Question 1
Question
Un estimador es insesgado cuando:
Question 2
Question
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Answer
-
El error en la estimación.
-
La precisión en la estimación.
-
El sesgo de la estimación.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 3
Question
La media muestral es:
Answer
-
Una realización muestral.
-
Un parámetro poblacional.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Un estadístico.
Question 4
Question
Un estimador es:
Question 5
Question
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Answer
-
Diferencia de medias independientes.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Diferencia de proporciones.
-
Diferencia de medias dependientes o apareadas.
Question 6
Question
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es:
Question 7
Question
Una realización muestral es una colección de:
Question 8
Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ , tendrá por distribución:
Question 9
Question
Una variable tipificada es tal que
Answer
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Su media es 0 y su desviación típica 0.
-
Su media es 1 y su desviación típica 0.
-
Su media es 1 y su desviación típica 1.
Question 10
Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Question 11
Question
Si la varianza del error S_ε^2 crece:
Answer
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Disminuye el coeficiente de determinación
-
Aumenta el coeficiente de correlación.
-
Aumenta el coeficiente de determinación.
Question 12
Question
Con respecto a la región de aceptación C_0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Answer
-
Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
-
Su valor no depende de la muestra extraída.
-
Dependiente del tamaño de muestra.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 13
Question
El estimador de máxima verosilitud:
Answer
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
-
Siempre existe.
-
No tiene que existir siempre.
Question 14
Question
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Question 15
Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
-
No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado
-
Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
Question 16
Question
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Answer
-
Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.
-
Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
Question 17
Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
-
Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
-
No rechazar Ho cuando Ho es falsa.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.
Question 18
Question
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Answer
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
La media muestral.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
La varianza de la muestra.
Question 19
Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Question 20
Question
El mejor estimador insesgado es:
Answer
-
Insesgado y eficiente.
-
Consistente y asintóticamente insesgado.
-
Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 21
Question
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Answer
-
El parámetro de máxima verosimilitud.
-
El estimador de máxima verosimilitud.
-
El estadístico de máxima verosimilitud.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 22
Question
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal R_(xy)=0
Answer
-
R_(xy) no puede nunca tomar el valor cero.
-
X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal.
-
X e Y no están relacionadas.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 23
Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
-
Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Tiene varianza mínima.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Es asintóticamente normal.
Question 24
Question
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Question 25
Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Answer
-
Aceptamos H0 siendo falsa.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Rechazamos H0 siendo cierta .
-
Cuando no comentemos error de tipo II.
Question 26
Question
Tipificar unos datos, consiste en
Answer
-
Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
-
Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Centrar los datos y dividirlos por su varianza.
Question 27
Question
La media, mediana, moda y percentiles son:
Question 28
Question
La media muestral es:
Answer
-
Un parámetro poblacional.
-
Una muestra aleatoria simple.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Una variable aleatoria.
Question 29
Question
El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:
Question 30
Question
Los intervalos de confianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Question 31
Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
-
Su esperanza coincide con el parámetro a estimar
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria
-
Su esperanza tiende a cero
Question 32
Question
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Answer
-
Es tal que la varianza es mínima.
-
Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.
-
Minimiza la media del error.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Question 33
Question
La mediana como media de centralización, es aplicable a variables:
Answer
-
En escala nominal o superior
-
En escala por intervalos o superior.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
En escala ordinal o superior.
Question 34
Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo
Question 35
Question
El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:
Answer
-
Aceptar H0 siendo falsa
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Tomar una decisión errónea
-
Rechazar H0 siendo cierta
Question 36
Question
Un estimador es sesgado cuando:
Question 37
Question
Una realización muestral es una colección de:
Question 38
Question
Una variable tipificada es tal que:
Answer
-
Su media es 0 y su desviación típica 1
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Su media es 1 y su desviación típica 0.
-
Su media es 1 y su desviación típica 1.
Question 39
Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
-
Rechazar Ho dado que Ho es verdadera
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Aceptar Ho dado que Ho es falsa
-
Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.
Question 40
Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Question 41
Question
El mejor estimador insesgado es:
Question 42
Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
-
Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Tiene varianza mínima.
Question 43
Question
Los intervalos deconfianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:
Question 44
Question
El contraste Ho: σ^2/σ^2 ≥1 y H1:σ^2/σ^2 <1 es:
Answer
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Unilateral izquierdo o de cola izquierda.
-
Unilateral derecho o de cola derecha.
-
Bilateral o de dos colas.
Question 45
Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una
distribución de tipo:
Question 46
Question
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el numero de diputados del partido x estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. esta estimacion puede considerarse:
Answer
-
Contraste de diferencia de medias.
-
Estimacion por intervalo.
-
Ninguna de las demas respuestas es correcta.
-
Contraste de hipotesis.
Question 47
Question
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Question 48
Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
-
Se acepta la hipótesis.
-
No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
Question 49
Question
Una muestra aleatoria simple es una colección de:
Question 50
Question
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Answer
-
Es independiente de la varianza de la muestra.
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
La media muestral.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.(no se cual es la correcta)