Ziel der qualitativen Forschung = es die Wirklichkeit anhand der subjektiven Sicht der relevanten Gesprächspersonen oder Erzählungen abzubilden und so mögliche Ursachen für Verhalten, Entwicklungen oder Umstände nachzuvollziehen und zu verstehen.
Ziel der quantitativen Forschung = soziale Realität als objektiv und mit kontrollierten Methoden erfassbar, Verhalten in Form von Modellen, Zusammenhängen und numerischen Daten möglichst genau zu beschreiben und vorhersagbar zu machen.
Warum sind die Forschungsfragen bei der Vorgehensweise so relevant? (2)
Welchen Ansatz man wählt, hängt von den Ressourcen ab, welche man zur Verfügung hat
Wissen wir wenig über einen komplexen Gegenstand und wollen detaillierte Aussagen treffen --> eher qualitativ
Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können --> eher quantitativ
Gütekriterien der quantitativen Forschung: Validität und Reliabilität
Was sind Eigenschaften von typischen Fragen der quantitativen Sozialforschung? (3)
Beschreibend vs. erklärend
Deskriptive Forschung beschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten.
Explanative Forschung deckt kausale Zusammenhänge auf, “wenn-dann” Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten.
Dynamisch und Sinnverstehend
interpretationsbedürftige Daten
"weiche", realitätsnahe Daten
Welche Grundbegriffe der Forschung sind mit ihrer richtigen Definition angegeben? (2)
Auswertungsverfahren = beschreiben empirischer Daten (deskriptive Statistik), Hypothesenprüfung und Schlussfolgerung auf die Grundgesamtheit (Inferenzstatistik)
Untersuchungsinstrument = umfasst alle konkreten Regeln für die Datenerhebung (Fragebogen, Codebuch, etc.)
Design = Verfahren der Datenerhebung (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment, etc.)
Methode = Gesamtlage der empirischen Untersuchung
Welche Phasen gibt es bei einem quantitativen Forschungsablauf? (3)
Planungs- und Entwicklungsphase
Erhebungsphase
Auswertungsphase
Interpretationsphase
Diskussionsphase
Welche Aspekte fallen in die Planungsphase? (3)
Erkenntnisinteresse
Theorie und Forschungsstand
Hypothesen Bildung
Untersuchungsmethode ableiten
Erhebungsverfahren entwickeln
Gegenwärtig gilt das Prinzip: Falsifikation von Theorien = Eliminierung von ungeeigneten Theorien oder falscher Erkenntnis (Habermas).
Welche Reihenfolgen zum Thema Theorie und Empirie stimmen? (2)
Theorie --> Deduktion --> Empirie
Das Allgemeine <-- Induktion <-- Das Besondere
Das Allgemeine <-- Deduktion <-- Das Besondere
Theorie --> Induktion --> Empirie
Das Ziel der quantitativen Forschung ist es eine Annäherung an und Kumulation von "wahrem" Wissen.
Empirie ist auch "nur" eine Theorie ... (vs. z.B. Rationalismus)
Welche Eigenschaften treffen auf die empirische Kommunikationswissenschaft zu? (2)
absolute Aussagen statt relative
z.B. “TV-Zuschauer*innen erinnern sich schlechter an Medieninhalte als Zeitungsleser*innen”
Zusammenhangs-, Unterschieds- und Veränderungshypothesen
Gemeinsamkeits-, Änderungs- und Allgemeinhypothesen
Empirische Aussagen über einen Objektbereich sind nicht “absolut wahr”, sondern haben immer einen “statistischen Fehler” (Irrtumswahrscheinlichkeit z.B. α < 0.05)
Was zählt zu den nicht-empirischen Methoden? (3)
Hermeneutik
phänomenologische Beschreibung
dialektische Verfahren
physiologische Messungen
Experimente
Was ist der wissenschaftliche Anspruch auf empirische Arbeiten? "2)
Phänomene unserer Welt sorgfältig beschreiben, ordnen und quantifizieren
Regeln aufstellen, durch die diese Phänomene erklärt und vorhergesagt werden können
Vorhersagen theoretischer Wirklichkeit
Verwendung von Theorie und Forschungsresultaten, um absolute Aussagen treffen zu können
Was fällt unter "Begriffe definieren" in der Planungsphase? (2)
Begriffe mit direktem und indirektem empirischen Bezug
Gültigkeitsbereich der Definition betonen/eingrenzen
Fragestellungen (oder auch offene Hypothesen)
Hypothesen (= geschossene Hypothesen)
Intersubjektiv prüfbar bzw. widerlegbar
Wie kann ein Phänomen „messbar“ gemacht werden? (2)
Ziel: numerisches Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
Ziel: theoretische Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
Definition Messen = Die Zuordnung von Zahlen zu Objekten nach festen Regeln.
Definition Messen = Quantifizierung → Zahlen → statistische Auswertung
Messen heißt = „…die systematische Zuordnung einer Menge von Zahlen oder Symbolen zu den Ausprägungen einer Variable […] (so)dass die Relationen unter den Zahlenwerten den Relationen unter den Objekten entsprechen“ (Brosius et al., 2012)
Was sind Eigenschaften von "messbar machen"? (2)
Ausschnitte aus der sozialen Realität systematisieren und intersubjektiv nachvollziehbar machen
Komplexitätsaufbereitung
Ausprägungen
Transformation von empirischen in numerische Relative
Welche Verbindungen der Hypothesen und Variablen stimmen? (2)
Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
Eine Variable = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
Eine Variable = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.
Eine Hypothese = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.
Was sind korrekte Beispiel für Variable und Merkmalsträger? (2)
Anteil an Migraten --> Schulklassen
Fertilitätsrate --> Bundesländer
Staaten --> Regierungsformen
Textelemente --> Valenz eines Wortes
Was bestimmt das Prinzip der Kausalität oder der kausalen Inferenz? (2)
Variablen nach der Position in der Forschungsfrage
Wenn-desto-Hypothesen
Je-dann-Hypothesen
Unabhängige oder „verursachende“ Variablen (X)
Abhängige oder „bewirkte“ Variablen (Y)
Warum kann für jeden Merkmalsträger, nicht jede Methode verwendet werden? (2)
Ein Zeitungsartikel kann nicht befragt werden.
Eine Person kann keiner Inhaltsanalyse unterzogen werden.
Ein Experte kann nicht an einer Gruppendiskussion teilnehmen.
Ein Instagram-Post kann nicht analysiert werden.
Welche Eigenschaften treffen auf Operationalisierung zu? (2)
Beispiele für Konstrukte: Intelligenz, politisches Interesse, politisches Wissen, Medienvertrauen
Messbar machen von empirischen Konstrukten
Bei Gruppendiskussionen: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Fragebogenfragen
Bei Inhaltsanalyse: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Kategorien im Codebuch
Welche Eigenschaften treffen auf das "messbar machen mit Skalen" zu? (2)
Unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Messniveaus und mathematischen Eigenschaften.
Skalenniveaus: nominal, ordinal, kadonal
Entstehen durch Überführung von empirischem Relativ ins nummerische Relativ.
Jede Skala kann für jede Art der Forschung verwendet werden.
Welche Eigenschaften treffen auf eine Nominalskala zu? (2)
Die Ausprägungen schließen sich logisch gegenseitig aus.
Dichotom/binär: mehr als 2 Ausprägungen
Polytom: 2 Ausprägungen
Bsp.: Geschlecht, Religionszugehörigkeit, Parteiwahl, Lieblingssender.
Welche Eigenschaften treffen auf die Ordinalskala zu? (2)
Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
Abstände zwischen den Ausprägungen ist gleich groß
Bsp.: Schulnoten, Zufriedenheit (sehr zufrieden, eher zufrieden, eher wenig zufrieden,….)
Messwerte lassen sich in keine sachlogische Rangfolge bringen
Welche Eigenschaften treffen auf metrische Skalen zu? (3)
Ausprägungen haben keine Rangfolge.
Ausprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
Abstände zwischen den Messpunkten sind nicht gleich groß.
Diskret (ganze Zahlen) vs. stetig (Kontinuum)
Diskret z.B. Verkaufte Zeitungen, Abonnenten Stetig z.B. Länge, Zeit, Temperatur, Gewicht
Welche Verbindungen von metrischen Skalen stimmen? (2)
Intervallskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ
Verhältnisskala/Ratioskala: absoluter Nullpunkt z.B.: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
Intervallskala: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
Verhältnisskala/Ratioskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ
Was sind Eigenschaften von quasi-metrischen Skalen? (2)
Ordinale Skalen werden wie nominale behandelt --> Quasi-metrisch
Ziel: Statistische Verfahren anzuwenden, die erst für metrische Merkmale erlaubt sind
Äquidistanz der Ausprägungen wird unterstellt
häufig in Naturwissenschaften
Welches Skalenniveau hat einen Nullpunkt? (1)
Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Ratioskala
Welche Skalen haben Abstände? (2)
Intervalskala
Welche Skalen haben Ränge? (3)
Je niedriger das Skalenniveau, desto differenzierter die Messung.
Das gemessene Phänomen, bestimmt das Skalenniveau.
Welche Eigenschaften treffen auf "Skaleniveau und Forschungsinteresse" zu? (2)
Forschungsinteresse wird angemessen an Frage und Beantwortbarkeit
Merkmalsträger: nicht zu simple, nicht zu komplex
Zeitliche und finanzielle Restriktionen
Intervall Skala ist immer passend
Was sind die Eigenschaften von Indizes? (2)
Manchmal benötigt Untersuchung eines Phänomens nicht eine, sondern viele Messungen.
In der Regel benötigt die Untersuchung eines Phänomens nur eine Messung
Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben --> Messung --> danach Reduktion zu Zahlenwert (= Index)
Reduktion zu Zahlenwert (= Index) --> danach Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben
Wieso werden Indizes impliziert? (3)
ist selbst aber kein neues Merkmal
Reduziert den Merkmalsraum
Muss Merkmalsraum vollständig u. eindimensional abbilden
Hat das Niveau einer Ratioskala
Messungen der Indikatoren sollten dasselbe Messniveau haben
Indizes liefern vollständige und realitätsnahe Darstellungen. Daher kann man auch ausschließlich mit Indizes arbeiten.
Welche Eigenschaften treffen auf das Skalierungsverfahren der Thrustone-Skala zu? (2)
besteht aus einem Item, für eine genauere Beobachtung eines bestimmten Systems
Deren Werte, mit bestimmten Punktwerten gewichtet, zu Gesamtwert (Index) zusammengefasst werden
Bsp: Tests in Magazinen „Wie gesund ist Ihr Lifestyle?“
Bsp: Test in Magazinen "Wie oft treiben Sie Sport?"
Welche einfachen Formen der additiven Indexbildung gibt es? (3)
Ungewichtet: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
Beispiel: Quasi-Metrische Skalen
Beispiel: Likert-Skala
Gewichtet: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)
Teilindex: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
Vollindex: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)
Welche Eigenschaften treffen auf die Likert-Skala zu? (2)
Besteht aus mehreren (oftmals fünfstufigen) Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
hat einen Nullpunkt
Thrustone-Skala ist aussagekräftiger als Likert-Skala, weil Items intervallskaliert
oft in den Sozialwissenschaften
