Zusammenfassung der Ressource
Medidas Estadisticas Bivariantes de Regresión
- permiten el análisis conjunto de
dos características de los
individuos de una población con el
propósito de detectar posibles
relaciones entre ellas
- La técnica de regresión lineal se encuentran entre Las más
elementales (aunque las más potentes en el sentido de que se
puede obtener más información)
- Modelo de Regresión Lineal Simple que
estudia la relación lineal entre la variable
respuesta (Y ) y la variable regresora (X),
a partir de una muestra {(xi,Yi)}i = 1n
- la regresión lineal simple,
ya nos informa de las
siguientes magnitudes
- magnitud de la
correlación
- incremento
marginal
- valor de una de
ellas cuando la
otra es cero
- El Modelo de Regresión Lineal Multiple
permite analizar la relación entre dos o
más variables a través de ecuaciones
- La regresión lineal múltiple
trata de ajustar modelos
lineales o linealizables entre
una variable dependiente y
más de una variables
independientes
- En este tipo de modelos
es importante testar la
heterocedasticidad, la
multicolinealidad y la
especificación.
- suele ser suficiente para
entender fenómenos
mínimamente complejos en
la que influyen más de dos
variables, a diferencia de la
regresión lineal simple
- En el modelo de regresión lineal
múltiple suponemos que más de
una variable tiene influencia o está
correlacionada con el valor de una
tercera variable