Que es la Web Semántica - Jhon Hincapié- Punto 1

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Definición de la Web Semántica, sus beneficios, arquitectura y lenguaje. Agosto 2018 - Punto 1 Taller Web Semántica Universidad Autónoma de Colombia.
Jhon Alexander Hincapie Zambrano
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Que es la Web Semántica - Jhon Hincapié- Punto 1
  1. Es una extensión de la web actual que tiene un lenguaje definido para el trabajo en cooperación entre las personas y las computadoras.
    1. Se inició con esta debido a los problemas que se venían presentando con la web, como:
      1. Acceso a datos limitado
        1. Los datos se encuentran en las páginas y esto complica su procesamiento
          1. Orientada a personas pero sin ayuda suficiente para las mismas.
        2. ¿En que nos beneficia la Web Semántica?
          1. Es el conjunto de actividades desarrolladas en el seno del entorno World Wide Web (WWW), para crear tecnologías de publicación de datos que sean más fácilmente legibles para las aplicaciones informáticas. Es practicamente una nueva forma de web en la que el usuario podrá encontrar respuesta a sus preguntas de una forma mucho más sencilla a como lo hace hoy en día.
            1. (Semántica: (del griego semantikos, ”lo que tiene significado”) se refiere a los aspectos del significado, sentido o interpretaci´on de signos ling¨u´ısticos como s´ımbolos, palabras, expresiones o representaciones formales.
            2. ¿Como es la arquitectura de la Web Semántica?
              1. Representación Simple de los datos
                1. Sistema Distribuido
                  1. Los datos deben estar inter-referenciados para el re-uso de datos
                    1. Componentes debilmente acoplados a través de lenguajes y protocolos comunes
                      1. Facilidad de publicación y consumo
                      2. ¿Como es el lenguaje de la Web Semántica?
                        1. Debe poder representar entidades individuales
                          1. Las entidades y propiedades deben poder ser intercambiables entre máquinas
                            1. Las entidades deben poder ser referenciables más allá de los límites de su nodo.
                              1. El modelo de datos debe ser expresivo pero entendible para las máquinas
                                1. El modelo requiere lenguajes de consulta y manipulacion que permitan las seleciones o agregaciones de datos.
                                  1. Es deseable que el modelo soporte mecanismos de razonamiento.
                                    1. Se necesitan protocolos de transporte tanto para los datos en s mismos como para las consultas y resultados.
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