Cuestionario 1. Estadística

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Identificar los principales fundamentos teóricos sobre tamaño de muestra, métodos de muestreo y estimación de parámetros
Darwyn Tinitana
Quiz by Darwyn Tinitana, updated more than 1 year ago
Darwyn Tinitana
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Resource summary

Question 1

Question
La determinación del tamaño adecuado de la muestra es fundamental para evitar las siguientes situaciones:
Answer
  • Imprecisión en la estimación de los estadísticos
  • Imprecisión en la estimación de los parámetros
  • Precisión de la estimación de los parámetros
  • Precisión en la estimación de los estadísticos

Question 2

Question
Desde el punto de vista estadístico el tamaño adecuado de la muestra, sirve para realizar los siguientes tipos de estudios
Answer
  • Estudios de fenómenos o sucesos de una muestra
  • Estudios para determinar estadísticos
  • Estudios para contraste de hipótesis
  • Estudios para describir fenómenos o sucesos

Question 3

Question
Los estudios para evaluar: satisfacción al cliente, preferencia del consumidor, actitudes frente a un producto o servicio, prevalencia del posicionamiento de un producto en el mercado, entre otros, son para:
Answer
  • Estimar estadísticos muestrales
  • Estimar la media poblacional µ
  • Estimar la proporción población π
  • Estimar estadísticos poblacionales

Question 4

Question
El muestreo utilizado por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población, se denomina:
Answer
  • Bola de nieve
  • Muestreo por conveniencia
  • Muestreo aleatorio sistemático
  • Muestreo por cuotas

Question 5

Question
En la determinación de muestras para estimar la media poblacional µ y no se conoce σ, se debe optar por:
Answer
  • Tomar el µ de un estudio anterior como estimador π
  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar p como estimador de π
  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar S como estimador de σ
  • Tomar el p de un estudio anterior como estimador µ
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