Question 1
Question
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Question 2
Question
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Question 3
Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Question 4
Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație medie este 1
Question 5
Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Question 6
Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Question 7
Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Question 8
Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Question 9
Question
. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă este 0
Question 10
Question
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Question 11
Question
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Answer
-
Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
-
Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
-
Semnul valoriilor
-
Corelație puternică între 2 variabile
Question 12
Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Question 13
Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Question 14
Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Question 15
Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
-
negativă
-
medie
-
slabă
-
pozitivă
-
puternică
Question 16
Question
Coeficientul de determinare se determină prin:
Answer
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
-
Ridicarea la patrat a abaterii standart
-
Ridicarea la patrat a erorii standart
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
Question 17
Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Question 18
Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Question 19
Question
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
-
amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
-
coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
-
există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Question 20
Question
Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
-
Calitative :ordinale
-
Numerice
-
Nominale
-
Individuale
Question 21
Question
. Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
-
amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
-
coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
-
există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
Question 22
Question
. Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Question 23
Question
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,5. Coeficientul de determinare este egal cu:
Answer
-
r^2=0,25
-
r^2=2,5
-
r^2=0,025
-
r=0,25
Question 24
Question
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,3. Coeficientul de determinare este egal cu:
Answer
-
r^2=0,09
-
r^2=0,9
-
r^2=0,009
-
r=0,09
Question 25
Question
Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Legătură reciprocă dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Question 26
Question
Un set de date include 320 de nou-născuți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre scorul Apgar al nou-născutului și nivelul de educație al mamei. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Question 27
Question
Se analizează datele dintr-un eșantion de 750 de pacienți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre vârsta pacientului și nivelul tensiunii arteriale sistolice. Legătura reciprocă este liniară. Datele pentru ambele variabile sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Answer
-
să creșteți numărul de unități în eșantion
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
-
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
-
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
Question 28
Question
Se analizează datele dintr-un eșantion de 185 de persoane. Legătura reciprocă dintre nivelul tensiunii arteriale și aportul zilnic de sare este liniară. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Answer
-
să creșteți numărul de unități în eșantion
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
-
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
-
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
Question 29
Question
Se analizează datele dintr-un eșantion de 250 de persoane cu obezitate. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre greutatea pacientului și activitatea fizică zilnică a acestuia cu categoriile „scăzut”, „moderat”, „ridicat”. Datele pentru variabila „greutate” sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Answer
-
să creșteți numărul de unități în eșantion
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
-
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
-
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
-
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
Question 30
Question
Precizați definiția eșantionului:
Answer
-
numărul unităților de observație
-
o valoare sau valori derivate din datele eșantionului
-
universul despre care cercetătorul dorește să tragă concluzii
-
o caracteristică măsurată a unei unități de observație
-
o parte extrasă dintr-o populație mai mare