Copy and Edit

MI_2

Description

Quiz on MI_2, created by Tamás Hargitai on 24/11/2018.
Tamás Hargitai
Quiz by Tamás Hargitai, updated more than 1 year ago
Tamás Hargitai
Created by Tamás Hargitai about 6 years ago
12
1
0

Resource summary

Question 1

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, több szülő csomópont. A szülők egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, több szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, egy szülő csomópont, ezek egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, egy szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
A Bayes-háló egy kompakt reprezentációja az együttes valószínűségi eloszlásnak.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
A Bayes-háló feltételes függetlenségi/függőségi térképként reprezentálja a változók közötti kapcsolatokat.
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
A Bayes-háló asszociációs kapcsolati térképként reprezentálja a változók közötti függőségeket.
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
A Bayes-háló oksági kapcsolatokat is képes reprezentálni.
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Az oksági kapcsolatok mindig egyben asszociációs kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Az asszociációs kapcsolatok mindig egyben oksági kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
Az oksági kapcsolatok lehetnek asszociációs kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Az asszociációs kapcsolat hátterében sosem lehet oksági kapcsolat.
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
Egy csomópont feltételesen független az őseitől a gyermekek ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a gyermekek ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Egy csomópont feltételesen független a leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Egy csomópont feltételes valószínűségi táblája a szülők értékeinek konfigurációja szerint tartalmazza a csomópontra vonatkozó feltételes valószínűségeket.
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
A Bayes-háló feltételes függetlenségeket / függőségeket leíró gráfstruktúrája összhangban kell legyen a parametrizációval, melyet minden csomópontra a szülők értékei függvényében adunk meg.
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
A Bayes-háló által reprezentált együttes valószínűségi eloszlás a szülői halmazok alapján faktorálható (feltételes valószínűségek szorzatára).
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
A Bayes-háló által leírt függőségek mindig oksági kapcsolatokat jelentenek.
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és testvérei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és szüleinek egyéb gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és gyermekeinek egyéb szülei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
Egy adott csomópont szülei és gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Ha a leszámítolási tényező 1, és a jutalmaknak véges maximuma van, akkor végtelen lépéssor is véges összjutalmat eredményez.
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
A modellalapú ágens a környezetről is, önmagáról is modellt alkot, és ezeket frissíti.
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
A hasznosságorientált ágens a célhoz vezető különböző állapotsorozatokat (trajektóriákat) is képes értékelni.
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Az állapot hasznosságát csak akkor tudjuk értelmezni, ha az adott állapotból csak egy végállapotba lehet eljutni.
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
A szekvenciális probléma iteratív megoldása során gyakran az értékek még nem konvergálnak pontosan, de a stratégia már egyértelmű lehet.
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Mivel az időbeli különbség tanuláshoz nincs szükség az állapotátmenet-modellre, ezért Q-tanulásra is használható
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
A hasznosságfüggvény explicit reprezentációja jobb általánosító képességet tesz lehetővé, mint az implicit reprezentáció
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Az adott állapothoz tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja.
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
A mohó felfedezést végző ágens könnyen egy szuboptimumba juthat.
Answer
  • True
  • False

Question 34

Question
A hóbortos felfedezést végző ágens nagyon jól kiismeri környezetét, de nem aknázza ki ezt a tudását a jutalmak gyűjtésére.
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
Az aktív megerősítéses tanulásban kettős célja van az ágensnek: egyrészt minél nagyobb jutalmakat akar gyűjteni, másrészt javítani akarja a megszerzett tudást, a jövőbeli szekvenciákhoz.
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Eljárásmód-iteráció esetén, ha a t-dik lépésben kiszámítottuk az Ut(s) értékeket, akkor a következő eljárásmód becslés – (πt+1 (s) – nem függ a leszámítolási tényezőtől.
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
Az időbeli különbség (IK) tanulási módszer hatékonyságát az állapotátmenet-mátrix optimális felhasználása adja.
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Egy adott állapotban elvégezhető cselekvésekhez tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
Amennyiben a környezet sztochasztikus és az ágens érzékelői nem teszik lehetővé a környezet állapotainak meghatározását, akkor az ágens többállapotú problémával néz szembe.
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
A Bellman összefüggés felállításánál kihasználtuk, hogy a lépéssorozatban nyert jutalmak additívak.
Answer
  • True
  • False

Question 41

Question
Az optimális eljárásmód az állapotokhoz megadja azt a cselekvést, ami minden sorozatban a legnagyobb jutalmat fogja eredményezni.
Answer
  • True
  • False
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

U.S. Naturalization Test
Jaffar Barjan
Geography Quiz - Tectonics
oscartaylor
Study Plan
mlanders
poetry what would you compare?
alexandra.pillar
Physics - Electricity
dana-howbridge
Chapter 18 - Marketing mix(Product & Price)
irene floriane
NSI Test First day
Adedipe Odunayom
Types of Learning Environment
Brandon Tuyuc
Phrasal Verbs
Felipe Veintimilla
PRINCIPLES OF MARKETING
Greta Morrill
TISSUE TYPES
Missi Shoup
Browse Library