Correlación estadística

Interpretación y significado
1. Si no hay relación en la población, la probabilidad de obtener un coeficiente de esa magnitud por puro azar es inferior al 5%.
2. una correlación es estadísticamente significativa, porque p <05 (si 05 es nuestro nivel de confianza)
3. una correlación no es estadísticamente significativa si la conclusión es que p >.05. No se puede generalizar
Cómo comprobar si un coeficiente de correlación es estadísticamente significativo
1. Se debe dividir el coeficiente de correlación por el error típico de la correlación para ver en cuántos errores típicos se aparta el coeficiente de una correlación media de cero.
2. Cuando de los mismos sujetos se tienen varios coeficientes de relación
Valoración de la magnitud de correlación
1. Las correlaciones muy bajas a veces se deben a la mala medicióm de las variables o con instrumentos poco precisos que no detectan bien las diferencias entre los sujetos.
2. coeficiente de correlación puede también calificarse como alto o bajo añadiendo y matizando en este contexto.
Interpretación, explicación y utilidad de los coeficientes de correlación bajas
1. No son útiles para predecir comportamientos
2. Indica el tipo de relación que un observador puede detectar casualmente; es una relación detectable a simple vista
3. Homogeneidad de la muestra
4. Coeficientes de correlación cuando unimos o separa,os submuestras
Interpretación y utilidad de los coeficientes de correlación bajas
1. Estos resultafosnson gratificantes para el invesigador, pues reflejan el éxito de la investigación
Intervalos de confianza: magnitud de la correlación en la población
1. Al calcular lacorrelación entre las variables en un gran número de muestras, se obtiene una distribución normal de los coeficientes de correlación de las variables
2. La correlaciónla muestra, se toma como una estimación de la media en la población

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	Erstellt von Manuela Vicuña López vor etwa 6 Jahre