ESTIMACION POR INTERVALOS

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Mindmap am ESTIMACION POR INTERVALOS, erstellt von Robert Saenz am 11/10/2019.
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ESTIMACION POR INTERVALOS
  1. La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro.
    1. el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado "intervalo de confianza".
      1. INTERVALO DE CONFIANZA
        1. a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.
          1. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza.
            1. En definitiva, un intervalo de confianza al 1 - α por ciento para la estimación de un parámetro poblacional θ.
              1. formula de ntervalo de confianza de la media de una población
    2. Si conocemos la distribución muestral del estim.ador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muestrales
      1. Formula
      2. Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución muestral.
        1. El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador.
          1. Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estadístico muestral,
        2. ESTIMUCION PUNTUAL
          1. La estimación de parámetros tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos obtenidos en las muestras.
            1. Dicho de otra manera, la finalidad de la estimación de parámetros es caracterizar las poblaciones a partir de la información de las muestras
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