Questão 1
Questão
A béta-súlyok alapján többszörös lineáris regresszió-elemzésben eldönthetjük, hogy két független változó közül melyiknek van nagyobb hatása a függő változóra.
Questão 2
Questão
Lépésenkénti regresszióban a 3. lépéstől a bevonási kritérium tesztelése előtt megnézzük, hogy nincs-e olyan korábban bevont változó, melyet ki kell ejtenünk a modellből.
Questão 3
Questão
A szemi-parciális korreláció négyzete a TLR-ben egy változóval kapcsolatban azt mutatja, hogy mennyivel nőne R2, ha ha a változót kihagynánk a független változók közül.
Questão 4
Questão
A legkisebb négyzetes regresszió kritériuma, hogy minimális legyen a regressziós becslés és a függő változó közti átlagos négyzetes eltérés.
Questão 5
Questão
A lépésenkénti regresszióban az R2-et annak a változónak a bevonása emeli meg a legjobban, amelynek a legalacsonyabb a parciális korrelációja az Y-nal, a korábban bevont változók hatásának a kiszűrése után.
Questão 6
Questão
A standardizált regressziós együtthatók segítségével össze lehet hasonlítani az egyes független változók regressziós hatását.
Questão 7
Questão
A logit a függő változó valószínűségének logaritmusa.
Questão 8
Questão
Kanonikus korreláció-elemzésben két változócsopot egymással erősen korreláló közös struktúráját keressük.
Questão 9
Questão
A diszkriminancia-analízis alkalmazásának feltétele, hogy a független változók diszkrétek legyenek.
Questão 10
Questão
Minél nagyobb a Wilks-lambda a diszkriminancia-analízisben, annál jobb a DA (=diszk.analízis) predikciós modellje.
Questão 11
Questão
A diszkriminancia-analízis egyik alkalmazási feltétele a független változók normális együttes eloszlása.
Questão 12
Questão
A 2. főkomponens sajátértéke sosem lehet nagyobb, mint az 1. főkomponensé.
Questão 13
Questão
A rotáció általában megkönnyíti az FA-modell értelmezését.
Questão 14
Questão
A maximum likelihood faktormodell nem veszi figyelembe a változókra specifikus egyedi részleteket.
Questão 15
Questão
Klaszteranalízisben az 1-nél nagyobb sajátértékű klasztereken szoktak relokációt végezni.
Questão 16
Questão
Klaszteranalízisben két klaszter közül az a homogénebb, amelyiknek a homogenitási együtthatója nagyobb.
Questão 17
Questão
A KMO 0,75-ös értéke már jónak mondható.
Questão 18
Questão
A nemhierarchikus klaszteranalízis egymásra épülő klasszifikációk rendszere, melyhez úgy jutunk, hogy lépésenként egyesítünk vagy felbontunk klasztereket.
Questão 19
Questão
Log-lineáris elemzéssel diszkrét változók közti speciális kapcsolatokat tesztelhetünk.
Questão 20
Questão
A log-lineáris elemzést korrelációs mátrixokon szokás végezni.
Questão 21
Questão
Többváltozós elemzésekben elvárt, hogy a személyek száma 3-5-ször akkora legyen, mint a változóké.
Questão 22
Questão
Hierarchikus klaszteranalízisben a legközelebbi szomszéd módszer alkalmazása azt jelenti, hogy mindig a két legközelebbi klaszterközéppontú klasztert egyesítjük a közös klaszterbe.
Questão 23
Questão
Kovariancia-analízisben korrigált mintaátlagokat hasonlítunk össze.
Questão 24
Questão
A log-lineáris elemzés sima khí2-próbás kapcsolatvizsgálat általánosítása.
Questão 25
Questão
Bináris logisztikus regresszióval ugyanarra a fő kérdésre kaphatunk választ, mint egy megfelelő DA-val.
Questão 26
Questão
A rotációk hatására hasonlóbbá válnak az egyes faktorok által megmagyarázott varianciák.
Questão 27
Questão
Regresszióban a konstans tag jelzi, hogy egységnyi megváltoztatásával milyen mértékben változik a függőváltozó.
Questão 28
Questão
Két szempont között a variancia analízisben (VA) akkor van interakció, ha közös hatásuk az egyedi hatások sima összege.
Questão 29
Questão
Ha az FA-ban egy input változó KMO-értéke 0,25 feletti, akkor a változó bevonható a faktormodellbe.
Questão 30
Questão
A klaszteranalízis lényege, hogy eseteket vagy változókat páronkénti távolságaik alapján homogén csoportokba rendezünk.
Questão 31
Questão
A maximum likelihood faktoranalízisben ugyanannyi faktorral a változók varianciájának nagyobb hányadát tudjuk megmagyarázni, mint egy ugyanazon változókon végrehajtott főkomponensanalízisben.
Questão 32
Questão
A varimax rotiációval a faktorok által megmagyarázott összvariancia esetenként növelhető.
Questão 33
Questão
Többszörös lineáris regresszióban a többszörös korrelációs együttható négyzete a regresszió standard hibája.
Questão 34
Questão
A Wilks-lambda szoros kapcsolatban van a megmagyarázott varianciával.
Questão 35
Questão
Lépésenkénti regresszióanalízisben a függő változóval kiszámított parciális vagy szemiparciális alapján döntünk az egyenletbe való beválasztásról.
Questão 36
Questão
Két szempont között a VA-ban akkor van interakció, ha a két szempont szoros közvetlen kapcsolatban van.
Questão 37
Questão
A diszkriminancia analízis fő célja egy olyan predikciós szabály megalkotása, amellyel kvantitatív változók értékeiből bejósolható egy kvalitatív változó értéke.
Questão 38
Questão
A Bx regresszió együttható értéke azt mutatja meg, hogy az X független változó értékét 1 egységgel megnövelve az Y függő változó értéke várhatóan hogyan változik.
Questão 39
Questão
Az FA a változókon végzett klaszteranalízis.
Questão 40
Questão
Többváltozós varianciaanalízisnél függetlennek kell legyenek a változók.
Questão 41
Questão
Kovarianciaanalízissel főleg a változók közti interakciót vizsgáljuk.
Questão 42
Questão
A DA és TLR közötti lényeges különbség, hogy az előbbi kvalitatív, utóbbi kvantitatív függő változókkal dolgozik.
Questão 43
Questão
Forgatással megváltozik a faktorok illeszkedése.
Questão 44
Questão
A Screeplot a faktorok sajátértékét ábrázolja.
Questão 45
Questão
A faktorforgatással megváltozik a modell illeszkedése
Questão 46
Questão
A Klaszter-analízisben a centroid 1-1 klaszter átlagvektora
Questão 47
Questão
A Főkomp-anal. elsődleges célja kevés komponenssel sok változót helyettesíteni
Questão 48
Questão
Többszörös lin.regresszióban a korr. együttható négyzete a regr. standard hibája.
Questão 49
Questão
A faktoranalízis gyakorlatilag személyeken végzett klaszteranalízis.
Questão 50
Questão
A SCREE PLOT megmutatja, hogy hány faktort kell elforgatnunk.
Questão 51
Questão
A kommunalitás a változóknak a többi változóval lefeledett közös részét mutatja.
Questão 52
Questão
Ha egy változó KMO-ja 50 % feletti, minden esetben bevonható a faktorelemzésbe.
Questão 53
Questão
A Bartlett-próba a modell megfelelőségét mutatja.
Questão 54
Questão
A DA és TLR közit egyetlen különbség, hogy a DA kvalitatív függő változót feltételez.
Questão 55
Questão
Többszörös regresszió analízisben a béta a lineáris regressziós együttható.
Questão 56
Questão
Varimax rotációnál a faktorok mindig korrelálatlanok egymással.
Questão 57
Questão
Főkomponens analízissel kevés főkomponenssel helyettesítünk többváltozót.
Questão 58
Questão
Diszkriminancia-analízis feltétele a szóráshomogenitás és normalitás
Questão 59
Questão
Klaszteranalízisnél a legközelebbi szomszéd elv esetén a két legközelebbi klaszteregységet vonjuk össze.
Questão 60
Questão
A kommunalitás, a forgatás után, a változónak a főkomponensek által megmagyarázott variancája.
Questão 61
Questão
A sajátérték azt mutatja, hogy a változók mennyit magyaráznak a faktor varianciájából.
Questão 62
Questão
A kovariancia-analízis révén hatások kombinált interakciói mutathatók ki.
Questão 63
Questão
A determinációs együttható megmagyarázott variancia-arány.
Questão 64
Questão
A kannonikus korreláció két skála közös részét emeli ki változóik korrelációja (lineáris függvényei) segítségével.
Questão 65
Questão
A kanonikus korreláció lényegében a megmagyarázott varianciát jelenti.
Questão 66
Questão
A kanonnikus korreláció két fajtája, a többszörös lineáris regresszió (TLR) és a diszkrimincia analízis (DA), a különbség köztük, hogy a TLR-nél az y függő változó kvantitatív, míg DA-nál kvalitatív.
Questão 67
Questão
Az interakció nem más, mint a független változók additív hatása.
Questão 68
Questão
A főkomponens analízis: adatredukció, a lehető legtöbb információ megtartásával.
Questão 69
Questão
A Bartlett próba a faktoranalízisben a faktorstruktúra jóságát mutatja.
Questão 70
Questão
A faktoranalízisnél a faktormátrixban a legnagyobb súllyal eső faktorok segítenek a faktor lényegét megragadni.
Questão 71
Questão
VA-ban az interakció kovariancianalízissel tesztelhető.
Questão 72
Questão
A többszörös linregresszóban a bétasúly a.stdizált regressziós együttható, az egyenletben.
Questão 73
Questão
A faktorelemzésnél az ábra az spss-ben (screenplot) alapján meg lehet mondani, hogy hány faktort emeljünk ki.
Questão 74
Questão
KLA-ban a legtávolabbi szomszéd elv esetén a két legközelebbi klaszter legtávolabbi értékeit vesszük figyelembe.
Questão 75
Questão
A BLR arra fókuszál, hogy a független változók értékkombinációi segítségével minél pontosabban megadja a célcsoportba tartozás valószínűségének a logitjét, egyben a két csoportba tartozás valószínűségét. A BLR esetén is szokásos a lépésenkénti beléptetés alkalmazása, mely csak az önálló szignifikáns hatású független változókat lépteti be a regressziós modellbe. A BLR-ben többféle regressziós optimalizációs algoritmus is lehetséges, mi ezek közül a „Forward likelihood ratio” (lépésenkénti likelihood hányados) módszert alkalmaztuk, mely a maximum likelihood becslésre épít.
Questão 76
Questão
Bináris logisztikus regresszióban az alkalmazás feltételei gyengébbek, mint lineáris regresszió elemzésnél.
Questão 77
Questão
Bináris logisztikus regresszióval ugyanarra a fő kérdésre kaphatunk választ, mint egy megfelelő diszkriminancia- analízissel.
Questão 78
Questão
A regressziós táblázat béta együtthatói jelzik, melyik független változónak milyen a hatása a függő változóra.
Questão 79
Questão
"Minél nagyobb egy regresszió hibavarianciája, annál jobb
a modell illeszkedése."
Questão 80
Questão
A regresszió táblázat standardizált regressziós együtthatóiból kiolvasható, hogy melyik független változónak van a legnagyobb hatása a függő változóra.
Questão 81
Questão
Regresszióban az "ENTER" módszer választása esetén minden változó benne lesz a regressziós modellben.
Questão 82
Questão
Egy regressziós-modell megmagyarázott variancia-hányadát az R-négyzet érték mutatja.
Questão 83
Questão
A béta súlyok a standardizált regressziós együtthatók
Questão 84
Questão
A regressziós egyenes az, amelynél a pontok átlagos négyzetes távolsága az egyenestől (= Res = Hibavariancia) a legkisebb.
Questão 85
Questão
Az eta-négyzet a lineáris regresszió determinációs együtthatójával rokon mutató.
Questão 86
Questão
A lineáris regresszió érvényessége függ attól, hogy a vizsgált változók normalitása teljesül-e.
Questão 87
Questão
A többszörös lineáris regresszió alkalmazási feltétele, hogy az input változók függetlenek legyenek egymástól.
Questão 88
Questão
Többszörös lineáris regresszióban a többszörös korrelációs együttható négyzete a regresszió standard hibája.
Questão 89
Questão
A béta-súlyok alapján a többszörös lineáris regresszió- elemzésben eldönthetjük, hogy két független változó közül melyik van nagyobb hatással a függő változóra.
Questão 90
Questão
A többszörös lineáris regresszió összefoglaló táblázatában a t-értékek melletti p(SIG) értékek jelzik, hogy egy-egy független változó elméleti átlaga különbözik-e 0-tól.
Questão 91
Questão
A többszörös lineáris regressziónak feltétele a csoportok szórósának egyenlősége.
Questão 92
Questão
Lépésenkénti regresszióanalízisben a függő változóval kiszámított parciális korrelációk alapján dönthetünk az egyenletbe való BEválasztásról.
Questão 93
Questão
Lépésenkénti regresszióanalízisben a függő változóval kiszámított parciális korrelációk alapján dönthetünk az egyenletbe való leválasztásról.
Questão 94
Questão
A lépésenkénti regresszióban parciális vagy szemiparciális korrelációk segítségével döntünk a függő változó modellbe való bevételéről.
Questão 95
Questão
A lépésenkénti regresszió során lépésenként megnézzük, van-e szignifikáns, plusz hatású független változó.
Questão 96
Questão
A lejtődiagram segítségével eldönthetjük, hogy a lépésenkénti regresszióanalízisben hol álljunk meg.
Questão 97
Questão
A diszkriminancia-analízis abban a lényeges momentumban különbözik a többszörös lineáris regresszió módszerétől, hogy a függő változó a DA-ban jellemzően kvalitatív, a TLR-ben pedig kvantitatív.
Questão 98
Questão
A diszkriminancia-analízis CSAK EGY lényeges momentumban különbözik a többszörös lineáris regresszió módszerétől, hogy a függő változó a DA-ban jellemzően kvalitatív, a TLR-ben pedig kvantitatív.
Questão 99
Questão
A diszkriminancia-analízis egyik alkalmazási feltétele, hogy teljesüljön a szóráshomogenitás feltétele.
Questão 100
Questão
A diszkriminancia-analízis egyik alkalmazási feltétele, hogy minden független változóra teljesüljön a szóráshomogenitás feltétele.
Questão 101
Questão
Ha két változó között a korreláció pozitív, akkor a parciális korreláció sem lehet köztük negatív.
Questão 102
Questão
A Levene-próbának fontos alkalmazási feltétele a szóráshomogenitás.
Questão 103
Questão
A Levene-próba szóráshomogenitást tesztelő eljárás.
Questão 104
Questão
Két normális együttes eloszlású változó között lehet U alakú kapcsolat is.
Questão 105
Questão
Lépésenkénti diszkriminancia-analízisben a kovarianciaanalízisek alapján döntünk az egyenletbe való beválasztásról.
Questão 106
Questão
Lépésenkénti diszkriminancia-analízisben a VARIANCIA- kovarianciaanalízisek alapján döntünk az egyenletbe való beválasztásról.
Questão 107
Questão
A faktoranalízis nem foglalkozik a kilógó esetekkel, ezeket kihagyja. ( a mlfa…a fka mindent bevesz)
Questão 108
Questão
A faktorsúlymátrix a faktorok és az eredeti változók közti korrelációk táblázata.
Questão 109
Questão
A KMO 0,70-es értéke a faktoranalízisben már igen jónak mondható.
Questão 110
Questão
A rotáció célja a faktoranalízisben az, hogy a változók faktorsúlyai minél egyenletesebben oszoljanak meg a különböző faktorokban.
Questão 111
Questão
A rotációval javul a faktorok illeszkedése az input változókra.
Questão 112
Questão
A rotáció általában megkönnyíti az FA-modell értelmezését.
Questão 113
Questão
Egy faktor sajátértéke azt mutatja meg, hogy a változók összesen a faktor varianciájának hányad részét magyarázzák.
Questão 114
Questão
Egy faktor sajátértéke azt mutatja meg, hogy a faktorok a változó varianciájának összesen hányad részét magyarázzák
Questão 115
Questão
Ha a Bartlett-próba a faktoranalízisben szignifikáns, akkor a faktoranalízis érvényessége kérdésessé válik.
Questão 116
Questão
Ha az FA-ban a Bartlett-próba erősen szignifikáns, akkor a modell nagyon nem megfelelő.
Questão 117
Questão
Faktoranalízisben egy változó arra a faktorra illeszkedik, amelyen a faktortöltése a legnagyobb.
Questão 118
Questão
Ha az FA-ban egy imput változó KMO-értéke 0.25 feletti, akkor a változó bevonható a faktormodellbe.
Questão 119
Questão
Egy faktormodell illeszkedésének jóságát jelzi a forgatott faktorok által megmagyarázott összvariancia.
Questão 120
Questão
A faktorelemzés során a végső kommunalitásoknak általában 0,7 felettieknek kell lenniük.
Questão 121
Questão
Egy változó kommunalitása azt mutatja meg, hogy a faktorok együtt az adott változó varianciájának összesen hányad részét magyarázzák.
Questão 122
Questão
A kommunalitás egy változónak az a része, amit nem lehet a többi változó segítségével megmagyarázni.
Questão 123
Questão
A maximum likelihood faktoranalízis a változók egyediségét figyelmen kívül hagyja, és csak a közös részek alapján keres értelmes struktúrát.
Questão 124
Questão
A maximum likelihood faktoranalízisben ugyanannyi faktorral a változók varianciájának nagyobb hányadát tudjuk megmagyarázni, mint a főkomponensanalízisben.
Questão 125
Questão
A kétmintás t-próba a varianciaanalízis speciális esetének tekinthető.
Questão 126
Questão
Ha a VA-ban a szóráshomogenitás sérül, akkor például a Games-Howell-féle eljárás alkalmazható a szintátlagok páronkénti összehasonlítására.
Questão 127
Questão
Szignifikáns VA esetén utótesztekkel értékelhetjük a szintátlagok páronkénti különbségeit.
Questão 128
Questão
A VA-nak nagy minták esetén nem fontos feltétele a szóráshomogenitás és a normalitás.