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4322093
Introducción BO
Descrição
Introducción a BO
Sem etiquetas
bo
sap
luminia
Quiz por
Fredy Ch
, atualizado more than 1 year ago
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Criado por
Fredy Ch
quase 9 anos atrás
29
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0
Resumo de Recurso
Questão 1
Questão
Marcar las afirmaciones correctas sobre la Extracción del proceso ETL
Responda
Los procesos de extracción para toda una organización se realizan en un único lenguaje de programación
El impacto de la extracción en el sistema origen ha de ser mínimo
La extracción se realiza normalmente sobre varios sistema fuent
Las extracciones se ejecutan siempre periódicamente en horario nocturno
Questão 2
Questão
En el contexto de Lumira , una vez en la pantalla de visualización de Lumira se pueden usar las funciones de
Responda
Establecer índices de tablas
Ejecutar ABAP
Usar informes Crystal Reports
Compartir
Desglose
Filtro
Usar gráficos de múltiples formatos
Configurar cubos
Questão 3
Questão
Las principales consecuencias de SAP BW on HANA son
Responda
SAP BW no se puede integrar en HANA, HANA sustituye el concepto BW
Desde que BW se instala “on HANA” se pueden integrar en BW datos no SAP
Permite usar BO 4.1, si el BW no se integra en HANA, no podemos usar BO 4.1
simplifica los procesos de modelado de datos
reduce la complejidad de la arquitectura EDW
incrementa la agilidad del EDW
Questão 4
Questão
Son ventajas de BW on HANA
Responda
No índices
Permite hacer informes más detallados que el BW tradicional
Querys más sencillas de hacer
Disminuye volumen BD
Menor tiempo de uso de procesadores
No agregados
Questão 5
Questão
Marca las afirmaciones correctas de SAP Lumira que hemos mencionado dentro del roadmap de BO 4.1
Responda
SAP Lumira no se conecta con SAP HANA
SAP Lumira permite la entrada ágil de transacciones en SAP ERP, usando formato html5
SAP Lumira es una de las maneras más rápidas y más atractivas para obtener respuestas de los datos
SAP Lumira encaja en el concepto de autoservicio de información
SAP Lumira se conecta de manera ágil y rápida pero sólo a fuentes de datos SAP
Questão 6
Questão
Marcar cuáles de los siguientes son requerimientos de un sistema BI
Responda
Debe dar cobertura sólo a los procesos importantes de la empresa
Puede tener varias versiones de cada dato o indicador, no necesariamente el dato es único
Información de Calidad en cuanto a: Integridad, Usabilidad y Flexibilidad
Acceso rápido y simple a los datos. Es necesario que los propios usuarios entren a trabajar con los datos
Questão 7
Questão
Las bases de datos multidimensionales pueden expresarse mediante diferentes formas de modelo de datos, marcar los correctos
Responda
Esquema Combinado de Estrella – Constelación
Esquema de Hechos
Esquema Copo de Nieve
Esquema de Características – Dimensiones
Esquema en Estrella
Questão 8
Questão
Marcar las afirmaciones correctas sobre la carga del proceso ETL
Responda
Al igual que el proceso de extracción debe efectuarse cuando el sistema analítico tenga menos carga (por la noche)
Debe intentarse siempre que sea posible el procesamiento en paralelo, mediante cadenas de proceso
Todos los datos maestros se cargan automáticamente al cargar los datos transaccionales. No debemos diseñar procesos de carga de datos maestros
La carga de datos debe efectuarse siempre globalmente, no existen cargas “acumuladas” o deltas
Questão 9
Questão
En el modelo de datos – información – conocimiento, ¿Cuál es la mejor definición de datos?
Responda
Son el conjunto de valores de los diferentes sistemas operacionales y que confieren la base de lo que luego será la capa de reporting de la empresa
Son elementos primarios de información que no tienen valor semántico en sí mismos y son irrelevantes como apoyo para la toma de decisiones
Es el resultado de la información, una vez tratados, crean por si solos el conocimiento de la organización
Questão 10
Questão
En el roadmap analítico de Business Objects 4.1 de SAP, marcar los tres enfoques que se buscan de manera simultánea
Responda
Anulación de sistemas analíticos, BO 4.1 unifica los sistemas operacionales y analíticos
Easy ETL, posibilidad de captura de datos de manera automática, tanto SAP, como no SAP
Data Discovery: agilidad para obtener visiones diferentes y poder predeci
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