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Analisis y diseño de algoritmos

Descrição

Quiz sobre Analisis y diseño de algoritmos, criado por Javier Correa Santos em 01-07-2015.
Javier Correa Santos
Quiz por Javier Correa Santos, atualizado more than 1 year ago
Javier Correa Santos
Criado por Javier Correa Santos mais de 9 anos atrás
352
1
0

Resumo de Recurso

Questão 1

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int lineal(int n) { int resultado = 1; while(false){ resultado = resultado * n; } return resultado;
Responda
  • O(1)
  • O(log n)
  • O(n2)
  • O(n log n)

Questão 2

Questão
¿Qué devuelve el siguiente algoritmo recursivo? static int metodoRecurH(int n) { if (n < 10) return n; else return (n % 10) + metodoRecurH(n / 10); }
Responda
  • El múltiplo de 10 más cercano a n
  • La suma de los dígitos de n
  • El menor múltiplo de 10 que divide a n
  • La cantidad de dígitos de n
  • El mayor múltiplo de 10 que divide a n

Questão 3

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int metodoH(int n) { int resultado = 0; int i = 1; while (i <= n) { for (int f = n; f > 0; f--) { resultado = resultado + (i * i * i) + (f * f * f); } i++; } return resultado; }
Responda
  • O(n)
  • o(n2)
  • O(log n)
  • O(n log n)

Questão 4

Questão
Teniendo en cuenta la regla del máximo, el orden que más se ajusta T(n )=5 \sqrt n + 23\log n + 3n \log n
Responda
  • O(5\sqrt n)
  • O(nlogn)
  • O(log n)
  • O(n2)

Questão 5

Questão
Responde Verdadero o Falso a la siguiente afirmación: "Una operación elemental es aquella cuyo tiempo de ejecución puede acotarse inferiormente por una constante que solo dependerá de la implementación particular usada."
Responda
  • True
  • False

Questão 6

Questão
El orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del Ordenamiento por Selección es:
Responda
  • o(n2)
  • o(n)
  • o(2n)
  • o(nlogn)

Questão 7

Questão
Teniendo en cuenta la regla del máximo, el orden que más se ajusta T(n )=5nsqrt n + 23\log n + 3n log n
Responda
  • O(nsqrt n + nlog n)
  • O(nsqrt n)
  • O(n )
  • O(log n)

Questão 8

Questão
El orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor de la Ordenación por Fusión o Mergesort es:
Responda
  • O(n2)
  • O(n)
  • O(log n)
  • O( n logn)

Questão 9

Questão
Para demostrar la corrección de un algoritmo es muy importante, en ocasiones, definir el conjunto de casos que deben considerarse, o lo que es lo mismo:
Responda
  • Su eficiencia en el caso medio
  • Su principio de invarianza
  • Su dominio de definición
  • Su eficiencia en el peor caso

Questão 10

Questão
¿Qué representa el valor devuelto por el algoritmo siguiente? static int metodoY(int m, int n) { int i, resul = 1; if (n < m) i = n; else i = m; while (i > 1) { if ((m % i == 0) && (n % i == 0)) { resul = i; } i--; } return resul; }
Responda
  • El valor primo más cercano a n
  • El máximo común divisor de m y n
  • El resto entero de la división m/n
  • El mínimo valor entre m y n
  • El valor primo más cercano a m

Questão 11

Questão
Diremos que t(n ) está en Omega de f(n ) si t(n ) está acotada inferiormente por un múltiplo real positivo de f(n ) para todo n suficientemente grande. Esta afirmacion es...
Responda
  • True
  • False

Questão 12

Questão
El orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor de la Ordenación por Montículo o Heapsort es:
Responda
  • O(log n)
  • O(n)
  • O(n log n)
  • O(n2)

Questão 13

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int cubico(int n) { return n * n * n; }
Responda
  • O(1)
  • O(n)
  • O(n2)

Questão 14

Questão
Asumiendo que n < m, ¿cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int metodoConocido(int m, int n) { int i; int out = 1; if (n < m) { i = n; } else { i = m; } while (i > 1) { if ((m % i == 0) && (n % i == 0)) { out = i; } i--; } return out; }
Responda
  • Cuadrático, O(n^2)
  • Exponencial, O(2^n)
  • Lineal, O(n )
  • Logarítmico, O(\log n) Incorrecta

Questão 15

Questão
Teniendo en cuenta la regla del máximo, el orden que más se ajusta a T(n )=5 \sqrt n + 23\log n + 3n \log n es:
Responda
  • O(n log n)
  • O(\sqrt n)
  • O(log n)
  • O(1)

Questão 16

Questão
Teniendo en cuenta la regla del máximo, el orden que más se ajusta a T(n )=5 \sqrt n + 23\log n + 35 es:
Responda
  • O(sqrt n)
  • O(n)
  • O(log n)

Questão 17

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int metodoF(int[] array) { int resultado = array[0]; int n = array.length; for (int i = 1; i < n; i++) { if (array[i] > resultado) { resultado = array[i]; } } return resultado; }
Responda
  • O(n)
  • O(n log n)
  • O(log n)
  • O(n2)

Questão 18

Questão
El orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del Ordenamiento por Inserción es:
Responda
  • O(log n)
  • o(n)
  • O(n2)
  • O(2n)

Questão 19

Questão
El principio de invarianza dice que dos implementaciones distintas de un mismo algoritmo (en ordenadores distintos o con distintos lenguajes de programación), no diferirán en su eficiencia más que en una constante multiplicativa.
Responda
  • True
  • False

Questão 20

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int metodoRecurM(int n) { if (n == 1) return 1; else return n * metodoRecurM(n - 1); }
Responda
  • O(n2)
  • O(n)
  • O(log N)
  • O (n log n)

Questão 21

Questão
En el siguiente algoritmo que devuelve el j-ésimo término de la sucesión de Fibonacci, la instrucción que falta es: static int Fibonacci(final int j) { int n = 1, p = 0; for (int i = 0; i <= j; i++) { /** Instrucción faltante */ n = p - n; } return p; }
Responda
  • p = i + j
  • p = 2 - i
  • p = p + n
  • n = p + n

Questão 22

Questão
¿Qué devuelve el siguiente algoritmo recursivo? static int metodoRecursivoC(int n) { if (n < 10) { return 1; } else { return 1 + metodoRecursivoC(n / 10); } }
Responda
  • El mayor múltiplo de 10 que divide a n
  • El múltiplo de 10 más cercano a n
  • El menor múltiplo de 10 que divide a n
  • La suma de los dígitos de n
  • La cantidad de dígitos de n

Questão 23

Questão
Un algoritmo requiere un tiempo del orden de t(O(n )) para una función dada t si existe una constante multiplicativa c y una implementación del algoritmo capaz de resolver todos los casos de tamaño n en un tiempo que no sea superior a c*t(O(n )) segundos. A esto se le llama:
Responda
  • Notación Asintótica
  • Dominio de Definición
  • Computabilidad del Algoritmo
  • Principio de Invarianza

Questão 24

Questão
Aquella instrucción que se ejecuta por lo menos con tanta frecuencia como cualquier instrucción del algoritmo es una instrucción
Responda
  • clave
  • barómetro
  • termómetro
  • compleja
  • recursiva

Questão 25

Questão
El orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del cálculo de determinantes por el método de Gauss-Jordan cuando utilizamos una matriz de n x n es:
Responda
  • O(n3)
  • O(n2)
  • o(n)
  • O(nlogn)

Questão 26

Questão
¿Cuál es el orden que más se ajusta al tiempo de ejecución en el caso peor del siguiente algoritmo? static int exponencial(int n) { int exp = 1; for (int e = 0; e < n; e++) { exp = exp * 2; } return exp; }
Responda
  • O(n)
  • O(n2)
  • O(log n)

Questão 27

Questão
Dentro de un algoritmo voraz, la función de selección es
Responda
  • La función que comprueba si un cierto conjunto de candidatos es factible.
  • La función que indica en cualquier momento cuál es el elemento más prometedor de los candidatos restantes.
  • La función que da el valor de la solución que se ha intentado optimizar.
  • La función que comprueba si un cierto conjunto de candidatos constituye una solución.

Questão 28

Questão
La técnica en la que simplemente seleccionamos elementos de un conjunto de candidatos para dar solución a un problema, de manera que los candidatos desechados no vuelven a ser considerados y los incorporados a la solución permanecen en ella hasta el final del algoritmo, se conoce como:
Responda
  • Programación Dinámica
  • Algoritmos voraces
  • Divide y Vencerás
  • Backtracking

Questão 29

Questão
Para recorrer un grafo conexo G podemos seleccionar cualquier nodo v como punto de partida, marcarlo como visitado, y luego visitar todos los nodos adyacentes a v. Solamente cuando no queden nodos adyacentes a v se procede a visitar nodos más alejados. Este recorrido se conoce como:
Responda
  • Recorrido en distancia
  • Recorrido en anchura
  • Recorrido por aristas
  • Recorrido en profundidad

Questão 30

Questão
Si concebimos un problema en términos de un grafo, la técnica que realiza una búsqueda ciega en profundidad dentro de dicho grafo, mediante un algoritmo recursivo, se conoce como:
Responda
  • Algoritmos voraces
  • Divide y Vencerás
  • Programación Dinámica
  • Backtracking

Questão 31

Questão
Si utilizamos un algoritmo voraz para resolver el problema de "devolver cambio en monedas", este algoritmo puede no funcionar adecuadamente si: A) No existen monedas de un cierto valor B) El número de monedas de cada valor es limitado C) El sistema monetario solo tiene monedas de 5 céntimos. D) El sistema monetario solo tiene monedas de 1 y 5 céntimos.
Responda
  • A
  • B
  • A y B
  • C y D

Questão 32

Questão
¿Cuáles de las siguientes carácterísticas son propias de los algoritmos voraces? A) Se utilizan para resolver problemas de optimización. B) Son fáciles de implementar C) Permiten resolver correctamente cualquier problema de optimización. D) En cada paso seleccionan la opción más prometedora de las presentes y reconsideran las selecciones pasadas para mantenerlas o deshacerlas. Seleccione una:
Responda
  • A
  • B
  • B y D
  • A y B

Questão 33

Questão
Dado un grafo, el algoritmo que encuentra un árbol de recubrimiento mínimo haciéndolo crecer de forma natural desde una raíz arbitraria, y donde en cada fase se añade una nueva rama al árbol ya construido, hasta que se han alcanzado todos los nodos, se conoce como:
Responda
  • Algoritmo de Kruskal
  • Algoritmo de Euclides
  • Algoritmo de Prim
  • Algoritmo de Dijkstra

Questão 34

Questão
Dentro de un algoritmo voraz, la función de objetivo es
Responda
  • La función que da el valor de la solución que se ha intentado optimizar.
  • La función que indica en cualquier momento cuál es el elemento más prometedor de los candidatos restantes.
  • La función que comprueba si un cierto conjunto de candidatos constituye una solución.
  • La función que comprueba si un cierto conjunto de candidatos es factible.

Questão 35

Questão
Para recorrer un grafo conexo G podemos seleccionar cualquier nodo v como punto de partida y marcarlo como visitado. Si hay algún nodo adyacente a v, que no haya sido visitado, se invoca recursivamente el procedimiento sobre dicho nodo. Al volver de la llamada recursiva, si hay otro nodo adyacente a v que no haya sido visitado, se vuelve a aplicar el procedimiento. Seguiremos así hasta que no queden nodos sin visitar. Este recorrido se conoce como
Responda
  • Recorrido en anchura
  • Recorrido en profundidad

Questão 36

Questão
En grafos muy densos el algoritmo de Kruskal es más eficiente que el de Prim. Esta afirmación es:
Responda
  • True
  • False

Questão 37

Questão
Supongamos que tenemos que pagar cierta cantidad utilizando el menor número posible de monedas. Para resolver el problema empezamos con las manos vacías y vamos añadiendo a las monedas seleccionadas siempre la mayor posible sin sobrepasar la cantidad que nos resta por pagar. Así hasta que no quede nada por pagar. Esta manera de actuar es un ejemplo de:
Responda
  • Voraces
  • Backtraking
  • Divide y Vencerás
  • Programación dinámica

Questão 38

Questão
Un algoritmo voraz que permite determinar la longitud del camino mínimo desde un nodo de un grafo a cada uno de los demás nodos, es el:
Responda
  • Algoritmo de Euclides
  • Algoritmo de Dijkstra
  • Algoritmo de Kruskal
  • Algoritmo de Prim

Questão 39

Questão
Los algoritmos de Backtracking suelen recorrer el grafo con las posibles soluciones utilizando un:
Responda
  • Recorrido en profundidad
  • Recorrido en anchura

Questão 40

Questão
Dado un grafo, el algoritmo que encuentra un árbol de recubrimiento mínimo creando primero un bosque de árboles (varias componentes conexas) y haciéndolo crecer al azar hasta que al final todas las componentes del bosque se fusionan en un único árbol, se conoce como:
Responda
  • Algoritmo de Prim
  • Algoritmo de Euclides
  • Algoritmo de Kruskal
  • Algoritmo de Dijkstra

Questão 41

Questão
La implementación del algoritmo de Prim ofrecida en el libro de la asignatura es menos eficiente que el algoritmo de Kruskal cuando se trabaja con grafos dispersos. Esta afirmación es:
Responda
  • True
  • False

Questão 42

Questão
En grafos muy densos el orden del algoritmo de Kruskal es:
Responda
  • n^2\log n
  • n(\log n^2)
  • n^2
  • n\log n

Questão 43

Questão
La selección de un umbral incorrecto a la hora de aplicar el enfoque Divide y Vencerás puede afectar el orden del algoritmo resultante.
Responda
  • True
  • False

Questão 44

Questão
Para que sea factible aplicar el enfoque de Divide y Vencerás es importante que:
Responda
  • Se pueda descomponer el problema original en subproblemas y recomponer las soluciones parciales de forma bastante eficiente.
  • El tamaño del problema original debe ser par, para que se pueda dividir por dos
  • El orden de la parte no recursiva sea lineal o cuadrático.
  • Los subproblemas del problema original sean de distinto tamaño.

Questão 45

Questão
Supongamos que tenemos que pagar cierta cantidad utilizando el menor número posible de monedas. Para resolver el problema utilizamos una tabla con las soluciones más eficientes, donde hay una fila para cada valor de moneda posible y una columna para cada una de las cantidades que van de 0 hasta la cantidad N que tenemos que pagar. La tabla nos permite determinar el menor número de monedas a devolver en base a las solucines almacenadas para menores cantidades de dinero. Esta manera de actuar es un ejemplo de:
Responda
  • Programación Dinámica
  • Algoritmos voraces
  • Divide y Vencerás
  • Backtracking

Questão 46

Questão
De los siguientes algoritmos de Divide y Vencerás, indica el que constituye un ejemplo de reducción:
Responda
  • Quicksort
  • Búsqueda de la Mediana
  • Búsqueda Binaria
  • Ordenación por fusión

Questão 47

Questão
El algoritmo de ordenación que divide el vector en dos partes (de tamaño lo más parecido posible), ordena recursivamente esas mitades, y luego las mezcla para obtener el vector ordenado, se conoce como
Responda
  • Ordenación por selección
  • Ordenación por fusión
  • Ordenación por inserción
  • Quicksort

Questão 48

Questão
La técnica que consiste en descomponer el problema en un cierto número de subcasos más pequeños para resolverlos sucesiva e independientemente, y luego combinar todos los resultados para obtener la solución del problema original, se conoce como:
Responda
  • Algoritmos voraces
  • Backtracking
  • Divide y Vencerás
  • Programación Dinámica

Questão 49

Questão
El algoritmo de ordenación que selecciona como pivote uno de los elementos del vector para crear una partición donde los elementos más pequeños quedan a la izquierda y el resto a la derecha, y luego ambas partes se ordenan recursivamente en sucesivas llamadas, se conoce como:
Responda
  • Ordenación por inserción
  • Ordenación por selección
  • Ordenación por fusión
  • Quicksort

Questão 50

Questão
La siguiente implementación de Fibonacci se puede ver como un ejemplo de: funcion FibIter ( n) i:=1; j:=1; para k:=1 hasta n hacer j := i+j; i := j-i; devolver j;
Responda
  • Algoritmos voraces
  • Programación Dinámica
  • Backtracking
  • Divide y Vencerás

Questão 51

Questão
La técnica ascendente que evita realizar dos veces el mismo cálculo, manteniendo una tabla de resultados conocidos que se va rellenando a medida que se resuelven los subcasos, se conoce como:
Responda
  • Algoritmos voraces
  • Backtracking
  • Divide y Vencerás
  • Programación Dinámica

Questão 52

Questão
Al igual que los algoritmos voraces, la técnica de programación dinámica tampoco reconsidera decisiones previamente descartadas. Esta afirmación es:
Responda
  • True
  • False

Questão 53

Questão
¿Cuáles de las siguientes carácterísticas son propias de la técnica de "Divide y Vencerás"? A) Empieza por el caso completo, que luego se va dividiendo en subcasos más y más pequeños a medida que progresa el algoritmo B) Es una técnica de refinamiento progresivo C) Empieza por los subcasos más pequeños y sencillos, cuyas soluciones se van combinando para obtener las respuestas de subcasos de tamaños cada vez mayores D) La posibilidad de aplicar la técnica depende en gran medida del Principio de Optimalidad E) Es una técnica ascendente.
Responda
  • C, D y E
  • A y B
  • B y D
  • C y E

Questão 54

Questão
¿Cuáles de las siguientes características son propias de "Programación Dinámica"? A) Empieza por el caso completo, que luego se va dividiendo en subcasos más y más pequeños a medida que progresa el algoritmo. B) Es una técnica de refinamiento progresivo C) Empieza por los subcasos más pequeños y sencillos, cuyas soluciones se van combinando para obtener las respuestas de subcasos de tamaños cada vez mayores. D) La posibilidad de aplicar la técnica depende en gran medida del Principio de Optimalidad E) Es una técnica ascendente
Responda
  • C, D y E
  • A, B y D
  • C y E
  • A y B

Questão 55

Questão
El algoritmo de ordenación que divide el vector en dos partes (de tamaño lo más parecido posible), ordena recursivamente esas mitades, y luego las mezcla para obtener el vector ordenado, se conoce como
Responda
  • Ordenación por selección
  • Quicksort
  • Ordenación por inserción
  • Ordenación por fusión

Questão 56

Questão
El algoritmo de ordenación que selecciona como pivote uno de los elementos del vector para crear una partición donde los elementos más pequeños quedan a la izquierda y el resto a la derecha, y luego ambas partes se ordenan recursivamente en sucesivas llamadas, se conoce como
Responda
  • Ordenación por fusión
  • Ordenación por inserción
  • Ordenación por selección
  • Quicksort

Questão 57

Questão
La implementación de Fibonacci siguiente se puede ver como un ejemplo de: función FibRec( n) si n<2 entonces devolver n sino delvolver FibRec(n-1) + FibRec(n-2)
Responda
  • Programación Dinámica
  • Algoritmos voraces
  • Backtracking
  • Divide y Vencerás

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