Zusammenfassung der Ressource
Correlación y Covariancia
- Concepto de correlación y covarianza
- Relación y variación conjunta
- Diagramas de dispersión
- Otras maneras de
revisar la correlación
- Correlación covarianza y
dispersión
- Tipos de relaciones que cuantificamos
mediante el coeficiente r de Pearson
- Tipos de variables con
las que se puede utilizar
el coeficiente r de
Pearson
- La medida de la relación
- Como
cuantificamos o
medimos el grado
de relación
- Otras
formulas
y
procedimientos
- Interpretación del
coeficiente de
correlación r de
Pearson
- Interpretación básica
- Correlación y causalidad
- Cómo calcular la media de varios
coeficientes de correlación
- El coeficiente de determinación
- La significación estadística de los
coeficientes de correlación
- Qué es un coeficiente de correlación
estadísticamente significativo
- El modelo teórico
- Interpretación de una correlación
estadísticamente significativo
- Cómo comprobamos si un coeficiente de
correlación es estadísticamente significativo
- Influjo en la correlación de las
puntuaciones externas
- Los coeficientes de correlación
cuando unimos o separamos sus
muestras
- Los intervalos de confianza: magnitud
de la correlación en la población
- Cómo valorar la magnitud de la
correlación
- Orientaciones generales
- interpretación y utilidad de los coeficientes de
correlación bajos
- Explicaciones posibles de coeficientes de
correlación muy bajos
- Coeficientes de
correlación corregidos
- Correlación y flexibilidad
- Formulas de corrección por
atenuación
- Cuando debe hacerse esta
corrección por atenuación
- Otras estimaciones de la
correlación modificando la fiabilidad
- Relación entre longitud del test y
fiabilidad y longitud del test y
correlación
- Corrección de las
correlaciones de una
parte con el todo
- Correlaciones
parciales
- Cuándo una correlación parcial es estadísticamente
significativa
- Fórmula de las
correlaciones parciales de
primer orden
- Utilidad de las
correlaciones parciales
- Cómo simplificar una matriz de
correlaciones: el cluster analysis
- Coeficientes de correlación más
importantes