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Description
Flashcards by Lydia Schmidt, updated more than 1 year ago
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Created by Lydia Schmidt
over 9 years ago
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| Question | Answer |
| Wozu dienen die Stäbchen im Auge? | - dem dunkeladaptierten Sehen |
| wozu dienen Zapfen? | - Farbbildung |
| Was ist die Contrast-Sensitivity-Function (CSF)? | Fähigkeit zwischen verschiedenen Helligkeitswerten zu unterscheiden |
| Was sind Vektorgrafiken? | Bildelemente werden über eine mathematische Beschreibung definiert |
| Was sind die Vorteile von Vektorgrafiken? | - Transformation ohne Qualitätseinbußen - Auflösungsunabhängigkeit - keine gegenseitige Beeinflussung der Einzelobjekte im Bild - geringer Speicherplatzbedarf nötig |
| Was sind Nachteile von Vektorgrafiken? | - für Darstellung meist Umwandlung in Rastergrafik nötig - Konvertierbarkeit in andere Vektorformate nicht immer sicher - nicht für komplexe Bilder (Fotografien) geeignet |
| Wie werden Vektorgrafiken angewendet? | - Erzeugung meist aus computergenerierten Bildern |
| Was sind Beispiele für Vektorgrafiken? | - Diagramme - technische Zeichnungen - Logos - Druckvorlagen für Publikationen |
| Was sind Pixel-/Rastergrafiken | - Form der Wellenformcodierung von Signalen |
| Woraus bestehen Pixel-/Rastergrafiken? Was ist im Elementarbereich enthalten? | - aus einer Matrix von Elementarbereichen - Elementarbereich enthält Farbinformation |
| Was bedeutet 1 bit Farbtiefe | 2 Farben -> Schwarz/Weiß-Bild |
| Was bedeutet 8 bit Farbtiefe? | 256 Graustufen oder indizierte Farben |
| Was sind 24 bit Farbtiefe? | 16,7 Mio Farben (256 pro Kanal) |
| Was sind 32 bit Farbtiefe? | 16,7 Mio Farben + Alpha-Kanal (256 Transparenzstufen) |
| Wo werden Pixel-/Rastergrafiken angewendet? | allgemein dort, wo fotoähnliche Darstellungen notwendig sind |
| Welche Ziele hat Bildkompression? | - Begrenzung/Reduktion der Datenmenge durch Reduktion von Informationen - weitestgehend gleiche Qualität bei subjektiver Beurteilung |
| Wie werden die Ziele der Bildkompression umgesetzt? | - Suche nach Ähnlichkeiten im Bild (Redundanz) - Ausnutzung von physiologischen und psychologischen Parametern menschlicher Wahrnehmung bei der Kompression von Bildern |
| Was passiert bei der verlustbehafteten Kompression? | Für die Wahrnehmung weniger relevante Informationen in den Originaldaten werden reduziert (Irrelevanz-Reduktion) |
| Welches Ziel hat die verlustbehaftete Kompression? | möglichst hohe subjektive Ähnlichkeit erreichen |
| Beschreibe die wesentlichen Schritte der Kompression! | |
| Was passiert bei der Bildkompression von JPEG-Bildern? | Zerlegung des Signals in seine Frequenzkomponenten |
| Was ist ein Frame? | - Ein Frame ist ein Teilbereich einer HTML-Seite, in dem eine andere HTML-Seite eingebunden werden kann |
| Was sind I-Frames (Intraframes)? | - große Datenmenge - enthalten den kompletten Bildinhalt, ohne Differenzbildung |
| Was sind P-Frames (predictive Frames)? | - enthalten nur die Differenz zu einem prädizierten Bild - basierend auf vorhergehenden P- oder I-Frame |
| Was sind B-Frames (bidirectional predictive Frames)? | - interpolieren zwischen dem vorhergehenden und dem folgenden P-/I-Frame |
| Was ist Bewegungskompensation? | - liefert eine Vorhersage für das Folgebild - Differenz zw. vorhergesagtem und wirklichem Folgebild wird gebildet - das Differenzbild wird codiert |
| Was ist ein Hybrid-Coder? | - gleichzeitige Nutzung von transformationsbasierter und prädiktiver Codierung |
| Was ist Intraframecodierung? | - Codierung nur innerhalb eines Bildes |
| Was ist Interframe-Codierung? | - Nutzung der Abhängigkeiten zwischen aufeinander folgenden Bildern |
| Was ist Entropiecodierung? | eine Methode zur verlustfreien Datenkompression |
| Was geschieht bei der parametrischen Codierung? | - Inhalte werden strukturell/inhaltlich beschrieben |
| Welche Vorteile hat die parametrische Codierung? | - nachbearbeitbar - immer bestmögliche Ausgabequalität - leichter Zugang zu Bedeutung/Wesen der Information |
| Was sind Nachteile der parametrischen Codierung? | - leistungsfähige Analyse bei natürlichen Inhalten nötig - Synthese aufwendig - mäßige Qualität bei natürlichen Inhalten |
| Was ist ein Beispiel für parametrische Codierung? | - synthetische Musik in einer MIDI-Datei |
| Was passiert bei der Wellenformcodierung? | - Inhalte werden abgetastet/gerastert und transformiert |
| Was sind die Vorteile der Wellenformcodierung? | - geringer analytischer Aufwand - kein Rendern - sehr gute Qualität möglich |
| Was sind die Nachteile der Wellenformcodierung? | - nur bedingt nachbearbeitbar - bedingt skalierbar - festgelegte Qualität bzw. Qualitätstufen |
| Was ist ein Beispiel für Wellenformcodierung? | - Foto/Gemälde einer JPEG-Datei |
| Welche Ziele hat die Audiocodierung? | - Reduzieren des benötigten Speicherplatzes unter Beibehaltung möglichst hoher wahrgenommener Qualität des Audiosignals -> d.h. senken der Bitrate -> d.h. steigern des Kompressionsverhältnisses |
| Welche Arten der Datenreduktion gibt es? | - Redundanzreduktion (verlustlose Codierung) - zusätzliche Irrelevanzreduktion (verlustbehaftete Codierung) |
| Wovon hängt die Verdeckung im Frequenzbereich ab? | - Frequenzabstand von Maskierer und Maskiertem Ton - Frequenzlage des Maskierers - Schalldruckpegel des Maskierers - Struktur des Maskierers - Struktur des verdeckten Schalls (Rauschen oder Ton) |
| Wovon hängt die Verdeckung im Zeitbereich ab? | - zeitliche Lage der Signale - Dauer des Maskierers - Struktur des Maskieres - Schalldruckpegel des Maskieres - Frequenzabstand - Amplitudenunterschied von Maskierer und maskiertem Ton |
| Was ist der Präzendenzeffekt? | - Bei zwei ähnlichen Schallereignissen, die das Ohr erreichen, bestimmt das Ereignis die Richtung, welches zuerst beim Ohr ankommt, auch wenn das zweite Schallereignis lauter ist |
| Was ist Quantisierung? | - Ist eine Irrelevanzreduktion |
| Was macht Quantisierung? | - senkt Genauigkeit und Menge der übertragenen Daten - fügt kontrolliert Fehler hinzu, die günstigenfalls nicht wahrnehmbar sind |
| Was ist Codierung? | - ist eine Redundanzreduktion |
| Was macht Codierung? | - häufige Datenwerte mit wenigen Bits übertragen, seltene Werte mit vielen Bits -> Reduzierung redundanter Information |
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