11508802
Beschreibung
Mindmap von ANGIE VERA, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von ANGIE VERA
vor fast 7 Jahre
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CORRELACION
- Establece la relacion o dependencia
que exiten entre las dos variables
que intervienen en una distribucion
bidimensional.
- HAY TRES TIPOS DE
CORRELACION
- CORRELACION DIRECTA
VARIABLE POSITIVA
- Al aumentar unas de
las variables la otra
aumenta
- COEFICIENTE DE
CORRELACION
- Es el coeficiente entre la covarianza y
el producto de las desviaciones
tipicas de ambas variables
- FORMULA
- Se expresa con
la letra r
- FORMULA
- Es el coeficiente entre la covarianza y
el producto de las desviaciones
tipicas de ambas variables
- COEFICIENTE DE
CORRELACION
- Al aumentar unas de
las variables la otra
aumenta
- CORRELACION NULA
VARIABLE NO LINEAL
- se da cuando no hay
dependencia de ningun
tipo entre las variables
- COEFICIENTE DE
DETERMINACION
- Indica cual es la proporcion
de la variacion total en la
variable dependiente (y)
- FORMULA
- REGRESION
- Genera una ecuacion para describir la relacion
estdistica entre uno o mas predictores, y la
variable de respuesta y para persibir nuevas
observaciones.
- REGRESION LINEAL
- SIMPLE
- Examina la relacion lineal entre
dos variables continua: una
respuesta (y) y un predictor (x).
- Examina la relacion lineal entre
dos variables continua: una
respuesta (y) y un predictor (x).
- MULTIPLE
- Examina las relaciones lineales entre
una respesta continua y dos o mas
predictores.
- Examina las relaciones lineales entre
una respesta continua y dos o mas
predictores.
- SIMPLE
- MINIMOS CUADRADOS
- y=a+bx
- * y : valor proyectado * a : punto donde la recta
corta el eje * b: pendiente de la recta la
tendencia * x: cual quier valor de tiempo
seleccionada.
- * y : valor proyectado * a : punto donde la recta
corta el eje * b: pendiente de la recta la
tendencia * x: cual quier valor de tiempo
seleccionada.
- Nos permite encontrar la
ecuacion de uan recta, a
partir de los datos
experimentales
- DIAGRAMA DE DISPERSION
- Es un tipo de diagrama matematico que utiliza las coordenadas
cartesinas, para mostrar los valores de ods variales para un
conjunto de datos
- * eje horizontal (x)
* eje vertical(y).
- Es un tipo de diagrama matematico que utiliza las coordenadas
cartesinas, para mostrar los valores de ods variales para un
conjunto de datos
- y=a+bx
- REGRESION LINEAL
- Genera una ecuacion para describir la relacion
estdistica entre uno o mas predictores, y la
variable de respuesta y para persibir nuevas
observaciones.
- FORMULA
- Indica cual es la proporcion
de la variacion total en la
variable dependiente (y)
- COEFICIENTE DE
DETERMINACION
- se da cuando no hay
dependencia de ningun
tipo entre las variables
- CORRELACION INVERSA
VARIABLE NEGATIVA
- Al aumentar unas de las
variables la otra
disminuye.
- Al aumentar unas de las
variables la otra
disminuye.
- CORRELACION DIRECTA
VARIABLE POSITIVA
- HAY TRES TIPOS DE
CORRELACION
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