Copy and Edit

Biostatist tot 2 1-30

Description

Quiz on Biostatist tot 2 1-30, created by Sorin Monster on 10/03/2023.
Sorin Monster
Quiz by Sorin Monster, updated more than 1 year ago
Sorin Monster
Created by Sorin Monster about 1 year ago
4854
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Ce indică coeficientul de corelație?
Answer
  • Direcția legăturii reciproce între două variabile
  • Variabilitatea valorilor celor două variabile
  • Centrul distribuției celor două variabile
  • Intensitatea legăturii reciproce între două variabile
  • Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Question 2

Question
Ce arată corelograma?
Answer
  • Reprezentarea grafică a corelației
  • Reprezentarea liniara a corelației
  • Reprezentarea grafică a dispersiei
  • Reprezentarea grafică a densitatii

Question 3

Question
Ce arată corelograma?
Answer
  • relația reciprocă între două variabile numerice
  • relatia reciproca intre doua variabile calitative

Question 4

Question
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Answer
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)
  • variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)

Question 5

Question
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Answer
  • Argument
  • Factor
  • independent
  • explicativ
  • functie

Question 6

Question
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Answer
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

Question 7

Question
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Answer
  • efect
  • argument
  • dependenta
  • independentă
  • explicativă

Question 8

Question
Direcția corelației dintre două variabile poate fi:
Answer
  • pozitivă directă
  • negativă indirectă
  • nulă
  • unilaterală

Question 9

Question
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Answer
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

Question 10

Question
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Answer
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori pozitive

Question 11

Question
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Answer
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

Question 12

Question
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Answer
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori negative

Question 13

Question
Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?
Answer
  • Coeficientul de corelație Pearson
  • Coeficientul de corelație Spearman
  • Coeficientul de corelație Willson
  • Coeficientul de corelație Jacker

Question 14

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Answer
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Question 15

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Answer
  • Pozitivă (indirectă)
  • Negativă (inversă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Question 16

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Answer
  • Negativă (inversă)
  • Negativă (directă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Question 17

Question
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:
Answer
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație nonlineară, pozitivă
  • Corelație lineară, nulă

Question 18

Question
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:
Answer
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație colineară, negativă
  • Corelație lineară, nulă

Question 19

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Answer
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Question 20

Question
Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:
Answer
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Question 21

Question
. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:
Answer
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Question 22

Question
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația lineară
  • Corelația nonlineară
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 23

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația colineară
  • Variabile numerice
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 24

Question
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
  • Distribuție asimetrică
  • Variabile calitative
  • Corelația nonlineară

Question 25

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y

Question 26

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • corelație liniară
  • 2 variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
  • doar peentru variabilele numerice

Question 27

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile dihotomice.

Question 28

Question
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
  • două variabile dihotomice

Question 29

Question
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
  • O variabilă ordinală și una dihotomică
  • două variabile dihotomice
  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Question 30

Question
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Answer
  • -3 și 3
  • 0 și +1
  • -2 și +2
  • -1 și +1
  • 0 și -1
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

Characteristics and Climate of a hot desert
Adam Collinge
American West - Key Dates
Rachel I-J
Biology AQA 3.1.3 Cells
evie.daines
Biology AQA 3.2.5 Mitosis
evie.daines
Key Biology Definitions/Terms
mia.rigby
Religious Studies- Matters of life and death
Emma Samieh-Tucker
Biology B2.3
Jade Allatt
Mapa Conceptual de Liderazgo
gabbi.mendoza
regular preterite tense conjugation -ar verbs
Pamela Dentler
DEV I Part II
d owen
ASSD & PSBD QUESTION 2018 200
Dhiraj Tamang
Browse Library