Subespacio vectorial

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Subespacio vectorial
Sor Alexis Sanchez
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Sor Alexis Sanchez
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Subespacio vectorial
  1. Definición
    1. Sea V un espacio vectorial y W un subconjunto no vacío de V . W es un subespacio de V si W es en sí mismo un espacio vectorial con las mismas operaciones (suma de vectores y producto por un escalar) definidas en V.
    2. Condiciones necesarias y suficientes para caracterizar subespacios:
      1. Sea W un subconjunto de un espacio vectorial V (W⊆V). W es subespacio de V si y sólo si se cumplen las siguientes condiciones: a. 0V está en W. b. Si u y v están en W, entonces u+v está en W. c. Si u está en W y k es un escalar, ku está en W.
      2. Resumen de los subespacios de R2 y R3
        1. Ejemplo
          1. W={(x1,x2)∈R2:x2=3x1} ¿es un subespacio de R2 ? Primero analicemos el conjunto W . Son todos vectores de R2 tales que la segunda componente es el triple de la primera: (x1,3x1)=x1(1,3) W es la recta que pasa por el origen y tiene vector director (1,3), o sea la recta de ecuación y = 3x. Para decidir si W es un subespacio de R2 habría que verificar que se cumplen los axiomas del 1 al 10. El lector puede comprobar que todos se cumplen en este caso. Pero en general no es necesario verificar los axiomas porque existe un criterio sencillo para determinar si un subconjunto W de un espacio vectorial V es un subespacio, es el que sigue.
          2. Bibliografia:https://aga.frba.utn.edu.ar/espacios-y-subespacios-vectoriales/ https://sites.google.com/site/sistemasalgebralineal/unidad-4---espacios-vectoriales/definicion-de-subespacio-vectorial-y-sus-propiedades
            1. Ejercicio
              1. PROPIEDADES DE SUB ESPACIO VECTORIAL
                1. 1). El vector cero de V está en H.2
                  1. 2). H es cerrado bajo la suma de vectores. Esto es, para cada u y v en H, la suma u + v está en H. .
                    1. . 3). H es cerrado bajo la multiplicación por escalares. Esto es, para cada u en H y cada escalar c, el vector cu está en H.
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