Selectati componentele obligatorii ale analizei corelaţiei:
aprecierea intensităţii legăturii de corelaţie
testarea semnificaţiei legăturii de corelaţie
determinarea direcţiei şi formei legăturii de corelaţie
analiza variaţiei legăturii de corelaţie
determinarea valorii coeficientului de aproximaţie
Selectaţi afirmaţiile corecte despre corelaţiile statistice:
nu sunt perfecte
exprimă legătura de dependenţă dintre fenomene
sunt mai dificil de pus în evidenţă
exprimă legătura de la cauză la efect dintre fenomene
sunt rigide, perfecte
Selectați tipul distribuției, reieșind din datele prezentate în tabelul din imagine:
bimodală
unimodală
simetrică pozitivă
simetrică negativă
Multimodală
Selectați afirmațiile corecte cu privire la datele statistice independente:
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la diferiți subiecți
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la subiecți selectați prin metoda perechilor
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la profesori și studenți
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la aceeași subiecți
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la părinți și copii
Selectați caracteristicile corelogramei în cazul legăturii de corelaţie inverse:
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de sus în jos
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la stânga la dreapta
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de jos în sus
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la dreapta la stânga
punctele se dispun pe toată reţeaua grafica
Selectaţi conceptele, utilizate în testarea semnificaţiei mărimilor relative şi medii:
eroarea standard şi intervalul de încredere
testul de semnificaţie şi pragul de semnificaţie
eroarea standard şi eroarea limită
nivelul de semnificaţie şi nivelul de încredere
eroarea standard şi amplitudinea relativă
Alegeţi afirmaţia greșită despre coeficientul de corelaţie liniară:
este semnificativ în cazul legăturilor neliniare
este un indicator sintetic al intensităţii legăturii dintre două fenomene
are valori cuprinse în intervalul [-1,1]
poate fi calculat numai pentru caracteristici cantitative
este semnificativ în cazul legăturilor liniare
Precizați ce denotă valoarea coeficientului de corelaţie „±1”:
corelaţie perfectă între fenomene
corelaţie slabă între fenomene
corelaţie puternică între fenomene
corelaţie medie între fenomene
corelaţie relativă între fenomene
Selectaţi afirmaţiile corecte privitor la coeficientul de determinare:
este dependent de volumul eşantionului
se aplică în cazul unui coeficient de corelaţie liniară semnificativ
arată cât din dispersia totală a rezultatului este explicată de variaţia factorului
se aplică indiferent de semnificația statistică a coeficientului de corelaţie liniară
necesită analiză minuţioasă în cazurile eşantioanelor mari
Precizați cât din variația fenomenului dependent este determinată de variația fenomenului independent, reieșind din datele graficului alăturat
54,0%
10,95%
27,7%
78,9%
16,2%
Selectaţi indicatorul extensiv:
ponderea bolnavilor internați în stare gravă
structura natalității pe sexe
greutatea specifică a notelor insuficiente la examen
asigurarea populaţiei cu paturi
dinamica numărului de studenți la facultate
Selectați cât din variația efectului medicamentului este determinată de doza acestuia, dacă coeficientul de corelație Pearson = 0,9:
81%
91%
50%
71%
61%
Selectați afirmațiile valabile pentru corelaţiile statistice:
sunt vremelnice
pot fi numai într-un singur sens
unei valori numerice a variabilei X corespunde o medie a valorilor variabilei Y
sunt permanente
unei valori numerice a variabilei X îi corespunde strict o valoare a variabilei Y
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre calificativul semestrial acordat și nota la examen:
coeficientul de corelație Spearman
coeficientul de asociere Yulle
coeficientul de corelație Mann-Whitney
coeficientul de corelație Student
coeficientul de corelație Pearson
Alegeți coeficienţii de corelaţie neparametrici:
coeficientul de corelaţie Spearman
coeficientul de corelaţie Kendall
coeficientul de corelaţie Yulle
coeficientul de corelaţie Pearson
coeficientul de corelaţie eta
Precizați direcția si intensitatea legăturii de corelație, reieșind din datele graficului alăturat:
directă puternică
directă slabă
directă medie
inversă medie
directă completă
Selectați tipurile de corelație după natura relaţiei de cauzalitate:
funcţionale
statistice
liniare
directe
Inverse
Selectați tipurile de corelație după formă legătura de corelaţie:
liniară
curbilinie
pozitivă
negativă
Directă
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre gravitatea pneumoniei și numărul de complicații ale acestea:
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre numărul de vaccinați și incidența bolii, conform datelor unui tabel 2x2:
Selectați valoarea medianei, reieșind din datele prezentate în tabelul din imagine:
6
5
7
6,5
5,5
Selectați afirmațiile valide privind legătura directă de corelaţie:
se stabilește între fenomene, care evoluează în acelaşi sens
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură dacă un fenomen creşte, creşte şi cel cu care se corelează
dacă un fenomen creşte, creşte şi cel cu care se corelează
se stabilește între fenomene, care evoluează în sens opus
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, cu aceeaşi unitate de măsură
Selectați indicatorul recomandat pentru aprecierea legăturilor de corelaţie neliniare:
raportul de corelaţie
raportul de convergenţă
coeficientul de corelaţie
raportul de regresie
raportul de variaţie
Selectați afirmațiile valide privind legătura inversă de corelaţie:
presupune evoluţia în sens opus a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură
dacă un fenomen creşte, cel cu care se corelează scade
presupune evoluţia în acelaşi sens a fenomenelor corelate, dar nu cu aceeaşi unitate de măsură