38141264
Description
Quiz by Главан Татьяна, updated more than 1 year ago
|
Created by Главан Татьяна
about 2 years ago
|
|
Question 1
Question
MQ. Выберите условия, при которых используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Answer
-
2 порядковые переменные
-
1 порядковая и 1 количественная переменная
-
2 количественные, которые не соблюдают Гауссовское распределение
-
2 количественные, которые соблюдают Гауссовское распределение
-
2 количественные ассиметричные переменные
-
линейная корреляция
Question 2
Question
MQ. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена используется для следующих типов данных
Answer
-
количественные, соблюдающие Гауссовское распределение
-
количественные, не соблюдающие Гауссовское распределение
-
количественные с нормальным (симметричным) рапсределением
-
с линейной корреляцией
-
качественные порядковые
Question 3
Question
MQ Коэффициент корреляции Пирсона используется для следующих типов данных
Answer
-
количественные, которые соблюдают Гаусовское распределение
-
количественные, которые не соблюдают Гаусовское распределение
-
количественные, которые симметрично (нормально) распределены
-
качественные
-
с линейной корреляцией
Question 4
Question
SQ Значение коэффициента корреляции варьирует между
Answer
-
-1 до +1
-
-2 до +2
-
-0,1 до +0,1
-
-3 до +3
-
-0,5 до +1
Question 5
Question
SQ Если две переменные НЕ коррелируют, r равно
Answer
-
1
-
0
-
-1
-
+-1
-
2
Question 6
Question
MQ Если корреляция отличная (идеальная), r равно
Answer
-
+1
-
-1
-
0
-
2
-
+-1
Question 7
Question
MQ Для r, равного -0,6, корреляция является
Answer
-
сильной
-
отрицательной(обратной)
-
умеренной
-
положительной(прямой)
-
очень сильной
Question 8
Question
MQ Для r, равного 0,45, корреляция является
Answer
-
умеренной
-
сильной
-
слабой
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
Question 9
Question
MQ Для r, равного 0,30, корреляция является
Answer
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
умеренной
-
сильной
-
слабой
Question 10
Question
MQ Для r, равного -0,20, корреляция является
Answer
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
сильной
-
слабой
-
умеренной
Question 11
Question
SQ Знак коэффициента корреляции (+ или -) показывает
Answer
-
силу корелляционной связи
-
направление корелляционной связи
-
коэффициент корреляции
Question 12
Question
MQ Для r, равного -0,85, корреляция является
Answer
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
сильной
-
очень сильной
-
слабой
Question 13
Question
MQ Для r, равного 0,85, корреляция является
Answer
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
очень сильной
-
сильной
-
умеренной
Question 14
Question
CS Коэффициент детерминации находят по формуле
Answer
-
r^2
-
y = a + bx
-
t = (? /кв корень из(1−?^2)) ∗ корень из (? − 2)
-
r^4
Question 15
Question
SQ Что означает коэффициент детерминации
Answer
-
долю общей дисперсии одной переменной (y), которую можно объяснить дисперсией значений другой переменной (x) (%) ЛИБО Квадрат коэффициента корреляции
-
отношение ковариации рядов (двух переменных) к произведению стандартных отклонений обеих переменных
-
мера степени ассоциации или взаимной связи между двумя (или более) количественными переменными
-
непараметрическая альтернатива «коэффициенту корреляции Пирсона»
Question 16
Question
SQ. В ходе исследования, коэффициент детерминации, установленный между суточным потреблением соли и систолическим артериальным давлением в выборке из 250 больных артериальной гипертензией составил 45%. Это означает, что
Answer
-
45% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.
-
80% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.
-
существует сильная (согласованная) корреляционная связь между АД и суточным потреблением соли
-
между АД и суточным потребление соли существует прямая линейная корреляционная связь средней силы
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.