CS Precizați definiția variabilei:
Este o caracteristică măsurată (observată) a unei unități de observație.
Universul despre care cercetătorul dorește să facă concluzii
Submulțime extrasă dintr-o populație mai mare, partea care este de fapt observată sau studiată.
Persoana sau obiectul pe care se face masuratorile.
2. CM Precizați tipurile principale de variabile (date):
Calitative
Cantitative
Brute
Standartizate
Specifice
3. CS Datele calitative se mai numesc:
Categoriale(NOMINALE)
Parametru
Numerica
Variabile discrete
4. CS Datele cantitative se mai numesc:
Numerice
Categoriale
ALTERNATIVE
ordinale
5. CM Precizați subgrupurile de date categoriale:
a) Alternative (dihotomice, binare, binomiale).
b) Non-alternative
discret
continua
6. CM Precizați subgrupurile de date numerice:
discrete
continuie
dihotomice
alternative
nealternative
7. CS Câte categorii are o variabilă dihotomică?
2
1
0
3
8. CS Ce tip de variabilă se numește dihotomică?
Calitativă / categoriale / alternative
Non-Alternativa binara
Nominala continua
Ordinala discreta
9. CS Ce tip de variabilă se numește binară?
[ ] nealternativa
ordinala
discreta
10. CS Câte categorii are o variabilă binară?
CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele se încadrează în diferite categorii; numerele sunt adesea folosite ca etichete pentru a reprezenta aceste categorii:
Calitative / categoriale
cantitative/categoriale/nominale.
calitative/categoriale/ordinale
calitative/categoriale/de raport
. CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele sunt formate din valorinumerice pentru care operațiile aritmetice au sens
Cantitativă / numerică
calitativ
categoriale
nominale
CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele constau doar din douăcategorii:
Alternative (calitative / categoriale , dihotomice, binare, binomiale)
continua/binare/alternativă
dihotomice/nonbinare/alternative
dihotomice/binare/nonalternative
CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele sunt formate din mai mult dedouă categorii:
Non-alternative
binare
continue
CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele sunt formate din numereîntregi; valori intermediare nu sunt posibile:
dihotomica
nominala
CS Selectați tipul de date cu următoarele caracteristici: datele constau din valori care includadesea zecimale sau fracții de numere:
discontinue
. CM Precizați tipurile de scale de măsurare folosite în biostatistică:
de interval
de raport
CM Precizați tipurile de scale de măsurare folosite pentru datele categoriale
CM Precizați tipurile de scale de măsurare folosite pentru datele numerice
CS Selectați scala de măsurare pentru datele cu următoarele caracteristici: datele suntclasificate în diferite categorii care nu pot fi enumerate într-o ordine logică
CS Selectați scala de măsurare pentru datele cu următoarele caracteristici: datele sunt clasificate în diferite categorii care pot fi ierarhizate una deasupra sau sub cealaltă, dardistanța dintre categorii nu este egală:
cantitativ
CS Selectați scala de măsurare pentru datele cu următoarele caracteristici: datele constau dinvalori care pot fi plasate în ordine logică, cu distanța egală între ele, dar raportul dintre douăvalori nu are sens:
numerica
CS Selectați scala de măsurare pentru datele cu următoarele caracteristici: datele constau dinvalori care pot fi plasate în ordine logică, cu distanța egală dintre ele, și raportul dintre două valori are sens
CS Zero absolut este caracteristic pentru următoarea scală de măsurare:
rata
Scala nominală se mai numește și:
Dihotomică / binară , calitativ / categorială
bidimensionala
logica
CS Scala ordinală se mai numește și
calitativa/categoriala
de ordine
de ierarhizare
atributivă
de clasificare
CM Ce scale de măsurare se numesc „numerice”?
28. CM Selectați scalele de măsurare pentru care ORDONAREA are sens:
ordinal
29. CM Selectați scalele de măsurare pentru care INTERVALUL are sens:
30. CS Selectați scala de măsurare pentru care ZERO ABSOLUT are sens:
