Diseño Cuantitativo

Es el estudio donde se recogen y analizan datos numéricos sobre variables. Se basa en el uso de técnicas estadísticas para reconocer ciertos aspectos de la población que se está estudiando.
1. No Experimental
  1. Es la investigación que se realiza deliberadamente sin manipular variables, se trata de estudios donde no se hacen variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobres las demás variables.
    1. Transeccional
      1. Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
        T. Descriptivo
        Tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Son estudios totalmente descriptivos.
        T. Causal
        Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
        T. Correlacional
        Su propósito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un contexto único y se aplica a problemas nuevos o pocos conocidos.
    2. Longitudinal
      1. Son estudios que recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para ser inferencia respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
        L. de Tendencia
        Analizan cambios a través del tiempo dentro de una población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.
        L. de Análisis Evolutivo de Grupo
        Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. SU atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común.
        L. de Panel
        Posee una gran ventaja ya que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales, por lo cual sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.
2. Experimental
  1. El investigador tiene el control de la variable independiente, la cual pude hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus objetivos.
    1. Pre-Experiemental
      1. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
      2. Se llaman así porque su grado de control es mínimo.
      3. Sus resultados deben ser observados con precaución y de ellos no es posible tener conclusiones seguras.
    2. Experimental Puro
      1. Suelen incluir una o más variables dependientes e independientes.
      2. Reúnen dos requisitos para lograr el control y la validez interna: un grupo de comprobación.
      3. Utilizan pruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental.
    3. Cuasi-Experimental
      1. Estos manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con las demás variables dependientes.

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	Erstellt von Jossesh Rivero vor fast 7 Jahre