Mapa ingenieria

Beschreibung

mapa mental epistemologia
Diego Garnica
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Diego Garnica
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Zusammenfassung der Ressource

Flussdiagrammknoten

  • INGENIERÍA DE SISTEMAS
  • ENFOQUES EPISTEMOLÓGICOS
  • RACIONALISTA DEDUCTIVO
  • EMPIRITSTA INDUCTIVO
  • Análisis Lógico y Experimental de la Información
  • Objetivo de estudio en la disciplina
  • Ordenamiento y recolección de contenidos
  • Procesamiento
  • Distribución
  • Seguridad 
  • Interpretación 
  • Extracción y obtención de datos
  • Análisis de situación, problema objetivo
  • Estandarización
  • Divulgación
  • Pruebas de calidad
  • Aseguramiento de la integridad
  • Retroalimentación de resultados
  • Objetivo de estudio en la disciplina
  • Crear soluciones a problemas computacionales
  • Planear
  • Hacer
  • Verificar
  • Actuar
  • Proyectar modelos que atiendan las necesidades que demande la sociedad en todos sus sectores
  • Desarrollar sistemas computacionales para la óptima interacción entre el hombre y la computadora
  • Aplicar diversas arquitecturas de computadoras, para implementar soluciones integrales en sistemas computacionales
  • Mantener la operatividad de las soluciones tecnologías distribuidas de acuerdo a los requerimientos del usuario
  • Propósitos principales de la disciplina
  • Tener las herramientas necesarias para la rápida solución de problemas con los métodos de la Ingeniería de sistemas
  • Diseñar nuevas tecnologías para facilitar el funcionamiento de los sistemas
  • Formular planes de largo alcance y objetivos para vincular los proyectos individuales.
  • Ser innovador, critico, analista y estar en constante investigación tecnológica
  • Organizar y dirigir proyectos que faciliten el funcionamiento de una organización
  • Determinar y derivar requerimientos
  • Verificar el cumplimiento de los requerimientos
  • Asegurar un esfuerzo de ingeniería integrado
  • Asegurar la definición y diseño bajo un enfoque de “sistema total”
  • Principales Problemas
  • Estandarización de las causas que identifican las causas que originan el problema
  • Reiteración de eventos
  • Identificación de patrones irregulares 
  • Medición e impacto de las incidencias
  • Análisis de las frecuencias con que se presenta el problema
  • Reutilización del conocimiento
  • Identificación de la solución más práctica
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