Introducción a la estadística en psicología

Siguiendo la clasificación de Stevens, escala que consiste en la asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes modalidades de la característica. Por tanto, la única relación que se tiene en cuenta es la de igualdad (y la desigualdad), que implica la pertenencia o no a una catego- ría determinada.

Esta escala no solo permite la identificación y diferenciación de los suje- tos sino que además permite establecer relaciones del tipo «mayor que» o «menor que», aunque no se plantea una distancia entre unas medidas y otras. En este caso, la asignación de números a las distintas categorías no puede ser completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden exis- tente entre éstas.

La inteligencia medida con un test es un ejemplo de escala de

A nivel informativo

es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica objeto de estudio.

Toda aquella función definida sobre los valores numéricos de una población

Un parámetro está libre de error de muestreo al estar definido sobre la población

Un parámetro está libre de error de muestreo al Estar definido sobre la muestra

Cualquier función que se define sobre los valores numéricos de una muestra

La varianza de una población es un [blank_start]parámetro[blank_end]. La varianza calculada sobre una muestra de dicha población es un [blank_start]estadístico[blank_end].

Señale la afirmación correcta de entre las cinco siguiente

número de veces que se repite cada uno de los valores de una variable. La suma de todas las ellas representa el total de la muestra (n).

cociente entre la frecuencia absoluta de cada valor de la variable (ni) y el número total de observa- ciones (n). Formalmente pi =ni / n.

Sinónimo del concepto de modalidad, es cada uno de los grupos de valores que ocupan una fila en una distribución de frecuencias.

son los valores mayor y menor de cada intervalo, teniendo en cuenta el nivel de precisión del instrumento de medida.

son los valores máximo y mínimo que ten- dría cada intervalo si el instrumento de medida tuviera una precisión perfecta.

Este tipo de representaciones se suele utilizar para variables nominales, ordinales y cuantitativas discretas

Es un valor tal que su logaritmo es igual a la media aritmética de los datos. Además se usa con más frecuencia que la aritmética en investigaciones sobre promedios de tiempos O de razones

Es un valor tal que su recíproco es igual a la media aritmética de los recíprocos de los datos. Se suele emplear en cálculos en los que la variable ponen en relación diferentes unidades de medida, como por ejemplo la velocidad (espacio/tiempo)

Son aquellas que se ven menos afectadas por los datos atípicos

Es un valor tal que su cuadrado es igual a la media aritmética de los cuadrados de los datos. Esta media se utilizará, por ejemplo, en los cálculos necesarios en el ANOVA

Punto o valor numérico que deja por debajo del 50% de las observaciones