Teoria de la Probabilidad

Flussdiagrammknoten

• Teoría de la Probabilidad

• Regla de la Adición  

• Regla de multiplicación

• Regla especial de la Adición

• P (A o B) o P (A UB) = P(A)+P(B)

• Regla del complemento

• P(A)+P(-A)=1

• P(A)=probabilidad de que el evento A ocurra

• Regla General de la Adición 

• Condiciones

•  Los eventos no son mutuamente excluyentes

• P (A o B) = P(A)+ P(B)- P(AB)

• Regla general de la multiplicación

•  Si dos eventos no son independientes, se dice que son dependientes

•  P (A y B) = P(A)P (B |A)

• Regla especial de la multiplicación

• Requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.

•  P (A y B) = P(A)P(B)

• Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.

• Regla de la Adición para eventos mutuamente excluyentes

• Los eventos deben ser mutuamente excluyentes.

• Probabilidades conjuntas de dos eventos independientes utilizando el Diagrama de árbol

• es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas.

• Estadístico: P(AB)= P(A) X P(B)

• Teorema de Bayes

• Que expresa la probabilidad condicional de un de un evento aleatorio  A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A

• Image029 (binary/octet-stream)

•  Herramientas de aplicación de probabilidades