BD Leccion 2

Un tipo de dato es un atributo que especifica:

Recomendables para conteos o para propósitos de identificación

Categorías generales de tipos de datos en SQL Server 2008

Este tipo de datos numérico se utiliza en lugares donde quiera involucrar dinero o tipo moneda

Utiliza para almacenar cómputos matemáticos y se usa cuando no se requiere de un punto decimal

Este tipo de datos numérico se utiliza generalmente en la comunidad científica y se considera un tipo de datos de números aproximados

-[blank_start]Tinyint[blank_end]: Datos enteros de 0 a 255 -[blank_start]Money[blank_end]: Valores monetarios que van de -2^63 a 2^63-1 (-922,337,203,685,477.508 a 922,337,203,685,477.5807) -[blank_start]Bit[blank_end]: Entero con un valor de 1 o 0. -[blank_start]Smallint[blank_end]: Datos enteros de -2^15(-32,768) a 2^15-1(32,767) -[blank_start]Bigint[blank_end]: Datos enteros de -2^63(-9,223,372,036,854,775,808) a 2^63-1(9,223,372,036,854,775,807) -[blank_start]Smallmoney[blank_end]: Valores monetarios que van de -214,748.3648 a 214,748.3647 -[blank_start]Int[blank_end]: Datos enteros de -2^31(-2,147,483,648) a 2^31-1(2,147,483,647) -[blank_start]Float[blank_end]: puede almacenar el rango de valores -1,79x10^308 a 1,79x10^308 -[blank_start]Numeric[blank_end]: Precisión fija y escala. Los valores válidos van de -10^38+1 a 10^38-1.

-[blank_start]Datatime[blank_end]: Almacena fechas con una precisión de milisegundo Rango: Enero 1, 1753 a Diciembre 31,9999. Precisión: Redondeado a incrementos de .000, .003, o .007 segundos. Intervalo de horas: De 00:00:00 a 23:59:59.997 -[blank_start]Smalldatetime[blank_end]: Almacena fechas con una precisión de minuto Rango: 1900-01-01 a 2079-06-06, Enero 1, 1900, a Junio 6, 2079. Precisión: Un minuto. Intervalo de horas: De 00:00:00 a 23:59:59 -[blank_start]date[blank_end]: Define una fecha. Rango: 0001-01-01 a 9999-12-31. Enero 1, 1 D.C. a Diciembre 31, 9999. Precisión: Un día. -[blank_start]time[blank_end]: Define la hora del día. La hora es sin considerar la hora horaria y está basada en un reloj de 24 horas. Rango: 00:00:00.0000000 a 23:59:59.9999999. Precisión: 100 nanosegundos. -[blank_start]datetimeoffset[blank_end]: considera la zona horaria Enero 1, 1 D.C. a Diciembre 31, 9999. Rango de tiempo: 00:00:00 a 23:59:59.9999999. Precisión: 100 nanosegundos. -[blank_start]datetime2[blank_end]: Rango Enero 1, 1 D.C. a Diciembre 31, 9999 D.C. Rango de la hora: 00:00:00 a 23:59:59.9999999. Precisión: 100 nanosegundos.

[blank_start]Binary[blank_end]. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud fija, con una longitud máxima de 8000 bytes. [blank_start]Varbinary[blank_end]. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud variable, con una longitud máxima de 8000 bytes. [blank_start]XML[blank_end]. Una de las grandes mejoras que incorporaSQL Server en sus versiones más recientes es el soporte nativo para XML [blank_start]TimeStamp[blank_end]: Se utiliza para marcar un registro con la fecha de inserción –actualización.

Almacenamiento en byte -Int [blank_start]4[blank_end] bytes -Bit [blank_start]1[blank_end] byte -Bigint [blank_start]8[blank_end] bytes -Smallmoney [blank_start]4[blank_end] bytes -Tinyint [blank_start]1[blank_end] byte -Money [blank_start]8[blank_end] bytes -Smallint [blank_start]2[blank_end] bytes

Almacenamiento en byte -date [blank_start]3[blank_end] bytes -datatimeoffset [blank_start]10[blank_end] bytes -smalldatetime [blank_start]4[blank_end] bytes -datetime [blank_start]8[blank_end] bytes -time [blank_start]5[blank_end] bytes

Los elementos que tienen asociado un tipo de dato dentro de SQL Server son

Al usar el tipo de dato incorrecto puede causar una degradación del rendimiento de la base de datos y puede llevar al punto de corrupción o daños en los datos.

Seleccionar las opciones verdaderas:

Es el número total de dígitos decimales que se pueden almacenar, tanto a la izquierda como a la derecha del punto decimal

Si tiene dos tipos de datos que son similares, pero solo se diferencian en el numero de bytes que usa cada uno, lo que realmente varía es el rango o el nivel de precisión.

refleja el número máximo de dígitos decimales que se pueden almacenar a la derecha del punto decimal

Prioridad de tipo de datos

-[blank_start]PascalCase[blank_end] el primer carácter de todas las palabras es mayúscula -Conversiones [blank_start]implícitas[blank_end], las cuales se pueden realizar sin especificar la llamada de la función cast o convert. -Las conversiones [blank_start]explicitas[blank_end] requieren que utilice la función cast o convert. -[blank_start]camelCase[blank_end] estilo de escritura o convención que se aplica a frases o palabras compuestas, en las cuales cada una de las palabras individuales con excepción de la primera, tienen mayúscula en su primer carácter

Utiliza dos bytes de almacenamiento por carácter

Los tipos de datos [blank_start]Unicode[blank_end] se identifican con NCHAR and NVARCHAR

Structured Query Language (SQL) fue diseñado para administrar:

-El propósito general de una [blank_start]tabla[blank_end] es proveer una estructura para almacenar datos dentro de una base de datos relacional -Una [blank_start]vista[blank_end] es simplemente una tabla virtual que tiene diferentes columnas de una o más tablas. -[blank_start]Funciones[blank_end]: Es una rutina que devuelve un valor. -[blank_start]Rutina[blank_end]: sección de código que puede ser ejecutado dentro de un programa

Permiten limitar los datos a los cuales puedan acceder los usuarios. Puede otorgar permisos de visualización de las tablas designadas y también puede negar el permiso de acceso.

Funciones de agregación Retornan un solo valor, calculado de diferentes valores en una columna. -[blank_start]COUNT()[blank_end] –Retorna el numero de filas. -[blank_start]SUM()[blank_end] –Retorna la suma. -[blank_start]MAX()[blank_end] –Retorna el valor mayor. -[blank_start]AVG()[blank_end] –Retorna el promedio de una serie de valores. -[blank_start]MIN()[blank_end] –Retorna el valor menor.

Funciones escalares Retornan un valor de a cuerdo a los valores de entrada. -[blank_start]SUBSTRING()[blank_end] –Selecciona una porción de caracteres. -[blank_start]UPPER()[blank_end] -Convierte cadenas de carácter en mayúsculas. -[blank_start]LEN[blank_end] –Regresa el tamaño de la cadena de caracteres. -[blank_start]LOWER()[blank_end] –Convierte cadenas de carácter en minúsculas.

Son sentencias SQL previamente escritas las cuales están almacenadas o guardadas en la base de datos.

Beneficios de los procedimientos almacenados

Una inserción directa de código en las variables que ingresa el usuario que están concatenadas con comandos SQL y luego se ejecutan

¿Qué tipo de personaje ocupa dos bytes de almacenamiento y pueden incluir casi cualquier idioma, incluyendo chino, japonés y árabe ?

¿Qué tipo de datos se debe utilizar para apoyar el texto en japonés o árabe ?

¿Qué comando se utiliza para ejecutar un procedimiento almacenado ?

Una cadena char puede ser de hasta [blank_start]8000[blank_end] caracteres de longitud .

Si intenta almacenar valores entre las fechas Enero 1, 1753 y Diciembre 31, 9999 con una precisión de 3.33 milisegundos, utilice el tipo de datos [blank_start]datetime[blank_end]. Si busca almacenar valores entre Enero 1, 1900 y Junio 6, 2079 con una precisión de 1 minuto, entonces debería utilizar el tipo de datos [blank_start]smalldatetime[blank_end]. La segunda diferencia importante entre los dos tipos de datos es que datetime utiliza [blank_start]8[blank_end] bytes de almacenamiento y smalldatetime sólo utiliza [blank_start]4[blank_end] bytes.