MINERIA DE DATOS

Datamining (binary/octet-stream)

INTEGRANTES:   DIEGO CARDENAS   YESSER MAZA

MINERIA DE DATOS

Caption: : “Podría parecer que hemos llegado a los límites alcanzables por la tecnología informática, aunque uno debe ser prudente con estas afirmaciones, pues tienden a sonar bastante tontas en cinco años”. John Von Neumann

HISTORIA

Conocido algunas veces como "descubrimiento de conocimientos en bases de datos", el término "minería de datos" no se acuño sino hasta la década de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadística , inteligencia artificial  y machine learning . Lo que era antiguo es nuevo otra vez, ya que la minería de datos continúa evolucionando para igualar el ritmo del potencial sin límites del big data y poder de cómputo asequible.

La minería de datos o la exploración de datos es el campo de la estadística y la informática, que se refiere al proceso de intentar descubrir patrones en una gran cantidad de conjuntos de datos. La verdadera tarea de minería de datos consiste en realizar análisis automáticos o semiautomáticos de grandes cantidades de datos, con el fin de descubrir patrones repetidos, tendencias o reglas que puedan explicar el comportamiento de los datos en determinadas circunstancias.

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¿QUE ES?

La minería de datos utiliza análisis matemático para inferir cada tendencia, y su importancia radica en el hecho de que la relación entre estos patrones es muy compleja o hay demasiados datos para detectar mediante la exploración de datos tradicional. En cuanto al uso de información estadística y la probabilidad de información oculta en los datos almacenados para ilustrar lo que puede suceder, su papel es predictivo.

PROCESO

Figura 2 Fases De Un Proceso Tipico De Mineria De Datos (binary/octet-stream)

- Selección del conjunto de datos. - Preprocesamiento de los datos. - Determinación del modelo. - Análisis y evaluación de los resultados.

Descarga (binary/octet-stream)

BENEFICIOS

La minería de datos brinda innumerables beneficios. Algunos de ellos son: Se puede aplicar a un montón de escenarios empresariales diferentes. Contribuye a gestionar y organizar la información de tu empresa de forma más eficiente. Colabora en el ahorro de costos y tiempo en los procesos de tu organización. Te ayuda a prevenir situaciones adversas futuras basándose en datos verídicos. Te ayuda a optimizar tus productos o servicios en base a la información que te brinda sobre el comportamiento online de tus clientes. Esto a su vez te lleva a aumentar tus ventas. Te posibilita mejorar la atención al cliente de tu empresa a partir de la información obtenida.  

VIDEO INFORMATIVO

¿Qué+Es+La+Minería+De+Datos (video/mp4)

TECNICAS

Las técnicas de minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la propia estadística. Se trata de algoritmos que se aplican sobre un conjunto de datos con el objetivo de obtener resultados. Durante la última década, el crecimiento de las bases de datos (BD) ha traído consigo la dificultad para analizar la información, lo que ha llevado a desarrollar herramientas de análisis cada vez más sofisticadas y potentes que permitan la exploración y análisis de información, generando patrones de conocimiento no trivial válidos, útiles y comprensibles. Uno de estos casos es el de la información respecto a actividades criminales como el tráfico de drogas, soborno y contrabando, delitos que generan cuantiosas ganancias y derivan en un alto volumen de transacciones, realizadas con un creciente nivel de complejidad para esconder el origen ilícito de los recursos, dificultando así la detección de los entes de control.  

Las técnicas de minería de datos más representativas que se utilizan son: Las redes neuronales Los árboles de decisión Los modelos estadísticos El agrupamiento 'Marketing'. Comercio minorista.  Medicina. Televisión y radio. 

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REPASO CLAVE

 La minería de Datos (Identifica y extrae la información relevante de grandes conjuntos de datos.) (Utiliza diferentes técnicas basadas en la Inteligencia Artificial y la Estadística) (Arroja resultados específicos uy concretos) (Crea modelos predictivos de segmentación o clasificación) (Transforma la información en conocimiento)

Gracias (binary/octet-stream)