Flussdiagrammknoten

• Teorías de la Probabilidad

• Probabilidad

• Se define como la probabilidad de que un evento ocurrira

• Suceso equiprobable

• Espacio muestral

• Es aquel donde todos los posibles resultados tienen las mismas oportunidades de salir

• Conjunto de todos los posibles resultados tienen las mismas posibilidades de salir

• Modelos de Probabilidad

• Clásica

• Frecuencia Relativa

• Subjetiva

•    Se basa en resultados igualmente probables

• Mutuamente excluyentes

• Colectivamente  exhaustivo

• Los eventos son

• El hecho de que un evento se presente, significa que ninguno de los otros eventos puede ocurrir al mismo tiempo

• Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo el experimento

• Su formula es 

• P(A) = Número de casos favorables/Número de casos totales

• Se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos

• P(A)= Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones

• Su fórmula es

• Esta basado en las creencias de las personas

• Regla  de la Adición 

• Regla de la Adición y la Multiplicación

• Regla de la multiplicación

• Regla especial

• Regla del complemento

• Mutuamente excluyentes

• Colectivamente exhaustivo

• Deben ser

• P(AoB)= P(A)+P(B)

• Fórmula

• Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido

• Fórmula

• P(A)+ P(-A)=1

• Regla general de la adición

• Los eventos no son mutuamente excluyentes

• P(AoB) = P(A)+P(B)-P(AB)

• Dependientes

• Independientes

• Si se ve afectada por otro evento

• No se ve afectada por la probabilidad del otro

• P(AnB)= A*B/A

• P(AnB)= P(A)*P(B)

• Diagrama de Venn: Se utiliza para resolver probabilidades con la regla de adición y multipicación