Questão 1
Questão
En cualquier estudios descriptivo,N es un estadístico y la media aritmética es un parámetro
Questão 2
Questão
Las variables cuantitativas discretas poseen más información intrínseca que las variables categóricas nominales.
Questão 3
Questão
La variable edad puede ser cuantitativa discreta como cualitativa ordinal.
Questão 4
Questão
Una tabla de distribución de frecuencias absolutas para una variable cuantitativa, coincide con su tabla de contingencia.
Questão 5
Questão
sí la fi es multiplicada por 100, proporciona el porcentaje del valor de la variable estudiada.
Questão 6
Questão
La suma de las frecuencia relativas de una variable, coincide con el tamaño de la muestra.
Questão 7
Questão
En una muestra de lince ibérico, el número de machos dividido entre el total de linces capturados es una frecuencia relativa.
Questão 8
Questão
La marca de clase, se utiliza en el caso de variables cuantitativas agrupadas en intervalos de valores, para el cálculo de los estadísticos descriptivos.
Questão 9
Questão
La moda siempre es la frecuencia más alta y no tiene por qué ser única.
Questão 10
Questão
Una ventaja de la media aritmética es que no depende de todas las observaciones.
Questão 11
Questão
A la diferencia entre el máximo y el mínimo percentil, se le denomina RI.
Questão 12
Questão
La varianza indica la dispersión en las mismas unidades que las de los datos analizados.
Questão 13
Questão
Las medidas de tendencia central proporcionan la misma información, que las de dispersión, pero expresadas de distinta forma.
Questão 14
Questão
El cuantil más adecuado para analizar la tendencia central de una distribución claramente asimétrica, es el D5
Questão 15
Questão
El p50, cuando la distribución es asimétrica, no coincide con la mediana.
Questão 16
Questão
Para los mismos datos, la media aritmética, harmónica y geométrica, coinciden si la distribución es simétrica.
Questão 17
Questão
El CV es menor que la S sólo cuando la distribución es leptocúrtica.
Questão 18
Questão
Los percentiles son medidas de dispersión, los cuartiles de posición.
Questão 19
Questão
Todas las medidas de tendencia central indican al mismo tiempo la posición de un valor de la variable.
Questão 20
Questão
Las medidas de dispersión, nos indican la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Questão 21
Questão
Una S= -0,3 para la variable nº de huevos/nido, indica una dispersión inversa
Questão 22
Questão
La covarianza es una medida de dispersión de la media que puede presentar valores negativos.
Questão 23
Questão
El error estándar de la media me indica la representatividad de la media en la muestra.
Questão 24
Questão
El p28 es igual o menor que 7, indica que la dispersión es pequeña.
Questão 25
Questão
El valor de la variable que verifica que el 75% de las observaciones son mayores o iguales que él y el otros 25% menores que él p75.
Questão 26
Questão
Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría el recorrido intercuartílico, porque es adimensional.
Questão 27
Questão
Cuando existe asimetría, la variabilidad no afecta a la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Questão 28
Questão
La media de la variable edad es representativa de una distribución con una dispersión de 0,01, aunque presente asimetría (Ap2=-0,3) y apuntamiento (G2=0,4).
Questão 29
Questão
Cuando G2>3, la distribución es leptocúrtica.
Questão 30
Questão
Cuando existe asimetría negativa, la media es más pequeña que la mediana.
Questão 31
Questão
El apuntamiento de una distribución informa de forma complementaria sobre la representatividad de la tendencia central.
Questão 32
Questão
Una distribución con curtosis positiva nunca puede ser asimétrica a la derecha.
Questão 33
Questão
En general, cuanto menos apuntamiento presente la distribución, menor será el RI.
Questão 34
Questão
A menor simetría de la distribución, menor representatividad de la media.
Questão 35
Questão
Cuando existe una distribución bimodal, no puede calcularse la simetría.
Questão 36
Questão
No es posible que exista asimetría a la derecha y que la Mo sea más grande que la mediana.
Questão 37
Questão
El CV es más grande cuanto más apuntada sea la distribución de la variable.
Questão 38
Questão
La probabilidad asociada a todo suceso, una ver producido, es siempre la misma.
Questão 39
Questão
La probabilidad asociada a todo suceso, es un número real P(A) que verifica 0<P(A)<1.
Questão 40
Questão
La distribución Ji-cuadrado y de la t de Student, salvo en los grados de libertad, es la misma.
Questão 41
Questão
En una distribución N(40,6), el área bajo la curva a la derecha de 32 es menor de 0,5
Questão 42
Questão
En una distribución Z, el área bajo la curva a la izquierda de 1 es mayor de 0,99.
Questão 43
Questão
En una distribución normal de parámetros desconocidos, el área bajo la curva comprendida entre la media ±S, es aproximadamente del 69%.
Questão 44
Questão
El rango de valores de la t de Student es todo el eje real.
Questão 45
Questão
La distribución t de student tiene mayor dispersión que la distribución Z y es la que se emplea cuando tenemos muestras grandes y varianzas poblacionales conocidas.
Questão 46
Questão
En una distribución Chi-cuadrado, los valores críticos nunca pueden ser negativos.
Questão 47
Questão
En un muestreo aleatorio simple, cada individuo de la población no tiene la misma probabilidad de ser elegido como parte de la muestra.
Questão 48
Questão
En un muestreo no probabilístico, los individuos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Questão 49
Questão
En un muestreo estratificado se divide la población en estratos homogéneos, y en cada estrato se realiza un muestreo al azar.
Questão 50
Questão
El muestreo por cuotas es un muestreo probabilístico, porque asegura proporcionalidad.
Questão 51
Questão
La pregunta "¿Desea usted una autovía al lado de su casa: sí no ns/nc" es una pregunta abierta.
Questão 52
Questão
El transecto es un método de muestreo probabilístico de estimación de la diversidad.
Questão 53
Questão
Los cuadrados puntuales se utilizan en cuestionarios sociodemográficos.
Questão 54
Questão
Un estimador eficiente es siempre igual al verdadero parámetro a estimar.
Questão 55
Questão
Un estimador eficiente, de entre todos los posibles, es el que tiene la dispersión más pequeña.
Questão 56
Questão
Cuando existe asimetría, la mediana muestral es un estimador eficiente de µ.
Questão 57
Questão
la Cuasi desviación típica muestral es un estimador eficiente de la dispersión poblacional.
Questão 58
Questão
Una vez obtenido el intervalo de confianza al 95% de una muestra concreta sobre un parámetro poblacional, se puede afirmar que la probabilidad de que el intervalo calculado contenga al verdadero valor del parámetro poblacional es de 0,05.
Questão 59
Questão
El intervalo de confianza al 95% sobre un parámetro poblacional en una muestra concreta nos asegura que una vez calculado, tendremos una probabilidad del 95% de que contenga al verdadero parámetro poblacional.
Questão 60
Questão
Un intervalo de confianza para un nivel de significación dado, será tanto más preciso cuanto menor amplitud tenga.
Questão 61
Questão
En un contraste de hipótesis, el error tipo I viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Questão 62
Questão
En un contraste de hipótesis el error tipo II viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Questão 63
Questão
Sí el contraste de hipótesis para la tendencia central de dos poblaciones resulta altamente significativo, podemos afirmar que existe una fuerte asociación entre las dos variables.
Questão 64
Questão
El EC para la media poblacional de una distribución normal cuando la varianza es desconocida y el tamaño muestral es pequeño, sigue una t de student con n-1 gl.
Questão 65
Questão
El contraste para la igualdad de medias de 2 poblaciones apareadas, se basa en las diferencias y es no paramétrico.
Questão 66
Questão
El test de Levene, es un test adecuado para decidir qué estadígrafo de contraste utilizar para contrastar la igualdad de medias de 2 poblaciones normales, independientes, muestras pequeñas y varianzas desconocidas.
Questão 67
Questão
El test U de Mann-Whitney se utiliza para contrastar tendencia central en términos de mediana.
Questão 68
Questão
Si rechazamos el contraste al 5% de nivel de significación, tendremos resultados NS.
Questão 69
Questão
el p-valor se corresponde con el área debajo de la curva que determina la región crítica.
Questão 70
Questão
Un p-valor=0.02 se corresponde siempre con un valor crítico muy pequeño.
Questão 71
Questão
En general, a mayor valor crítico en valor absoluto, mayor significación.
Questão 72
Questão
El valor crítico determina la RA, pero no la RC
Questão 73
Questão
Si rechazamos la H0 al 5%, es porque en el 95% de las ocasiones podemos equivocarnos.
Questão 74
Questão
Si el p-valor=0,000, aceptamos la hipótesis nula.
Questão 75
Questão
si la significación es **, es porque el p valor resultó mayor del 5%.
Questão 76
Questão
Si nos dan un p-valor de 0,02, rechazamos H0 al 5%, pero aceptamos al 1%.
Questão 77
Questão
Si nos dan un p-valor de 0,02, aceptamos H0 al 5% y la rechazamos al 1%.
Questão 78
Questão
El valor crítico determinar la RC, pero no la RA.
Questão 79
Questão
Cuando el valor experimental es pequeño, la región de aceptación es grande.
Questão 80
Questão
Si sólo tenemos el p-valor, pero no el valor experimental, no podemos concluir nada sobre la hipótesis de partida.
Questão 81
Questão
Un nivel de significación de 0,1 no se utiliza nunca en estadística.
Questão 82
Questão
Un p-valor de 0,01 nos lleva a rechazar la Ho con resultados *.
Questão 83
Questão
Aceptar la hipótesis nula (dado el caso) no significa necesariamente que no existan diferencias, simplemente es posible que no las hayamos detectado.
Questão 84
Questão
El ANOVA es el procedimiento adecuado para comparar dos o más variables cualitativas.
Questão 85
Questão
El ANOVA es un contraste que, independientemente de la hipótesis de interés para el investigador, siempre es unilateral superior.
Questão 86
Questão
La hipótesis nula en el ANOVA es que las muestras a estudio tienen la misma varianza.
Questão 87
Questão
Los supuestos de partida del ANOVA son Normalidad y Homocedasticidad.
Questão 88
Questão
El ANOVA es robusto frente a varianzas desiguales, si el diseño es balanceado.
Questão 89
Questão
Si el ANOVA resulta significativo, algunas medias poblacionales son distintas.
Questão 90
Questão
Si la interacción sale significativa, es interesante realizar los llamados constrastes tras el ANOVA, para determinar dónde están las diferencias encontradas en los factores.
Questão 91
Questão
Los valores críticos para el test de Tukey son mayores que los de la t de student para un mismo nivel de significación.
Questão 92
Questão
Si el test de Bonferroni detecta significación, los resultados no son significativos con el de Tukey.
Questão 93
Questão
Si el test de Tukey detecta significación, los resultados son significativos con el LSD.
Questão 94
Questão
Si el test LSD detecta significación, los resultados son significativos con Tukey y Bonferroni.
Questão 95
Questão
Sólo si acepto la hipótesis nula en el ANOVA , tiene sentido realizar contrastes POS HOC para saber donde se encuentra la significación.
Questão 96
Questão
El contraste para la igualdad de varianzas (Levene) y el ANOVA, utilizan un estadístico que bajo el supuesto de la H0 cierta, sigue una distribución F.
Questão 97
Questão
Las frecuencias esperadas en una tabla de contigencia, son el nº de individuos (o unidades experimentales) que cabría esperar en cada casilla si H0 es cierta.
Questão 98
Questão
Si el coeficiente de contingencia es 0,0001, entonces el contraste es altamente significativo.
Questão 99
Questão
La hipótesis nula de la que se parte en un contraste de asociación para tablas de contingencia es: las dos (o más) características en estudio están relacionadas.
Questão 100
Questão
El tratamiento estadístico de las tablas de contingencia está basado generalmente en la misma distribución teórica: La distribución Ji-cuadrado.
Questão 101
Questão
La búsqueda de las causas de significación en un análisis de tablas de contingencia, se realiza mediante el coeficiente de contingencia.
Questão 102
Questão
Si en el análisis de una tabla de contingencia observamos frecuencias pequeñas (menores a 5) en al menos el 20% de las celdas, entonces el resultado será plenamente fiable.
Questão 103
Questão
El valor crítico para una na´lisis de contingencia se obtiene en la tabla de la distribución Ji-cuadrado, al nivel de significaicón estipulado y con 2 gl, el del nº de filas menos 1 y el del nº de columnas menos 1.
Questão 104
Questão
Tanto el coeficiente de contingencia, como el estadígrafo Ji-cuadrado de un análisis en tablas de contingencia, tienen que compararse con los correspondientes valores críticos de sus distribuciones teóricas asociadas.
Questão 105
Questão
El coeficiente de contingencia no alcanza el valor 1 aún cuando las variables sean totalmente dependientes.
Questão 106
Questão
Si el diagrama de dispersión de 2 variables muestra una tendencia en la nube de puntos, es posible que exista una relación entre dichas variables.
Questão 107
Questão
Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson es nulo, es porque las variables son independientes.
Questão 108
Questão
Si el ajuste de la recta de regresión se ha realizado por el procedimiento de los mínimos cuadrados, la raíz cuadrada del Coeficiente de determinación me proporciona el valor del coeficiente de correlación de Pearson.
Questão 109
Questão
La ecuación de regresión lineal Y= -16,66 +2,15X indica una relación inversa entre las variables.
Questão 110
Questão
El término independiente en una ecuación de regresión lineal me indica el punto de corte de la recta ajustada, con el eje de ordenadas.
Questão 111
Questão
El coeficiente de regresión tiene el mismo valor siempre que la pendiente de la recta.
Questão 112
Questão
Si R^2 es 0,99, el grado de relación entre las variables es muy alto.
Questão 113
Questão
El coeficiente de correlación es negativo cuando el coeficiente de determinación también lo sea.
Questão 114
Questão
Cuando el modelo exponencial presenta un coeficiente de regresión mayor que el del modelo lineal, es más apropiado que el modelo lineal.
Questão 115
Questão
El error de extrapolación se comete cuando se utiliza el modelo ajustado para predecir el valor de la variable dependiente con un valor de X fuera del rango de nuestra muestra.
Questão 116
Questão
Los gráficos de residuales nos indican el poder predictivo del modelo ajustado.
Questão 117
Questão
El gráfico de residuales muestra la bondad del ajuste del modelo.
Questão 118
Questão
Que 2 variables estén relacionadas según un modelo de regresión, no implica que una sea causa de la otra.
Questão 119
Questão
Los datos de Ascombe, ponen de manifiesto hasta que punto el coeficiente de determinación por si mismo, proporciona información fiable.
Questão 120
Questão
La regresión múltiple implica una variable regresora y varias variables respuesta.