de 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Selecione uma das seguintes:

Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de distribución.
0.5 para que sea una función de densidad.

Explicação

Questão 33 de 110

Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:

Selecione uma das seguintes:

Combinaciones sin repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición.
Variaciones con repetición.

Explicação

Questão 34 de 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Selecione uma das seguintes:

Un subconjunto del espacio muestral.
Un número real.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un experimento aleatorio.

Explicação

Questão 35 de 110

Dada esta figura

Selecione uma das seguintes:

Se corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 36 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso:

Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=0.28
P(A∪B)=0.72
P((A∪B)')=0.28

Explicação

Questão 37 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecione uma das seguintes:

A y B no son independientes.
P(A∩B)=0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=1

Explicação

Questão 38 de 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes.

Selecione uma das seguintes:

Dos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
Los sucesos son independientes dos a dos.
Ninguna de las demás respuestas son correctas.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.

Explicação

Questão 39 de 110

Dada la variable aleatoria continua X, entonces:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 40 de 110

Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:

Selecione uma das seguintes:

Sus funciones de distribución son iguales en algún punto.
Tienen la misma esperanza y la misma varianza.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Sus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.

Explicação

Questão 41 de 110

Dos sucesos son independientes:

Selecione uma das seguintes:

Si forman una partición del espacio muestral.
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explicação

Questão 42 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 0.3
P(A∩B) = 0
P(A∪B) = 0.3

Explicação

Questão 43 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecione uma das seguintes:

F(x1) = F(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) > F(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 44 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B)=1
A y B no son independientes.
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 45 de 110

Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:

Selecione uma das seguintes:

Excluyentes
Independientes
Incompatibles
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 46 de 110

Dados dos sucesos independientes se verifica que:

Selecione uma das seguintes:

Son incompatibles.
Son compatibles.
Son de intersección vacía.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 47 de 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Selecione uma das seguintes:

Requiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
Los sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 48 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:

Selecione uma das seguintes:

F(x) = P(X<x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x) = P(X=x)

Explicação

Questão 49 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Selecione uma das seguintes:

V[Y]=V[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correctas.
V[Y] = V[X]+b^2
V[Y]=V[X]

Explicação

Questão 50 de 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Selecione uma das seguintes:

F(x) = P(X≤x)
f(x) = P(X≤x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 51 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) < 0.3
P(A∪B) = 0.3
P(A∩B) = 0

Explicação

Questão 52 de 110

Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",

Selecione uma das seguintes:

El conjunto de los resultados posible es un intervalo
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El conjunto de los resultados posible es numerable.
El conjunto de los resultados posible puede ser infinito.

Explicação

Questão 53 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explicação

Questão 54 de 110

Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:

Selecione uma das seguintes:

Variaciones.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Variaciones con repetición.

Explicação

Questão 55 de 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B) = 0
P(A∪B) = P(A)P(B)
P(A) = P(B/A)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 56 de 110

Dos sucesos son independientes:

Selecione uma das seguintes:

Si la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si la probabilidad de la unión es 0.
Si las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.

Explicação

Questão 57 de 110

Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A')

Nota = ' es complementario.

Selecione uma das seguintes:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A' y B son independientes.
A' y B están relacionados.
A' y B son incompatibles.

Explicação

Questão 58 de 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Selecione uma das seguintes:

Variaciones
Variaciones con repetición.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 59 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explicação

Questão 60 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecione uma das seguintes:

A y B son incompatibles
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 1

Explicação

Questão 61 de 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Selecione uma das seguintes:

Se requiere que P(B)≠0.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicação

Questão 62 de 110

De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?

Selecione uma das seguintes:

20
2
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
8

Explicação

Questão 63 de 110

La probabilidad es:

Selecione uma das seguintes:

Una medida asociada a los sucesos
un número entre cero y uno.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una función que cumple algunas restricciones.

Explicação

Questão 64 de 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?

Selecione uma das seguintes:

P(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
P(C) = 0.4, obligatoriamente.
P(B∪(A∩C)) < 0.6
P(B/C) = 0

Explicação

Questão 65 de 110

Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?

Selecione uma das seguintes:

0.1875
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.75
0.8125

Explicação

Questão 66 de 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Binomial
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Geométrica
Poisson

Explicação

Questão 67 de 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Selecione uma das seguintes:

b(8,p)
h(8,a/8,b/8)
Ninguna de las demás respuestas es correcta
N(0,1)

Explicação

Questão 68 de 110

Sea Z1 una N(0,1) independiente de Z2 también N(0,1) y sea X=Z1/Z2, entonces

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
X es t(1)
X^2 es F(1,2)
X es N(0,1)

Explicação

Questão 69 de 110

La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a

Selecione uma das seguintes:

El producto de las medias de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas

Explicação

Questão 70 de 110

El número de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Binomial negativa
Ninguna
Binomial
Poisson

Explicação

Questão 71 de 110

Sean Xi pertenecientes a B(p=0.5) independientes, la v.a. X=sumatorio de todas las Xi, tiene por distribución:

Selecione uma das seguintes:

P(λ=30)
N(u=0,desviación=1)
Ninguna
N(u=30,desviación=15)

Explicação

Questão 72 de 110

Si X es N(u=0, desviacion=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución

Selecione uma das seguintes:

N(u=2, desviación=8)
N(u=1, desviación=8)
N(u=1, desviación=5)
Ninguna

Explicação

Questão 73 de 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Binomial
Binaria
Ninguna
Poisson

Explicação

Questão 74 de 110

El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Geométrica
Ninguna de las demás
Binomial negativa
Hipergeométrica

Explicação

Questão 75 de 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el primer defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
Geométrica
Binomial
Poisson

Explicação

Questão 76 de 110

La varianza de la suma de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Selecione uma das seguintes:

La diferencias de las varianzas de cada una de ellas.
Ninguna
El producto de las varianzas de cada una de ellas
La suma de las varianzas de cada una de ellas

Explicação

Questão 77 de 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Selecione uma das seguintes:

h(8,a/8,b/8(Ç)
bn(8,p)
Ninguna
N(p,8p)

Explicação

Questão 78 de 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Selecione uma das seguintes:

Un conjunto de valores en un intervalo
Un conjunto infinito de valores
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Un conjunto no numerable de valores

Explicação

Questão 79 de 110

¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?

Selecione uma das seguintes:

Poisson
Ninguna
Hipergeométrica
Binaria

Explicação

Questão 80 de 110

La media de la diferencia de dos variables aleatorias normales es igual a

Selecione uma das seguintes:

La diferencia de las medias de cada una de ellas
El producto de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas
Ninguna de las demás respuestas es correcta

Explicação

Questão 81 de 110

Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:

Selecione uma das seguintes:

Simétrica respecto al eje de coordenadas
Ninguna
No es simétrica
Simétrica respecto su esperanza

Explicação

Questão 82 de 110

En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X="número de artículos necesarios hasta parar el proceso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Binomial negativa
Binomial
Ninguna
Geométrica

Explicação

Questão 83 de 110

En un control de calidad de un componente electrónica, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="número de fallos en dos horas del componente". X se puede modelar siguiendo una distribución.

Selecione uma das seguintes:

Poisson
Binomial negativa.
Ninguna
Binomial

Explicação

Questão 84 de 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Selecione uma das seguintes:

Chi cuadrado(n)
Ninguna
Chi cuadrado(k)
Chi cuadrado(nk)

Explicação

Questão 85 de 110

La distribución Chi-Cuadrado de Pearson es

Selecione uma das seguintes:

La suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
La suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno
Ninguna de las demás respuestas es correcta
La suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno

Explicação

Questão 86 de 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Sea X="tiempo entre averías". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Uniforme continua
Exponencial
Ninguna
Normal

Explicação

Questão 87 de 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Selecione uma das seguintes:

Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución T de Student por una Normal
Ninguna
Una distribución discreta por una continua

Explicação

Questão 88 de 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Selecione uma das seguintes:

Un conjunto numerable de valores
Un conjunto infinito de valores
Ninguna
Un conjunto no numerable de valores

Explicação

Questão 89 de 110

Fórmula to chunga

Selecione uma das seguintes:

t(k/n)
t(n)
Ninguna
t(kn)

Explicação

Questão 90 de 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
Binomial
Uniforme discreta
Poisson

Explicação

Questão 91 de 110

En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X="número de artículos defectuosos". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Poisson
Geométrica
Ninguna
Binomial

Explicação

Questão 92 de 110

Las variables aleatorias discretas están definidads por:

Selecione uma das seguintes:

La función de probabilidad
La función característica
La media y la varianza
Ninguna

Explicação

Questão 93 de 110

La función de densidad de la N(0,1) es

Selecione uma das seguintes:

Creciente
Ninguna
Escalonada
Acumulativa

Explicação

Questão 94 de 110

Dada una v.a. X con distribución h(1,a,b) se verifica

Selecione uma das seguintes:

X es b(a+b,p) con p=a/(a+b)
Ninguna
X es P(a+b)
X es B(p) con p=a/(a+b)

Explicação

Questão 95 de 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Selecione uma das seguintes:

Chi-cuadrado(n)
Chi-cuadrado(k)
Ninguna
Chi-Cuadrado(n1+n2+n3...+nk)

Explicação

Questão 96 de 110

Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:

Selecione uma das seguintes:

Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
Tienen que ser idénticamente distribuidas.
Ninguna
Deben de seguir la distribución normal.

Explicação

Questão 97 de 110

En un avión hay N plazas. Sea X="número de mujeres en el pasaje". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
Binomial negativa
Poisson
Binomial

Explicação

Questão 98 de 110

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable X="el artículo i es seleccionado". X se puede modelar siguiendo una distribución

Selecione uma das seguintes:

Uniforme
Binaria
Binomial
Ninguna

Explicação

Questão 99 de 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Selecione uma das seguintes:

Una distribución T de Student por una Normal
Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución Chi-Cuadrado por una Normal.
Ninguna

Explicação

Questão 100 de 110

El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelas siguiente una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Poisson
Binomial
Ninguna
Binomial negativa

Explicação

Questão 101 de 110

Si X pertenece a N(u=0, Desviación=2), la v.a. Y=3X+1 tiene por distribución

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
N(u=1, desviación=36)
N(u=1, desviación=37)
N(u=1, desviación=2^2)

Explicação

Questão 102 de 110

En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria X="Seleccionar al azar el bocadillo i" se puede modelar siguiendo una distribución :

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
Poisson
Binomial
Uniforme

Explicação

Questão 103 de 110

La varianza de la diferencia de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Selecione uma das seguintes:

La suma de las varianzas de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las varianzas de cada una de ellas
El producto de las varianzas de cada una de ellas

Explicação

Questão 104 de 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
La función de cuantía
la función de probabilidad
La función de distribución

Explicação

Questão 105 de 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X="instante en el que se produce cambio". X se puede modelar siguiente una distribución

Selecione uma das seguintes:

Uniforme continua
Ninguna
Exponencial
Normal

Explicação

Questão 106 de 110

La distribución T de Student es :

Selecione uma das seguintes:

El cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi cuadrado.
El cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno, y la raíz de una variable chi cuadrado independientes.
Ninguna
El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno

Explicação

Questão 107 de 110

Si X pertenece a N(u=0, varianza=2), la v.a. Y=4X+2) tiene por distribución:

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
N(u=2, desviación=2^2)
N(u=2, desviación=34)
N(u=2, desviación=32)

Explicação

Questão 108 de 110

Sea Z perteneciente a N(0,1) independiente de Y perteneciente a Chi-Cuadrado(n) y sea X=raíz de n*Z / raíz de Y, entonces

Selecione uma das seguintes:

Ninguna
X pertenece a F(1,n)
X pertenece a N(u, desviación)
X pertenece a t(n)

Explicação

Questão 109 de 110

La distribución F de Snedecor es:

Selecione uma das seguintes:

El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes.
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
Ninguna

Explicação

Questão 110 de 110

En un control de calidad de un componente electrónica deja de funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla más de N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="El componente es defectuoso". X se puede modelar siguiente una distribución:

Selecione uma das seguintes:

Binaria
Ninguna
Binomial negativa
Poisson

Explicação

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