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Beschreibung
Mindmap von Irma Martinez Estanez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Irma Martinez Estanez
vor fast 6 Jahre
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Teoría estadística de las decisiones
- La estadística es parte de las matemáticas que
ayuda a recopilar información para la toma de
decisiones
- Para ello, utiliza el árbol de decisiones,
el análisis de sensibilidad y la toma de
decisiones con probabilidad y sin
probabilidad.
- Surge en la década de los
50, y se desprende de tres
corrientes principales
- La teoría de las
preferencias y la
utilidad
- De la teoría de las
probabilidades
- De la teoría de
la inferencia
estadística
- La teoría de las
preferencias y la
utilidad
- Para ello, utiliza el árbol de decisiones,
el análisis de sensibilidad y la toma de
decisiones con probabilidad y sin
probabilidad.
- Para entenderla se requieren ciertos conceptos como:
Evento, resultados, probabilidad, , teorema de Bayes,
Teorema del Límite Central, teoría de las decisiones.
- Las decisiones son elecciones entre
distintas opciones que se presentan para
atender la necesidad de decisión
identificada
- Lo elementos que se
presentan en las
decisiones son:
- Persona responsable
- Problema o eventos
- Cursos de acción
- Consecuencias
o resultados
- Grado de
incertidumbre
- De ellos, los más importantes
son: Evento, acción y resultado
- Persona responsable
- Lo elementos que se
presentan en las
decisiones son:
- una herramienta analítica que sirve
para estudiar la situación de
decisión es el ÁRBOL DE
DECISIONES
- Es útil cuando interviene una
secuencia de muchas decisiones
- Es útil cuando interviene una
secuencia de muchas decisiones
- Otra herramienta es la TOMA DE
DECISIONES SIN PROBABILIDADES
- En ella se toman las
decisiones sin conocer
lo que va a ocurrir en
el futuro
- Sus criterios son
- MAXIMAX O MINIMIN
- Es un criterio optimista .
- Maximax= beneficio máximo
- Minimin= Costos mínimos
- Maximax= beneficio máximo
- Es un criterio optimista .
- MAXIMIN O MINIMAX
- Métdodo conservador o
pesimista
- Maximin=Bajos beneficios, se
escoge el mejor
- Minimáx=Costos más altos,
se escoge el menor
- Maximin=Bajos beneficios, se
escoge el mejor
- Métdodo conservador o
pesimista
- MAXIMAX O MINIMIN
- Sus criterios son
- En ella se toman las
decisiones sin conocer
lo que va a ocurrir en
el futuro
- Toma de decisiones con
PROBABILIDADES
- Máxima verosimilitud
- Estado de la naturaleza con la
mayor probabilidad esperada
- Estado de la naturaleza con la
mayor probabilidad esperada
- Valor monetario esperado
- Pérdida de oportunidad esperada
- Utilidad esperada
- Con base en la valor monetario
esperado, se elige el mayor beneficio
- Con base en la valor monetario
esperado, se elige el mayor beneficio
- Regla de decisión de Bayes
- Se toma en consideración las
probabilidades nuevas y los
resultados de estudios técnicos
- Se toma en consideración las
probabilidades nuevas y los
resultados de estudios técnicos
- Máxima verosimilitud
- Análisis de sensibilidad
- Es una técnica de programación
lineal para evaluar los cambios
que se tomen
- Es una técnica de programación
lineal para evaluar los cambios
que se tomen
- Valor esperado de
la información
perfecta
- Es la cantidad máxima que puede esperarse que
pague quién toma las decisiones por obtener la
información perfecta de lo ocurrido en un
futuro, con la finalidad de eliminar la
incertidumbre
- Es la cantidad máxima que puede esperarse que
pague quién toma las decisiones por obtener la
información perfecta de lo ocurrido en un
futuro, con la finalidad de eliminar la
incertidumbre
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