Zusammenfassung der Ressource
Inferencia, Estimación y
Contraste de Hipotesis
- Conceptos basicos
- Población
- Conjunto de elementos sobre los
que se observa un carácter común.
- Muestra
- Conjunto de unidades
de una población.
- Unidad de Muestreo
- Está formada por uno o más
elementos de la población
- Parámetro
- Es un resumen numérico de alguna
variable observada de la población.
- Estimador
- Es un estadístico que se emplea para
conocer el parámetro θ desconocido.
- Estadístico
- Es una función de los
valores de la muestra.
- Estimación
- Consiste en la búsqueda del valor de los
parámetros poblacionales objeto de estudio.
- Contraste de Hipotesis
- Consiste en determinar
si es aceptable
- Nivel de confianza
- Indica la proporción de veces que
acertaríamos al afirmar que el parámetro θ.
- El concepto de Estadistico y
distribucion Muestral
- El objetivo de la inferencia es efectuar
una generalización de los resultados de
la muestra de la población.
- Distribución Muestral
- Considerando todas las
posibles muestras de tamaño n
en una población, entonces,
como se decía anteriormente,
para cada muestra podemos
calcular un estadístico que
variará de una a otra.
- Estimación Puntual
- Es una fórmula que depende
de los valores obtenidos de una
muestra, para realizar
estimaciones.
- Estimación por
intervalos de Confianza
- Son los limites o margenes de
variabilidad, que damos al valor
estimado, para poder afirmar bajo
ciertos criterios de probabilidad que
el verdadero valor no los rebasara.
- Contraste de Hipotesis
- Es una prueba de significación o
una prueba estadística, que
indican el proceso mediante el
cual decidimos si una proposición
respecto de la población, debe
ser aceptada o no.
- Hipotesis Estadistica
- Es una proposición que debe
referirse bien a la forma de
inferencia, estimación y
contraste de hipotesis