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Las medidas estadisticas univariante
- es el análisis de una única característica o
cualidad del individuo. Las características a analizar
presentan modalidades, exhaustivas y mutuamente
excluyente.
- Dependiendo del tipo de modalidades, las
características, que de forma general
denominaremos variables, pueden ser
- Características cuantitativas : si sus
modalidades son numéricas,
ejemplo: el número de miembros de
una familia o su renta. Las variables
pueden tomar pocos valores y bien
diferenciados o muchos valores y
poco diferenciados.
- Características cualitativas: si
sus modalidades no son
numéricas; por ejemplo, el sexo,
el estado civil o el nivel de
estudios de un individuo
- Características cuantitativas : si sus
modalidades son numéricas,
ejemplo: el número de miembros de
una familia o su renta. Las variables
pueden tomar pocos valores y bien
diferenciados o muchos valores y
poco diferenciados.
- Dependiendo del tipo de modalidades, las
características, que de forma general
denominaremos variables, pueden ser
- medidas de tendencia
central
- son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se
encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de
tendencia central más utilizadas son
- media
- La media aritmética es la suma de todos los
datos dividida entre el número total de datos.
- La media aritmética es la suma de todos los
datos dividida entre el número total de datos.
- mediana
- La mediana es el valor de la variable que
ocupa la posición central, cuando los datos se
disponen en orden de magnitud.
- La mediana es el valor de la variable que
ocupa la posición central, cuando los datos se
disponen en orden de magnitud.
- moda
- La moda de una distribución se
define como el valor de la variable
que más se repite.
- La moda de una distribución se
define como el valor de la variable
que más se repite.
- media
- son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se
encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de
tendencia central más utilizadas son
- Medidas de posición
- Las medidas de posición relativa se llaman en
general cuantiles y se pueden clasificar en tres
grandes grupos: Cuartiles, quintiles, deciles,
percentiles.
- los
cuartiles
- son los tres valores de la variable de
una distribución que la dividen en
cuatro partes iguales, es decir, al 25%,
50% y 75%. Para calcular el valor de
uno de los cuatro Cuartiles, se utiliza
la formula
- Qk = k (n/4)
- Qk = Cuartil número 1, 2, 3 ó 4 y n =
total de datos de la distribución.
- Qk = Cuartil número 1, 2, 3 ó 4 y n =
total de datos de la distribución.
- Qk = k (n/4)
- son los tres valores de la variable de
una distribución que la dividen en
cuatro partes iguales, es decir, al 25%,
50% y 75%. Para calcular el valor de
uno de los cuatro Cuartiles, se utiliza
la formula
- Deciles
- se refiere a cada uno de los 10 valores que
dividen un grupo de datos en diez partes
iguales, y de manera que cada parte
representa un décimo de la población
- El percentil es una medida de posición usada en
estadística que indica que una vez ordenados los
datos de menor a mayor, el valor de la variable
por debajo del cual se encuentra un porcentaje
dado de observaciones en un grupo de
observaciones
- con esta formula
- K*n/10= 1, 2, 3.......9.
- k= Decil numero 1,2,3..9 y n= numero de muestras
- k= Decil numero 1,2,3..9 y n= numero de muestras
- K*n/10= 1, 2, 3.......9.
- con esta formula
- El percentil es una medida de posición usada en
estadística que indica que una vez ordenados los
datos de menor a mayor, el valor de la variable
por debajo del cual se encuentra un porcentaje
dado de observaciones en un grupo de
observaciones
- se refiere a cada uno de los 10 valores que
dividen un grupo de datos en diez partes
iguales, y de manera que cada parte
representa un décimo de la población
- los
cuartiles
- Las medidas de posición relativa se llaman en
general cuantiles y se pueden clasificar en tres
grandes grupos: Cuartiles, quintiles, deciles,
percentiles.
- Medidas de dispersión
- son que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la
variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas Rango, varianza, desviación típica,
coeficiente de variación
- Rango
- Indica la dispersión entre los
valores extremos de una
variable.
- Indica la dispersión entre los
valores extremos de una
variable.
- coeficiente de
varianza
- Permite determinar la
razón existente entre la
desviación tipica (s)
y la media
- Permite determinar la
razón existente entre la
desviación tipica (s)
y la media
- varianza
- es utilizado para medir la dispersión de los
valores de una variable respecto a la media.
Corresponde a la media aritmética de los
cuadrados de las desviaciones respecto a la medi
- es utilizado para medir la dispersión de los
valores de una variable respecto a la media.
Corresponde a la media aritmética de los
cuadrados de las desviaciones respecto a la medi
- desviación típica
- La desviación típica es la raíz
cuadrada de la varianza, siendo la
raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de
desviación
- La desviación típica es la raíz
cuadrada de la varianza, siendo la
raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de
desviación
- Rango
- son que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la
variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas Rango, varianza, desviación típica,
coeficiente de variación
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