Estimación por Intervalos by Aaron Zamora

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Mindmap am Estimación por Intervalos by Aaron Zamora, erstellt von Aaron Zamora am 11/10/2019.
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Estimación por Intervalos by Aaron Zamora
  1. Intervalo de confianza para cuando μ, con σ ^2 conocida
    1. Sea X1, X2... XN una muestra aleatoria de una poblacion con una μ desconocida σ^2 conocida.
      1. Es aproximadamente N(0,1) si N es grande (por el teorema de limite central)
        1. Por tanto
          1. Donde
            1. es tal que
    2. Intervalo de confianza para μ, con σ^2 desconocida, para Normales.
      1. T es t-Student con N-1 grados de libertad
      2. Intervalo de confianza para μ, con σ^2 desconocida y N grande (N>= 30)
        1. Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 con σ1^2 y σ2^2 conocidas, para muestras aleatorias simples
          1. Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 con σ1^2 y σ2^2 desconocidas, para muestras aleatorias independientes y tamaños muestrales grandes
            1. Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 de poblaciones normales independientes, con varianzas poblacionales desconocidas pero iguales. (σ1^2 = σ2^2)
              1. Con
                1. T es t-Student con N1+N2-2 grados de libertad
                  1. N1= tamaño muestral de la muestra de la población 1, N2 = tamaño muestral de la poblacion 2.
              2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 de poblaciones normales independientes, con varianzas poblacionales σ1^2, σ2^2 desconocidad y desiguales
                1. con
                  1. T es t- de student con
                    1. grados de libertad
                2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 para muestras apareadas
                  1. Hay veces que las muestras no son independientes. pueden se apareadas como es el caso de tener datos del tipo "antes" y "despues", o bien su a cada objetos se le aplican do metodos.
                    1. donde
                      1. es la media de diferencias y
                        1. es la desviación típica de las diferencias.
                          1. Además
                            1. T es t-Student con N-1 grados de libertad
                    2. Intervalo de confianza σ^2 en una población normal
                      1. con
                        1. X^2 chi cuadrada con N-1 grados de libertad
                      2. Intervalo de confianza para el cociente σ1/σ2 de varianzas de dos poblaciones normales independientes
                        1. donde
                          1. y F es F Sndecor con (N1-1, N2-1) grados de libertad
                        2. Intervalo de confianza para una proporción p (de una Binomial) cuando N es grande y la proporcion no es cercana a 0
                          1. donde
                          2. Intervalo de confianza de una proporción p, si ésta es muy cercana a 0
                            1. con
                              1. X^2 chi cuadrado con 2(x+1) grados de libertad
                            2. Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones, con N1 y N2 grandes
                              1. donde
                                1. X1 es el numero de éxitos en la N1 pruebas
                                  1. X2= número de éxitos en la N2 pruebas
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