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Teoría 2

Descrição

weje
Malamo Cami
Quiz por Malamo Cami, atualizado more than 1 year ago
Malamo Cami
Criado por Malamo Cami quase 9 anos atrás
2014
9
4

Resumo de Recurso

Questão 1

Questão
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Responda
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • Ninguna
  • m0 ≈ me ≈ media de x

Questão 2

Questão
La mediana de una distribución de datos
Responda
  • Tiene que ser un único valor
  • Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%
  • Ha de coincidir con un dato de la distribución
  • Ninguna

Questão 3

Questão
Si la varianza del error S^2e crece
Responda
  • Ninguna
  • Aumenta el coeficiente de variación
  • Aumenta el coeficiente de determinación
  • Aumenta el coeficiente de correlación

Questão 4

Questão
R^2xy,z < R^xy
Responda
  • La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y
  • Ninguna
  • La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Questão 5

Questão
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Responda
  • No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Questão 6

Questão
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Responda
  • Ninguna
  • Minimiza la media del error
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
  • Es tal que la varianza de error es mínima

Questão 7

Questão
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Responda
  • Únicamente a variables numéricas
  • Cualquier tipo de variables
  • Variables nominales o superiores
  • Ninguna

Questão 8

Questão
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Responda
  • Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Questão 9

Questão
Una variable tipificada es tal que
Responda
  • Su media es 0 y su desviación típica 1
  • Ninguna
  • Su media es 1 y su desviación típica 1
  • Su media es 0 y su desviación típica 0

Questão 10

Questão
Si Cov(X,Y) ≥ 0
Responda
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Questão 11

Questão
La varianza como medida de dispersión
Responda
  • Ninguna
  • Siempre será aplicable
  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables
  • Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos

Questão 12

Questão
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Responda
  • X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal
  • Ninguna
  • X e Y no están relacionadas
  • Rxy no puede nunca tomar valor cero

Questão 13

Questão
Tipificar unos datos, consiste en
Responda
  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo
  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Questão 14

Questão
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Responda
  • 1.0
  • Ninguna
  • 0.0
  • 0.1

Questão 15

Questão
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Responda
  • En escala nominal o superior.
  • Ninguna
  • En escala por ratios o superior
  • En escala por intervalos o superior

Questão 16

Questão
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.
Responda
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Ninguna
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida
  • Es posible calcular cualquier tipo de medida.

Questão 17

Questão
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Responda
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Questão 18

Questão
R^2xy,z > R^xy
Responda
  • La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y
  • La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.
  • Ninguna
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Questão 19

Questão
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE
Responda
  • Ninguna
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Questão 20

Questão
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con
Responda
  • No es posible saberlo sino se dispone de los datos
  • El producto de las pendientes
  • El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)
  • Ninguna

Questão 21

Questão
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Responda
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Questão 22

Questão
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Responda
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • Ninguna

Questão 23

Questão
Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:
Responda
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • Ninguna

Questão 24

Questão
Si Cov(X,Y)>0
Responda
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Questão 25

Questão
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:
Responda
  • Ninguna
  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple
  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo
  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico

Questão 26

Questão
Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,
Responda
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson

Questão 27

Questão
Una variable tipificada es tal que
Responda
  • Ninguna
  • Su media es 0 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 1

Questão 28

Questão
La moda es una medida de centralización aplicable a variables
Responda
  • Ninguna
  • En escala ordinal pero no nominal
  • Sólo en escala nominal
  • Sólo de tipo numérico

Questão 29

Questão
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Responda
  • Ninguna
  • En escala ordinal o superior
  • En escala por intervalos o superior
  • En escala nominal o superior

Questão 30

Questão
La media como medida de posición es aplicable
Responda
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables

Questão 31

Questão
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Responda
  • X e Y no están relacionadas
  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal
  • Ninguna
  • Rxy no puede nunca tomar el valor cero

Questão 32

Questão
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Responda
  • Ninguna
  • Cualquier tipo de variables
  • Únicamente variables numéricas
  • Variables ordinales o superiores.

Questão 33

Questão
La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE
Responda
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable

Questão 34

Questão
Un estimador es sesgado cuando: (REVISABLE)
Responda
  • Tiene mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Ninguna
  • El sesgo es cero.

Questão 35

Questão
Un estimador es insesgado cuando:
Responda
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
  • Su esperanza tienda a cero.
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Questão 36

Questão
Dados dos estimadores de un mismo parámetros poblacional desconocido si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
Responda
  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.
  • No tendremos información para saber cuál es más representativo.
  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.
  • Ninguna.

Questão 37

Questão
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Responda
  • Ninguna
  • La precisión en la estimación
  • El sesgo de la estimación
  • El error en la estimación

Questão 38

Questão
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Responda
  • El estimador de máxima verosimilitud.
  • El parámetro de máxima verosimilitud.
  • Ninguna
  • El estadístico de máxima verosimilitud.

Questão 39

Questão
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?
Responda
  • Ninguna
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones
  • Diferencias de medias independientes.

Questão 40

Questão
El mejor estimador insesgado es:
Responda
  • Ninguna
  • Eficiente y consistente.
  • Insesgado y eficiente.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Questão 41

Questão
La media, mediana y moda son:
Responda
  • Ninguna
  • Datos que tienen el mismo valor.
  • Variables independientes.
  • Datos.

Questão 42

Questão
Un estadístico es :
Responda
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Ninguna
  • Un número.
  • Una variable aleatoria.
  • Roberto.
  • Arturo.

Questão 43

Questão
Una realización muestral es una colección de:
Responda
  • Ninguna.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Vectores aleatorios.
  • Variables aleatorias.

Questão 44

Questão
Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
Responda
  • Si existe, es único.
  • Ninguna
  • Siempre existe y es único.
  • No tiene que ser único.

Questão 45

Questão
Un estimador consistente es aquel que:
Responda
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Carmer-Rao.
  • Es asintóticamente normal.
  • Ninguna.
  • Tiene varianza mínima.

Questão 46

Questão
La media muestral es: (REVISABLE)
Responda
  • Un parámetro poblacional.
  • Un estadístico.
  • Una realización muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Questão 47

Questão
El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
Responda
  • Debe ser, al menos, insesgado.
  • Debe ser, al menos, asintóticamente insesgado.
  • Debe de ser, al menos, consistente.
  • Ninguna.

Questão 48

Questão
Dado el estimador de la media poblacional mu estimado = media + (18/n) (REVISABLE)
Responda
  • Es un estimador insesgado.
  • Es un estimador insesgado sólo para n=18.
  • Ninguna.
  • Es un estimador asintóticamente insesgado.

Questão 49

Questão
El mejor estimador de la varianza poblacional es :
Responda
  • La realización muestral.
  • La cuasi-varianza muestral.
  • Ninguna.
  • La varianza muestral.

Questão 50

Questão
Un estimador es sesgado cuando:
Responda
  • Ninguna.
  • El sesgo es cero.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Tiene mínima varianza.

Questão 51

Questão
La media muestral es:
Responda
  • Una variable aleatoria.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Un parámetro poblacional.
  • Ninguna.

Questão 52

Questão
Un estimador consistente es aquel que:
Responda
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
  • Es asintóticamente normal.
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna.

Questão 53

Questão
Un estimador es insesgado cuando:
Responda
  • El sesgo es cero.
  • Ninguna.
  • Tengo mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.

Questão 54

Questão
El mejor estimador insesgado es:
Responda
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Ninguna.
  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Insesgado y eficiente.

Questão 55

Questão
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Responda
  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente
  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
  • Ninguna.

Questão 56

Questão
Una realización muestral es una colección de:
Responda
  • Datos
  • Variables aleatorias.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Ninguna.

Questão 57

Questão
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Responda
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.
  • La realización muestral.
  • Ninguna.

Questão 58

Questão
Un estimador es:
Responda
  • Un estadístico.
  • Ninguna.
  • Un parámetro.
  • Una muestra aleatoria simple.

Questão 59

Questão
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Responda
  • Minimiza la media del error.
  • Ninguna.
  • Es tal que la varianza es mínima.
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.

Questão 60

Questão
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3,4,5,5,6,7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Responda
  • 2
  • Raíz de 2.
  • 1.667
  • Ninguna.

Questão 61

Questão
La media, mediana y moda son:
Responda
  • Variables independientes.
  • Estadísticos.
  • Datos.
  • Ninguna.

Questão 62

Questão
Un estimador de máxima verosimilitud
Responda
  • Siempre existe.
  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
  • Ninguna.
  • No tiene que existir siempre.

Questão 63

Questão
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Responda
  • Ninguna.
  • La realización muestral.
  • La esperanza del parámetro.
  • La varianza muestral.

Questão 64

Questão
Con respeto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Responda
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Questão 65

Questão
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Responda
  • Datos
  • Estadísticos
  • Ninguna
  • Números

Questão 66

Questão
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es :
Responda
  • Ninguna.
  • Alpha
  • El complementario de Alpha
  • La amplitud del intervalo

Questão 67

Questão
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Responda
  • Se acepta la hipótesis.
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Questão 68

Questão
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional desconocida depende de:
Responda
  • El tamaño de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.

Questão 69

Questão
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Responda
  • Rechazamos H0 siendo cierta.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo I
  • Ninguna

Questão 70

Questão
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Responda
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna.
  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Questão 71

Questão
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Responda
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi cuadrado.
  • Normal

Questão 72

Questão
Sea X1 una v.a. tal que X1 contenido en D(media=4, desviacion=1/5) y sea X2 otra v.a. tal que X2 contenido en D(media=5, varianza= 1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8
Responda
  • Siempre tiene de media cero y de varianza uno.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son independientes.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son Normales.
  • Ninguna

Questão 73

Questão
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Responda
  • Ninguna
  • Aceptar H0 dado que H0 es verdadera.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.

Questão 74

Questão
En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
Responda
  • Ninguna.
  • Números.
  • Estadísticos.
  • Parámetros.

Questão 75

Questão
¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
Responda
  • Cuadripicarlo.
  • Ninguna.
  • Duplicarlo.
  • Multiplicar por 2Alpha

Questão 76

Questão
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Responda
  • Ninguna.
  • Su amplitud es independiente del tamaño de muestra.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

Questão 77

Questão
El nivel de significación Alpha de un test representa la probabilidad de:
Responda
  • Ninguna.
  • Aceptar H0 siendo falsa.
  • Rechazar H0 siendo cierta.
  • Tomar una decisión errónea.

Questão 78

Questão
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de:
Responda
  • La precisión que se desee en la estimación.
  • Ninguna.
  • La distribución del estadístico usado.
  • La media muestral.

Questão 79

Questão
Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
Responda
  • Ninguna.
  • Datos muestrales.
  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
  • Un parámetro poblacional.

Questão 80

Questão
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Responda
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetros es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetros es el valor contrastado.
  • Se rechaza la hipótesis.

Questão 81

Questão
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Responda
  • t de Student
  • Chi cuadrado
  • Normal
  • Ninguna

Questão 82

Questão
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos es:
Responda
  • Alpha
  • La amplitud del intervalo
  • La diferencia entre la media y la desviación típica.
  • Ninguna.

Questão 83

Questão
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Responda
  • I0,99 = I0,95
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 C I0,99
  • Ninguna

Questão 84

Questão
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Responda
  • Ninguna.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo II.
  • Rechazamos H0 siendo cierta.

Questão 85

Questão
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Responda
  • Ninguna.
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 ɔ I0,99
  • I0,99 = I0,95

Questão 86

Questão
El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
Responda
  • La probabilidad de que el parámetro no esté en el intervalo.
  • La amplitud del intervalo.
  • La probabilidad de que el parámetro esté en el intervalo.
  • Ninguna.

Questão 87

Questão
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Responda
  • Ninguna.
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones.
  • Diferencias de medias independientes.

Questão 88

Questão
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un :
Responda
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda menos infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha más infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.
  • Ninguna.

Questão 89

Questão
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Responda
  • Ninguna
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • Rechazar H0 dado que H0 es verdadera.

Questão 90

Questão
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Responda
  • Es independiente de la varianza de la muestra.
  • La media muestral.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Questão 91

Questão
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que la duración media de su producto (en días) no es inferior a 1000. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
Responda
  • Ninguna.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.

Questão 92

Questão
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Responda
  • Chi-cuadrado.
  • F de Fisher-Snedecor.
  • Ninguna.
  • t de Student.

Questão 93

Questão
El contraste H0: cociente de varianzas ≥ 1 y H1: cociente de varianzas < 1 es :
Responda
  • Ninguna.
  • Bilateral o de dos colas.
  • Unilateral derecho o de cola derecha.
  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Questão 94

Questão
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Responda
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Depende del tamaño de la muestra.

Questão 95

Questão
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse:
Responda
  • Ninguna.
  • Contraste de diferencias de medias.
  • Contraste de hipótesis
  • Estimación por intervalo

Questão 96

Questão
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de: (REVISABLE)
Responda
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • La varianza de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.

Questão 97

Questão
Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Responda
  • Las dos muestras sean independientes.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.
  • Los dos tamaños muestrales sean grandes, siempres.

Questão 98

Questão
Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Responda
  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.
  • Las dos muestras tengan cierta relación.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.

Questão 99

Questão
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Responda
  • Ninguna.
  • La varianza de la muestra.
  • Es indpendiente del tamaño de muestra.
  • Del coeficiente de confianza elegido.

Questão 100

Questão
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Responda
  • Ninguna.
  • F de Snedecor.
  • Chi-Cuadrado
  • Normal

Questão 101

Questão
El estadístico del intervalo para la varianza sigue una distribución.
Responda
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi-Cuadrado.
  • Normal.

Questão 102

Questão
Con respecto al estadístico de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Responda
  • Su distribución depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Las regiones de aceptación y rechazo de H0 son independientes del tamaño de la muestra.

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Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis
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